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Personalización de las salidas
Con el análisis de documentos de Amazon Textract, puede personalizar la salida del modelo mediante adaptadores entrenados en sus propios documentos. Los adaptadores son componentes que se conectan al modelo de aprendizaje profundo preentrenado de Amazon Textract y personalizan su salida para los documentos específicos de su empresa. Puede crear un adaptador para su caso de uso específico a partir de documentos de muestra y entrenando el adaptador a partir de los ejemplos anotados. annotating/labeling Al utilizar este proceso, el adaptador utilizado es similar al uso de las consultas y, como tal, esta función se denomina consultas personalizadas
Tras crear un adaptador, Amazon Textract le proporciona un. AdapterId Puede tener varias versiones de adaptador en un solo adaptador. Puede proporcionar el AdapterId, junto con un AdapterVersion, a una operación para especificar que desea utilizar el adaptador que ha creado. Por ejemplo, proporciona los dos parámetros a la AnalyzeDocumentAPI para el análisis sincrónico de documentos o la StartDocumentAnalysisoperación para el análisis asíncrono. Si lo proporciona AdapterId como parte de la solicitud, el adaptador se integrará automáticamente en el proceso de análisis y se utilizará para mejorar las predicciones de los documentos. De esta forma, puede aprovechar las capacidades y, al AnalyzeDocument mismo tiempo, personalizar el modelo para adaptarlo a su propio caso de uso.
Para obtener más información acerca de cómo utilizar el adaptadores, consulte Personalización de las respuestas a las consultas. Para ver un tutorial sobre cómo crear, entrenar y usar adaptadores con el Consola de administración de AWS, consulteTutorial de consultas personalizadas.
