Inicio de una transcripción analítica posterior a la llamada - Amazon Transcribe

Inicio de una transcripción analítica posterior a la llamada

Antes de iniciar una transcripción analítica posterior a una llamada, debe crear todas las categorías que desee que Amazon Transcribe combine en su audio.

nota

Las transcripciones de Call Analytics no se pueden asociar retroactivamente a nuevas categorías. Sólo las categorías que cree antes de iniciar una transcripción de Call Analytics se pueden aplicar a esa salida de transcripción.

Si ha creado una o más categorías y su audio cumple todas las reglas dentro de al menos una de las categorías, Amazon Transcribe marca su resultado con la categoría correspondiente. Si decide no usar categorías o si su audio no coincide con las reglas especificadas en sus categorías, la transcripción no aparecerá marcada.

Para iniciar una transcripción de análisis después de una llamada, puede usar Consola de administración de AWS, AWS CLI o los SDK de AWS; consulte los ejemplos siguientes:

Utilice el siguiente procedimiento para iniciar un trabajo de análisis posterior a la llamada. Las llamadas que coinciden con todas las características definidas por una categoría se etiquetan con esa categoría.

  1. En el panel de navegación, en Amazon Transcribe Call Analytics, seleccione Trabajos de Call Analytics.

  2. Seleccione Crear trabajo.

    Captura de pantalla de la consola Amazon Transcribe: página “Trabajos de Call Analytics”.

  3. En la página Especificar los detalles del trabajo, se proporciona información sobre su trabajo de Call Analytics, incluida la ubicación de los datos de entrada.

    Captura de pantalla de la consola Amazon Transcribe: página “Especificar los detalles del trabajo”.

    Especifique la ubicación Amazon S3 deseada de los datos de salida y el rol de IAM que desee utilizar.

    Captura de pantalla de la consola Amazon Transcribe: panel “Permisos de acceso”.

  4. Elija Siguiente.

  5. En Configurar trabajo, active las cararcterísticas opcionales que desee incluir en su trabajo de Call Analytics. Si ha creado categorías anteriormente, aparecen en el panel de categorías y se aplican automáticamente a su trabajo de Call Analytics.

    Captura de pantalla de la consola Amazon Transcribe: página “configurar trabajo” que muestra todas las categorías personalizadas.

  6. Seleccione Crear trabajo.

En este ejemplo, se utilizan el comando channel-definitions y el parámetro start-transcription-job. Para obtener más información, consulte StartCallAnalyticsJob y ChannelDefinition.

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--call-analytics-job-name my-first-call-analytics-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-location s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/ \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER

A continuación, se muestra otro ejemplo en el que se utiliza el comando start-call-analytics-job y un cuerpo de la solicitud que habilita Call Analytics para ese trabajo.

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-call-analytics-job.json

El archivo my-call-analytics-job.json contiene el siguiente cuerpo de la solicitud.

{
      "CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
      "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
      "Media": {
          "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
      },
      "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/",
      "ChannelDefinitions": [
          {
              "ChannelId": 0,
              "ParticipantRole": "AGENT"
          },
          {
              "ChannelId": 1,
              "ParticipantRole": "CUSTOMER"
          }
      ]
}

En este ejemplo, se utiliza AWS SDK para Python (Boto3) para iniciar un trabajo de Call Analytics mediante el método start_call_analytics_job. Para obtener más información, consulte StartCallAnalyticsJob y ChannelDefinition.

Para ver ejemplos adicionales sobre el uso de los SDK de AWS, incluidos ejemplos de características específicas, escenarios y servicios cruzados, consulte el capítulo Ejemplos de código de Amazon Transcribe con los SDK de AWS.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
     CallAnalyticsJobName = job_name,
     Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
     },
     DataAccessRoleArn = data_access_role,
     OutputLocation = output_location,
     ChannelDefinitions = [
        {
            'ChannelId': 0, 
            'ParticipantRole': 'AGENT'
        },
        {
            'ChannelId': 1, 
            'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
        }
     ]
)
    
 while True:
   status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
   if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
     break
   print("Not ready yet...")
   time.sleep(5)
 print(status)