

• El panel de AWS Systems Manager CloudWatch dejará de estar disponible después del 30 de abril de 2026. Los clientes pueden seguir utilizando la consola de Amazon CloudWatch para ver, crear y administrar sus paneles de Amazon CloudWatch, tal y como lo hacen actualmente. Para obtener más información, consulte la [documentación del panel de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html). 

# Actualización de AMIs para grupos de escalado automático
<a name="automation-tutorial-update-patch-windows-ami-autoscaling"></a>

En el ejemplo siguiente se actualiza un grupo de escalado automático con una AMI a la que recién se ha aplicado revisiones. Este enfoque garantiza que las nuevas imágenes se pongan automáticamente a disposición de los entornos informáticos que utilizan grupos de escalado automático

El paso final de la automatización en este ejemplo utiliza una función de Python para crear una nueva plantilla de lanzamiento que utiliza la AMI a la que recién se ha aplicado revisiones. A continuación, el grupo de escalado automático se actualiza para utilizar la nueva plantilla de lanzamiento. En este tipo de escenario de escalado automático, los usuarios podrían terminar las instancias existentes en el grupo de escalado automático para forzar el lanzamiento de una instancia nueva que utilice la nueva imagen. O los usuarios podrían esperar y permitir que los eventos de escala vertical y horizontal lancen instancias más recientes de forma natural.

**Antes de empezar**  
Complete las tareas siguientes antes de comenzar este ejemplo.
+ Configure los roles de IAM para Automatización, una herramienta de AWS Systems Manager. Systems Manager requiere un rol de perfil de instancia y un ARN de rol de servicio para procesar automatizaciones. Para obtener más información, consulte [Configuración de Automation](automation-setup.md).

## Crear el manual de procedimientos **PatchAMIAndUpdateASG**
<a name="create-autoscaling-update-runbook"></a>

Utilice el siguiente procedimiento para crear el manual de procedimientos **PatchAMIAndUpdateASG** que aplica revisiones a la AMI que especifica para el parámetro **SourceAMI**. El manual de procedimientos también actualiza un grupo de escalado automático para utilizar la última AMI a la que se ha aplicado revisiones.

**Para crear y ejecutar el manual de procedimientos**

1. Abra la consola de AWS Systems Manager en [https://console.aws.amazon.com/systems-manager/](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/).

1. En el panel de navegación, elija **Documentos**.

1. En el menú desplegable **Create document** (Crear documento), seleccione **Automation**.

1. En el campo **Nombre**, escriba **PatchAMIAndUpdateASG**.

1. Seleccione la pestaña **Editor** (Editor) y elija **Edit** (Editar).

1. Elija **OK** (Aceptar) cuando se le solicite y elimine el contenido en el campo **Document editor** (Editor de documentos).

1. En el campo **Document editor** (Editor de documentos), pegue el siguiente contenido del manual de procedimientos YAML de muestra.

