Eliminar una base de datos - Amazon Timestream

Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información aquí.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Eliminar una base de datos

Puede utilizar el siguiente fragmento de código para eliminar una base de datos.

nota

Estos fragmentos de código se basan en aplicaciones de ejemplo completas en GitHub. Para obtener más información sobre cómo empezar con las aplicaciones de ejemplo, consulte Aplicación de muestra.

Java 
    public void deleteDatabase() {
        System.out.println("Deleting database");
        final DeleteDatabaseRequest deleteDatabaseRequest = new DeleteDatabaseRequest();
        deleteDatabaseRequest.setDatabaseName(DATABASE_NAME);
        try {
            DeleteDatabaseResult result =
                    amazonTimestreamWrite.deleteDatabase(deleteDatabaseRequest);
            System.out.println("Delete database status: " + result.getSdkHttpMetadata().getHttpStatusCode());
        } catch (final ResourceNotFoundException e) {
            System.out.println("Database " + DATABASE_NAME + " doesn't exist = " + e);
            throw e;
        } catch (final Exception e) {
            System.out.println("Could not delete Database " + DATABASE_NAME + " = " + e);
            throw e;
        }
    }
Java v2 
    public void deleteDatabase() {
        System.out.println("Deleting database");
        final DeleteDatabaseRequest deleteDatabaseRequest = new DeleteDatabaseRequest();
        deleteDatabaseRequest.setDatabaseName(DATABASE_NAME);
        try {
            DeleteDatabaseResult result =
                    amazonTimestreamWrite.deleteDatabase(deleteDatabaseRequest);
            System.out.println("Delete database status: " + result.getSdkHttpMetadata().getHttpStatusCode());
        } catch (final ResourceNotFoundException e) {
            System.out.println("Database " + DATABASE_NAME + " doesn't exist = " + e);
            throw e;
        } catch (final Exception e) {
            System.out.println("Could not delete Database " + DATABASE_NAME + " = " + e);
            throw e;
        }
    }
Go 
deleteDatabaseInput := &timestreamwrite.DeleteDatabaseInput{
        DatabaseName:   aws.String(*databaseName),
    }

    _, err = writeSvc.DeleteDatabase(deleteDatabaseInput)

    if err != nil {
        fmt.Println("Error:")
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println("Database deleted:", *databaseName)
    }
Python 
    def delete_database(self):
        print("Deleting Database")
        try:
            result = self.client.delete_database(DatabaseName=Constant.DATABASE_NAME)
            print("Delete database status [%s]" % result['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode'])
        except self.client.exceptions.ResourceNotFoundException:
            print("database [%s] doesn't exist" % Constant.DATABASE_NAME)
        except Exception as err:
            print("Delete database failed:", err)
Node.js

El siguiente fragmento utiliza SDK de AWS para JavaScript v3. Para obtener más información sobre cómo instalar el cliente y su uso, consulte Cliente de escritura de Timestream: SDK de AWS para JavaScript v3.

También puede consultar Class DeleteDatabaseCommand y DeleteDatabase.

import { TimestreamWriteClient, DeleteDatabaseCommand } from "@aws-sdk/client-timestream-write";
const writeClient = new TimestreamWriteClient({ region: "us-east-1" });

const params = {
    DatabaseName: "testDbFromNode"
};

const command = new DeleteDatabaseCommand(params);

try {
    const data = await writeClient.send(command);
    console.log("Deleted database"); 
} catch (error) {
    if (error.code === 'ResourceNotFoundException') { 
        console.log(`Database ${params.DatabaseName} doesn't exists.`); 
    } else { 
        console.log("Delete database failed.", error); 
        throw error; 
    } 
}

El siguiente fragmento utiliza SDK de AWS para el estilo de JavaScript v2. Se basa en la aplicación de ejemplo Node.js, la aplicación de ejemplo Amazon Timestream para LiveAnalytics en GitHub.

async function deleteDatabase() { 
    console.log("Deleting Database"); 
    const params = { 
        DatabaseName: constants.DATABASE_NAME 
    }; 
 
    const promise = writeClient.deleteDatabase(params).promise(); 
 
    await promise.then( 
        function (data) { 
            console.log("Deleted database"); 
         }, 
        function(err) { 
            if (err.code === 'ResourceNotFoundException') { 
                console.log(`Database ${params.DatabaseName} doesn't exists.`); 
            } else { 
                console.log("Delete database failed.", err); 
                throw err; 
            } 
        } 
    ); 
}
.NET 
        public async Task DeleteDatabase()
        {
            Console.WriteLine("Deleting database");
            try
            {
                var deleteDatabaseRequest = new DeleteDatabaseRequest
                {
                    DatabaseName = Constants.DATABASE_NAME
                };
                DeleteDatabaseResponse response = await writeClient.DeleteDatabaseAsync(deleteDatabaseRequest);
                Console.WriteLine($"Database {Constants.DATABASE_NAME} delete request status:{response.HttpStatusCode}");
            }
            catch (ResourceNotFoundException)
            {
                Console.WriteLine($"Database {Constants.DATABASE_NAME} does not exists");
            }
            catch (Exception e)
            {
                Console.WriteLine("Exception while deleting database:" + e.ToString());
            }
        }