Uso de DBeaver para trabajar con Amazon Timestream - Amazon Timestream
Configuración de DBeaver

Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información aquí.

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Uso de DBeaver para trabajar con Amazon Timestream

DBeaver es un cliente SQL universal gratuito que se puede utilizar para administrar cualquier base de datos que tenga un controlador JDBC. Es ampliamente utilizado entre los desarrolladores y administradores de bases de datos debido a sus capacidades sólidas de visualización, edición y administración de datos.

Gracias a sus opciones de conectividad en la nube, puede conectar DBeaver a Amazon Timestream de forma nativa. DBeaver brinda una interfaz completa e intuitiva para trabajar con datos de serie temporal directamente desde una aplicación de DBeaver. Al usar sus credenciales, también le da acceso completo a cualquier consulta que pueda ejecutar desde otra interfaz de consulta. Incluso le permite crear gráficos para comprender y visualizar mejor los resultados de las consultas.

Configuración de DBeaver para que funcione con Timestream

Realice los pasos que se encuentran a continuación a fin de configurar DBeaver para que funcione con Timestream:

  1. Descargue e instale DBeaver en el equipo local.

  2. Inicie DBeaver, navegue hasta el área de selección de la base de datos, elija Timeseries en el panel izquierdo y, luego, seleccione el icono Timestream en el panel derecho:

    Captura de pantalla de DBeaver que muestra cómo seleccionar Timestream en el área de selección de la base de datos.

  3. En la ventana Configuración de conexión de Timestream, ingrese toda la información necesaria para conectarse a la base de datos de Amazon Timestream. Asegúrese de que las claves de usuario que ingrese tengan los permisos necesarios para acceder a la base de datos de Timestream. Además, asegúrese de mantener la información y las claves que ingrese en DBeaver de manera segura y privada, como ocurre con cualquier información confidencial.

    Captura de pantalla de DBeaver que muestra los campos de conexión para Timestream.

  4. Pruebe la conexión para confirmar que todo está configurado de manera correcta:

    Captura de pantalla de DBeaver que muestra una prueba de conexión exitosa.

  5. Si la prueba de conexión se realiza de manera correcta, puede interactuar con su base de datos de Amazon Timestream del mismo modo que lo haría con cualquier otra base de datos de DBeaver. Por ejemplo, puede ir al editor SQL o a la vista del diagrama ER para ejecutar las consultas:

    Captura de pantalla de DBeaver que muestra una consulta de Timestream ejecutada desde el editor SQL.

  6. DBeaver también ofrece herramientas potentes de visualización de datos. Para utilizarlos, ejecute la consulta y, luego, seleccione el icono del gráfico para visualizar el conjunto de resultados. La herramienta de representación gráfica puede ayudarle a comprender mejor las tendencias de los datos a lo largo del tiempo.

La combinación de Amazon Timestream con DBeaver crea un entorno eficaz para administrar los datos de serie temporal. Puede integrarlo sin problemas en el flujo de trabajo actual para mejorar la productividad y la eficiencia.