   ```
   ---
   description: Systems Manager Automation Demo - Patch AMI and Update ASG
   schemaVersion: '0.3'
   assumeRole: '{{ AutomationAssumeRole }}'
   parameters:
     AutomationAssumeRole:
       type: String
       description: '(Required) The ARN of the role that allows Automation to perform the actions on your behalf. If no role is specified, Systems Manager Automation uses your IAM permissions to execute this document.'
       default: ''
     SourceAMI:
       type: String
       description: '(Required) The ID of the AMI you want to patch.'
     SubnetId:
       type: String
       description: '(Required) The ID of the subnet where the instance from the SourceAMI parameter is launched.'
     SecurityGroupIds:
       type: StringList
       description: '(Required) The IDs of the security groups to associate with the instance launched from the SourceAMI parameter.'
     NewAMI:
       type: String
       description: '(Optional) The name of of newly patched AMI.'
       default: 'patchedAMI-{{global:DATE_TIME}}'
     TargetASG:
       type: String
       description: '(Required) The name of the Auto Scaling group you want to update.'
     InstanceProfile:
       type: String
       description: '(Required) The name of the IAM instance profile you want the source instance to use.'
     SnapshotId:
       type: String
       description: (Optional) The snapshot ID to use to retrieve a patch baseline snapshot.
       default: ''
     RebootOption:
       type: String
       description: '(Optional) Reboot behavior after a patch Install operation. If you choose NoReboot and patches are installed, the instance is marked as non-compliant until a subsequent reboot and scan.'
       allowedValues:
         - NoReboot
         - RebootIfNeeded
       default: RebootIfNeeded
     Operation:
       type: String
       description: (Optional) The update or configuration to perform on the instance. The system checks if patches specified in the patch baseline are installed on the instance. The install operation installs patches missing from the baseline.
       allowedValues:
         - Install
         - Scan
       default: Install
   mainSteps:
     - name: startInstances
       action: 'aws:runInstances'
       timeoutSeconds: 1200
       maxAttempts: 1
       onFailure: Abort
       inputs:
         ImageId: '{{ SourceAMI }}'
         InstanceType: m5.large
         MinInstanceCount: 1
         MaxInstanceCount: 1
         IamInstanceProfileName: '{{ InstanceProfile }}'
         SubnetId: '{{ SubnetId }}'
         SecurityGroupIds: '{{ SecurityGroupIds }}'
     - name: verifyInstanceManaged
       action: 'aws:waitForAwsResourceProperty'
       timeoutSeconds: 600
       inputs:
         Service: ssm
         Api: DescribeInstanceInformation
         InstanceInformationFilterList:
           - key: InstanceIds
             valueSet:
               - '{{ startInstances.InstanceIds }}'
         PropertySelector: '$.InstanceInformationList[0].PingStatus'
         DesiredValues:
           - Online
       onFailure: 'step:terminateInstance'
     - name: installPatches
       action: 'aws:runCommand'
       timeoutSeconds: 7200
       onFailure: Abort
       inputs:
         DocumentName: AWS-RunPatchBaseline
         Parameters:
           SnapshotId: '{{SnapshotId}}'
           RebootOption: '{{RebootOption}}'
           Operation: '{{Operation}}'
         InstanceIds:
           - '{{ startInstances.InstanceIds }}'
     - name: stopInstance
       action: 'aws:changeInstanceState'
       maxAttempts: 1
       onFailure: Continue
       inputs:
         InstanceIds:
           - '{{ startInstances.InstanceIds }}'
         DesiredState: stopped
     - name: createImage
       action: 'aws:createImage'
       maxAttempts: 1
       onFailure: Continue
       inputs:
         InstanceId: '{{ startInstances.InstanceIds }}'
         ImageName: '{{ NewAMI }}'
         NoReboot: false
         ImageDescription: Patched AMI created by Automation
     - name: terminateInstance
       action: 'aws:changeInstanceState'
       maxAttempts: 1
       onFailure: Continue
       inputs:
         InstanceIds:
           - '{{ startInstances.InstanceIds }}'
         DesiredState: terminated
     - name: updateASG
       action: 'aws:executeScript'
       timeoutSeconds: 300
       maxAttempts: 1
       onFailure: Abort
       inputs:
         Runtime: python3.11
         Handler: update_asg
         InputPayload:
           TargetASG: '{{TargetASG}}'
           NewAMI: '{{createImage.ImageId}}'
         Script: |-
           from __future__ import print_function
           import datetime
           import json
           import time
           import boto3
   
           # create auto scaling and ec2 client
           asg = boto3.client('autoscaling')
           ec2 = boto3.client('ec2')
   
           def update_asg(event, context):
               print("Received event: " + json.dumps(event, indent=2))
   
               target_asg = event['TargetASG']
               new_ami = event['NewAMI']
   
               # get object for the ASG we're going to update, filter by name of target ASG
               asg_query = asg.describe_auto_scaling_groups(AutoScalingGroupNames=[target_asg])
               if 'AutoScalingGroups' not in asg_query or not asg_query['AutoScalingGroups']:
                   return 'No ASG found matching the value you specified.'
   
               # gets details of an instance from the ASG that we'll use to model the new launch template after
               source_instance_id = asg_query.get('AutoScalingGroups')[0]['Instances'][0]['InstanceId']
               instance_properties = ec2.describe_instances(
                   InstanceIds=[source_instance_id]
               )
               source_instance = instance_properties['Reservations'][0]['Instances'][0]
   
               # create list of security group IDs
               security_groups = []
               for group in source_instance['SecurityGroups']:
                   security_groups.append(group['GroupId'])
   
               # create a list of dictionary objects for block device mappings
               mappings = []
               for block in source_instance['BlockDeviceMappings']:
                   volume_query = ec2.describe_volumes(
                       VolumeIds=[block['Ebs']['VolumeId']]
                   )
                   volume_details = volume_query['Volumes']
                   device_name = block['DeviceName']
                   volume_size = volume_details[0]['Size']
                   volume_type = volume_details[0]['VolumeType']
                   device = {'DeviceName': device_name, 'Ebs': {'VolumeSize': volume_size, 'VolumeType': volume_type}}
                   mappings.append(device)
   
               # create new launch template using details returned from instance in the ASG and specify the newly patched AMI
               time_stamp = time.time()
               time_stamp_string = datetime.datetime.fromtimestamp(time_stamp).strftime('%m-%d-%Y_%H-%M-%S')
               new_template_name = f'{new_ami}_{time_stamp_string}'
               try:
                   ec2.create_launch_template(
                       LaunchTemplateName=new_template_name,
                       LaunchTemplateData={
                           'BlockDeviceMappings': mappings,
                           'ImageId': new_ami,
                           'InstanceType': source_instance['InstanceType'],
                           'IamInstanceProfile': {
                               'Arn': source_instance['IamInstanceProfile']['Arn']
                           },
                           'KeyName': source_instance['KeyName'],
                           'SecurityGroupIds': security_groups
                       }
                   )
               except Exception as e:
                   return f'Exception caught: {str(e)}'
               else:
                   # update ASG to use new launch template
                   asg.update_auto_scaling_group(
                       AutoScalingGroupName=target_asg,
                       LaunchTemplate={
                           'LaunchTemplateName': new_template_name
                       }
                   )
                   return f'Updated ASG {target_asg} with new launch template {new_template_name} which uses AMI {new_ami}.'
   outputs:
   - createImage.ImageId
   ```

