Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Identificación de información médica protegida (PHI) en una transcripción Use la *identificación de información médica protegida* para etiquetar la información médica protegida (PHI) en los resultados de su transcripción. Al revisar las etiquetas, puede encontrar la PHI que podría usarse para identificar a un paciente. Puede identificar la PHI mediante un trabajo de transcripción en tiempo real o por lotes. Puede utilizar su propio procesamiento posterior para redactar la PHI identificada en el resultado de la transcripción. Use la identificación de información médica protegida para identificar los siguientes tipos de PHI: + PIN personal: + Nombres: nombre completo o apellido e inicial + Gender + Antigüedad + Números de teléfono + Fechas (sin incluir el año) que se relacionan directamente con el paciente + Direcciones de correo electrónico + PHI geográfica: + Dirección física + Código postal + Nombre del centro o consultorio médico + PHI de la cuenta: + Números de fax + Números de seguro social (SSNs) + Números de beneficiarios del seguro de salud + Números de cuenta + Números de certificado o licencia + PHI del vehículo: + Número de identificación de vehículo (VIN) + Número de matrícula + Otros PHI: + Ubicación uniforme de recursos en la web (URL) + Números de dirección del Protocolo de Internet (IP) Amazon Transcribe Medical es un servicio que cumple con los requisitos de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Médicos de 1996 (HIPAA). Para obtener más información, consulte [Amazon Transcribe Medical](transcribe-medical.md). Para obtener información sobre cómo identificar la PHI en un archivo de audio, consulte. [Identificación de la PHI en un archivo de audio](phi-id-batch.md) Para obtener información sobre cómo identificar la PHI en una secuencia, consulte. [Identificar la PHI en una secuencia en tiempo real](phi-id-stream.md) **Topics** + [Identificación de la PHI en un archivo de audio](phi-id-batch.md) + [Identificar la PHI en una secuencia en tiempo real](phi-id-stream.md) # Identificación de la PHI en un archivo de audio Utilice un trabajo de transcripción por lotes para transcribir archivos de audio e identificar la información médica protegida (PHI) que contienen. Cuando activa la identificación de información de salud personal (PHI), Amazon Transcribe Medical etiqueta la PHI que identificó en los resultados de la transcripción. Para obtener información sobre la PHI que Amazon Transcribe Medical puede identificar, consulte[Identificación de información médica protegida (PHI) en una transcripción](phi-id.md). Puede iniciar un trabajo de transcripción por lotes en la API de [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) o en Consola de administración de AWS. ## Consola de administración de AWS **Para usar el Consola de administración de AWS para transcribir un diálogo entre el médico y el paciente, cree un trabajo de transcripción y seleccione **Conversación** como tipo de entrada de audio.** **Para transcribir un archivo de audio e identificar su PHI (Consola de administración de AWS)** 1. Inicie sesión en la [Consola de administración de AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/). 1. **En el panel de navegación, en Amazon Transcribe Medicina, selecciona Trabajos de transcripción.** 1. Seleccione **Crear trabajo**. 1. En la página **Especificar detalles del trabajo**, en **Configuración del trabajo**, especifique lo siguiente. 1. **Nombre**: el nombre del trabajo de transcripción que es exclusivo para usted Cuenta de AWS. 1. **Tipo de entrada de audio**: **conversación** o **Dictado.** 1. Para el resto de los campos, especifique la Amazon S3 ubicación del archivo de audio y dónde desea almacenar el resultado del trabajo de transcripción. 1. Elija **Siguiente**. 1. En **Configuración de audio**, seleccione **Identificación PHI**. 1. Seleccione **Crear**. ## API **Para transcribir un archivo de audio e identificar su PHI mediante un trabajo de transcripción por lotes (API)** + Para la API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), especifique lo siguiente. 1. Para `MedicalTranscriptionJobName`, especifique un nombre que sea exclusivo de su Cuenta de AWS. 1. Para `LanguageCode`, especifique el código de idioma que corresponda al idioma hablado en el archivo de audio. 1. En el parámetro `MediaFileUri` del objeto `Media`, especifique el nombre del archivo multimedia que desea transcribir. 1. Para `Specialty`, especifique la especialidad médica del profesional que habla en el archivo de audio como `PRIMARYCARE`. 1. En `Type`, especifique `CONVERSATION` o `DICTATION`. 1. Para `OutputBucketName`, especifique el bucket de Amazon S3 en el que desee almacenar los resultados de la transcripción. El siguiente es un ejemplo de solicitud que utiliza el AWS SDK para Python (Boto3) para transcribir un archivo de audio e identificar la PHI de un paciente. ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe') job_name = "my-first-transcription-job" job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac" transcribe.start_medical_transcription_job( MedicalTranscriptionJobName = job_name, Media = {'MediaFileUri': job_uri}, LanguageCode = 'en-US', ContentIdentificationType = 'PHI', Specialty = 'PRIMARYCARE', Type = 'type', # Specify 'CONVERSATION' for a medical conversation. Specify 'DICTATION' for a medical dictation. OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket' ) while True: status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name) if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) ``` El siguiente código de ejemplo muestra los resultados de la transcripción con la PHI del paciente identificada. ``` { "jobName": "my-medical-transcription-job-name", "accountId": "111122223333", "results": { "transcripts": [{ "transcript": "The patient's name is Bertrand." }], "items": [{ "id": 0, "start_time": "0.0", "end_time": "0.37", "alternatives": [{ "confidence": "0.9993", "content": "The" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 1, "start_time": "0.37", "end_time": "0.44", "alternatives": [{ "confidence": "0.9981", "content": "patient's" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 2, "start_time": "0.44", "end_time": "0.52", "alternatives": [{ "confidence": "1.0", "content": "name" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 3, "start_time": "0.52", "end_time": "0.92", "alternatives": [{ "confidence": "1.0", "content": "is" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 4, "start_time": "0.92", "end_time": "0.9989", "alternatives": [{ "confidence": "1.0", "content": "Bertrand" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 5, "alternatives": [{ "confidence": "0.0", "content": "." }], "type": "punctuation" }], "entities": [{ "content": "Bertrand", "category": "PHI*-Personal*", "startTime": 0.92, "endTime": 1.2, "confidence": 0.9989 }], "audio_segments": [ { "id": 0, "transcript": "The patient's name is Bertrand.", "start_time": "0.0", "end_time": "0.9989", "items": [ 0, 1, 2, 3, 4, 5 ] } ] }, "status": "COMPLETED" } ``` ## AWS CLI **Para transcribir un archivo de audio e identificar su PHI mediante un trabajo de transcripción por lotes (AWS CLI)** + Ejecute el siguiente código. ``` aws transcribe start-medical-transcription-job \ --medical-transcription-job-name my-medical-transcription-job-name\ --language-code en-US \ --media MediaFileUri="s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac" \ --output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \ --specialty PRIMARYCARE \ --type type \ # Choose CONVERSATION to transcribe a medical conversation. Choose DICTATION to transcribe a medical dictation. --content-identification-type PHI ``` # Identificar la PHI en una secuencia en tiempo real Puede identificar la información de salud personal (PHI) en HTTP/2 o en WebSocket Streams. Al activar la identificación de la PHI, Amazon Transcribe Medical etiqueta la PHI que identifica en los resultados de la transcripción. Para obtener información sobre la PHI que Amazon Transcribe Medical puede identificar, consulte[Identificación de información médica protegida (PHI) en una transcripción](phi-id.md). ## Cómo identificar la PHI mediante un dictado pronunciado por el micrófono Para usar el Consola de administración de AWS para transcribir el discurso captado por el micrófono e identificar cualquier PHI, elija **Dictado** como tipo de entrada de audio, inicie la transmisión y comience a hablar por el micrófono de su computadora. **Para identificar la PHI en un dictado mediante el Consola de administración de AWS** 1. Inicie sesión en la [Consola de administración de AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/). 1. En el panel de navegación, elija **Transcripción en tiempo real**. 1. En el **Tipo de entrada de audio**, elija **Dictado**. 1. Para **Ajustes adicionales**, seleccione **Identificación PHI**. 1. Seleccione **Iniciar transmisión** y hable por el micrófono. 1. Seleccione **Detener transmisión** para finalizar el dictado. ## Identificación de PHI en un flujo HTTP/2 Para iniciar una secuencia HTTP/2 con la identificación de PHI activada, utilice la API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html) y especifique lo siguiente: + Para `LanguageCode`, especifique el código de idioma que corresponda al idioma hablado en la secuencia. Para el inglés estadounidense, especifique `en-US`. + Para `MediaSampleHertz`, especifique la frecuencia de muestreo del audio. + En `content-identification-type`, especifique `PHI`. ## Identificar la PHI en una transmisión WebSocket Para iniciar una WebSocket transmisión con la identificación de la PHI activada, utilice el siguiente formato para crear una URL prefirmada. ``` GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/medical-stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208T235959Z &X-Amz-Expires=300 &X-Amz-Security-Token=security-token &X-Amz-Signature=Signature Version 4 signature &X-Amz-SignedHeaders=host &language-code=en-US &media-encoding=flac &sample-rate=16000 &specialty=medical-specialty &content-identification-type=PHI ``` Las definiciones de los parámetros se encuentran en la [referencia de la API](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); los parámetros comunes a todas las operaciones de la AWS API se enumeran en la sección [Parámetros comunes](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).