Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo utilizar Amazon Comprehend para detectar entidades en el texto extraído por Amazon Textract Texact de una imagen almacenada en Amazon S3.
- Python
-
- SDK para Python (Boto3)
-
Muestra cómo utilizar elAWS SDK para Python (Boto3)en un bloc de notas de Jupyter para detectar entidades del texto que se extrae de una imagen. En este ejemplo, se utiliza Amazon Textract para extraer texto de una imagen guardada en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon Comprehend para detectar entidades en el texto extraído.
Este ejemplo es un bloc de notas Jupyter y debe ejecutarse en un entorno que pueda alojar blocs de notas. Para obtener instrucciones sobre cómo ejecutar el ejemplo mediante Amazon SageMaker, consulte las instrucciones deText Extraer y comprender notebook.ipyNB.
Para ver el código fuente completo y las instrucciones de configuración y ejecución, consulte el ejemplo completo en GitHub.
Servicios utilizados en este ejemplo
Amazon Comprehend
Amazon S3
Amazon Textract
Para obtener una lista completa deAWSGuías para desarrolladores de SDK y ejemplos de código, consulteUso de Amazon Textract con unAWSSDK. En este tema también se incluye información sobre cómo empezar y detalles sobre versiones anteriores del SDK.