1. Elija **Create automation (Crear automatización)**.

1. En el panel de navegación, elija **Automatización** y, después, seleccione **Ejecutar automatización**.

1. En la página **Choose document** (Elegir documento), seleccione la pestaña **Owned by me** (De mi propiedad).

1. Busque el manual de procedimientos **PatchAMIAndUpdateASG** y seleccione el botón de la tarjeta **PatchAMIAndUpdateASG**.

1. Elija **Siguiente**.

1. Elija **Simple execution (Ejecución sencilla)**.

1. Especifique los valores de los parámetros de entrada. Asegúrese de que el `SubnetId` y `SecurityGroupIds` que especifica permitan el acceso a los puntos de conexión públicos de Systems Manager o a los puntos de conexión de la interfaz para Systems Manager.

1. Elija **Ejecutar**.

1. Una vez finalizada la automatización, en la consola de Amazon EC2, elija **Auto Scaling** y, a continuación, **Launch Templates** (Plantillas de lanzamiento). Verifique que ve la nueva plantilla de lanzamiento y que utiliza la nueva AMI.

1. Seleccione **Auto Scaling** y, a continuación, **Auto Scaling Groups** (grupo de escalado automático). Verifique que el grupo de escalado automático utiliza la nueva plantilla de lanzamiento.

1. Termine una o más instancias de su grupo de escalado automático. Las instancias de reemplazo se lanzarán con la nueva AMI.