Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información aquí.

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Comparar una consulta en una tabla base con una consulta de los resultados de una consulta programada

En este ejemplo de consulta de Timestream, utilizamos el siguiente esquema, consultas de ejemplo y resultados para comparar una consulta de una tabla base con una consulta de una tabla derivada de resultados de consultas programadas. Con una consulta programada y bien planificada, puede obtener una tabla derivada con menos filas y otras características que permiten realizar consultas más rápidas de lo que sería posible en la tabla base original.

Para ver un video que describe esta situación, consulte Mejorar el rendimiento de las consultas y reducir los costos mediante consultas programadas en Amazon Timestream para LiveAnalytics.

En este caso, utilizamos la siguiente situación:

Tabla de base

A continuación, se describe el esquema para la tabla base.

A continuación, se describe las medidas para la tabla base. Una tabla base hace referencia a una tabla de Timestream en la que se ejecuta la consulta programada.

Consulta en una tabla base

La siguiente es una consulta ad hoc que recopila los recuentos por un total de 5 minutos en un intervalo de tiempo determinado.

SELECT BIN(time, 5m) as time, 
channel, 
product_id,
SUM(quantity) as product_quantity 
FROM "clickstream"."shopping" 
WHERE BIN(time, 5m) BETWEEN '2023-05-11 10:10:00.000000000' AND '2023-05-11 10:30:00.000000000'
AND channel = 'Social media'
and product_id = '431412'
GROUP BY BIN(time, 5m),channel,product_id

Salida:

duration:1.745 sec
Bytes scanned: 29.89 MB
Query Id: AEBQEANMHG7MHHBHCKJ3BSOE3QUGIDBGWCCP5I6J6YUW5CVJZ2M3JCJ27QRMM7A
Row count:5

Consulta programada

La siguiente es una consulta programada que se ejecuta cada 5 minutos.

SELECT BIN(time, 5m) as time, channel as measure_name, product_id, product, 
SUM(quantity) as product_quantity 
FROM "clickstream"."shopping" 
WHERE time BETWEEN BIN(@scheduled_runtime, 5m) - 10m AND BIN(@scheduled_runtime, 5m) - 5m 
AND channel = 'Social media' 
GROUP BY BIN(time, 5m), channel, product_id, product 

Consulta en una tabla derivada

La siguiente es una consulta ad hoc en una tabla derivada. Una tabla derivada hace referencia a una tabla de Timestream que contiene los resultados de una consulta programada.

SELECT time, measure_name, product_id,product_quantity 
FROM "clickstream"."aggregate"
WHERE time BETWEEN '2023-05-11 10:10:00.000000000' AND '2023-05-11 10:30:00.000000000'
AND measure_name = 'Social media'
and product_id = '431412'

Salida:

duration: 0.2960 sec
Bytes scanned: 235.00 B
QueryID: AEBQEANMHHAAQU4FFTT6CFM6UYXTL4SMLZV22MFP4KV2Z7IRVOPLOMLDD6BR33Q
Row count: 5

Comparación

A continuación, se comparan los resultados de una consulta de una tabla base con los de una consulta de una tabla derivada. La misma consulta de una tabla derivada que tiene los resultados agregados mediante una consulta programada se completa más rápido y con menos bytes escaneados.

En estos resultados se muestra el valor de usar consultas programadas para agregar datos y así realizar consultas más rápidas.