Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información aquí.
Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Uso de claves de partición definidas por el cliente
Si tiene un patrón de consulta bien definido con dimensiones de cardinalidad altas y requiere una latencia de consulta baja, una clave de partición definida por el cliente de Timestream para LiveAnalytics puede ser una herramienta útil para mejorar su modelo de datos. Por ejemplo, si es una empresa minorista que realiza un seguimiento de las interacciones con los clientes en su sitio web, es probable que los patrones de acceso principales se basen en el identificador del cliente y la marca de tiempo. Al definir el identificador del cliente como la clave de partición, los datos se pueden distribuir de manera uniforme, lo que reduce la latencia y, en última instancia, mejora la experiencia del usuario.
Otro ejemplo es el sector de la salud, donde los dispositivos portátiles recopilan datos de los sensores para rastrear los signos vitales de los pacientes. El patrón de acceso principal sería mediante el identificador del dispositivo y la marca de tiempo, con una alta cardinalidad en las dos dimensiones. Al definir el identificador del dispositivo como clave de partición, puede optimizar la ejecución de las consultas y garantizar un rendimiento sostenido a largo plazo.
En resumen, las claves de partición definidas por el cliente de Timestream para LiveAnalytics son especialmente útiles cuando se tiene un patrón de consulta claro, dimensiones de cardinalidad altas y se necesita una latencia baja para las consultas. Al definir una clave de partición que se alinea con su patrón de consultas, puede optimizar la ejecución de las consultas y garantizar un rendimiento sostenido a largo plazo.
