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# Habilitar el resumen generativo de llamadas
<a name="tca-enable-summarization"></a>

**nota**  
 **Desarrollado por Amazon Bedrock:** AWS implementa la [detección automática de abusos](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html). Dado que el resumen posterior al contacto con tecnología de IA generativa se basa en Amazon Bedrock, los usuarios pueden sacar el máximo partido de los controles implementados en Amazon Bedrock para garantizar la protección, la seguridad y el uso responsable de la inteligencia artificial (IA). 

Para utilizar el resumen generativo de llamadas con un trabajo de análisis posterior a la llamada, consulte los ejemplos siguientes:

## Consola de administración de AWS
<a name="analytics-summarization-console"></a>

En el panel Resumen, habilite la opción Resumen generativo de llamadas para recibir un resumen en el resultado.

![\[Amazon Transcribe captura de pantalla de la consola: la página «Empleos de Call Analytics».\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/transcribe/latest/dg/images/analytics-summarization.png)


## AWS CLI
<a name="analytics-summarization-cli"></a>

En este ejemplo, se utilizan el [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html)comando y el `Settings` parámetro con los `Summarization` subparámetros. Para obtener más información, consulte [https://docs.aws.amazon.com//transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com//transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html). 

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--call-analytics-job-name my-first-call-analytics-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-location s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/ \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER
--settings '{"Summarization":{"GenerateAbstractiveSummary":true}}'
```

A continuación, se muestra otro ejemplo en el que se utiliza el [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html)comando y un cuerpo de solicitud que permite resumir ese trabajo.

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-call-analytics-job.json
```

El archivo *my-call-analytics-job.json* contiene el siguiente cuerpo de solicitud.

```
{
  "CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
  "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
  "Media": {
    "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/",
  "ChannelDefinitions": [
    {
      "ChannelId": 0,
      "ParticipantRole": "AGENT"
    },
    {
      "ChannelId": 1,
      "ParticipantRole": "CUSTOMER"
    }
  ],
  "Settings": {
    "Summarization":{
      "GenerateAbstractiveSummary": true
    }
  }
}
```

## AWS SDK para Python (Boto3)
<a name="analytics-summarization-python"></a>

En este ejemplo, se utiliza AWS SDK para Python (Boto3) para iniciar un análisis de llamadas con el resumen activado mediante el método [start\$1call\$1analytics\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_call_analytics_job). Para obtener más información, consulte [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html).

Para ver más ejemplos en los que se utilizan escenarios AWS SDKs y servicios cruzados, incluidos ejemplos de funciones específicas, consulte el capítulo. [Ejemplos de código para Amazon Transcribe usando AWS SDKs](service_code_examples.md)

```
from __future__ import print_function
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
  CallAnalyticsJobName = job_name,
  Media = {
    'MediaFileUri': job_uri
  },
  DataAccessRoleArn = data_access_role,
  OutputLocation = output_location,
  ChannelDefinitions = [
    {
      'ChannelId': 0, 
      'ParticipantRole': 'AGENT'
    },
    {
      'ChannelId': 1, 
      'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
    }
  ],
  Settings = {
    "Summarization":
      {
        "GenerateAbstractiveSummary": true
      }
  }
)
    
while True:
  status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
  if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
    break
  print("Not ready yet...")
  time.sleep(5)
print(status)
```