Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información aquí.
Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Estructura de datos de InfluxDB en Timestream para InfluxDB 3
InfluxDB 3 Enterprise organiza los datos de serie temporal en bases de datos y tablas:
-
Base de datos: una ubicación con nombre en la que se almacenan los datos de serie temporal (equivalente a un bucket en InfluxDB Cloud Serverless).
-
Tabla: una agrupación lógica para datos de serie temporal. (equivalente a una medición en InfluxDB Cloud Serverless)
-
Etiquetas: pares clave-valor que almacenan metadatos como valores de cadena.
-
Campos: pares clave-valor que almacenan datos de medición reales.
-
Marca de tiempo: marca de tiempo UTC Unix a escala de nanosegundos asociada a cada punto de datos.
Claves principales
La clave principal de una fila es la combinación de la marca de tiempo y el conjunto de etiquetas del punto. La clave principal no incluye etiquetas con valores nulos.
Etiquetas y campos
-
Etiquetas: almacenan metadatos o información de identificación sobre el origen de datos.
-
Solo pueden ser valores de cadena.
-
Se utiliza para filtrar y agrupar los datos.
-
-
Campos: almacenan valores medidos.
-
Compatible con varios tipos de datos: entero, entero sin signo, flotante, cadena, booleano.
-
Restricciones del esquema
-
No hay nombres duplicados: las etiquetas y los campos de la misma tabla deben tener nombres únicos.
-
Límite de columnas: las tablas tienen una cantidad máxima de columnas (incluida la columna de tiempo).
