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# Lea datos de Kinesis Data Streams mediante otros servicios AWS
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Los siguientes AWS servicios se pueden integrar directamente con Amazon Kinesis Data Streams para leer los datos de las transmisiones de datos de Kinesis. Revise la información de cada servicio que le interese y consulte las referencias proporcionadas. 

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# Leer datos de Kinesis Data Streams con Amazon EMR
](using-other-services-emr.md)
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# Lea datos de Kinesis Data Streams con Amazon Pipes EventBridge
](using-other-services-ev-pipes.md)
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# Lea los datos de Kinesis Data Streams mediante AWS Glue
](using-other-services-glue.md)
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# Leer datos de Kinesis Data Streams con Amazon Redshift
](using-other-services-redshift.md)

# Leer datos de Kinesis Data Streams con Amazon EMR
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Los clústeres de Amazon EMR pueden leer y procesar las transmisiones de Kinesis directamente, mediante herramientas conocidas del ecosistema de Hadoop, como Hive, Pig MapReduce, la API de streaming de Hadoop y Cascading. También puede unir los datos en tiempo real de Kinesis Data Stream con los datos existentes en Amazon S3, Amazon DynamoDB y HDFS en un clúster en ejecución. Puede cargar datos directamente de Amazon EMR en Amazon S3 o en DynamoDB para actividades posteriores al procesamiento.

Para obtener más información, consulte [Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-kinesis.html) en la *Guía de publicación de Amazon EMR*. 

# Lea datos de Kinesis Data Streams con Amazon Pipes EventBridge
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Amazon EventBridge Pipes admite las transmisiones de datos de Kinesis como fuente. Amazon EventBridge Pipes te ayuda a crear point-to-point integraciones entre los productores de eventos y los consumidores con pasos opcionales de transformación, filtrado y enriquecimiento. Puede usar EventBridge Pipes para recibir registros en una transmisión de datos de Kinesis y, si lo desea, filtrar o mejorar estos registros antes de enviarlos a uno de los destinos disponibles para su procesamiento, incluido Kinesis Data Streams. 

Para obtener más información, consulte [Amazon Kinesis stream como fuente](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes-kinesis.html) en la *Amazon EventBridge Release* Guide. 

# Lea los datos de Kinesis Data Streams mediante AWS Glue
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Con la AWS Glue transmisión de ETL, puede crear trabajos de extracción, transformación y carga (ETL) en streaming que se ejecuten de forma continua y consuman datos de Amazon Kinesis Data Streams. Los trabajos limpian y transforman los datos y, a continuación, cargan los resultados en los lagos de datos de Amazon S3 o en los almacenes de datos JDBC.

Para obtener más información, consulte [Streaming de trabajos ETL en AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-streaming.html) en la *Guía de versiones de AWS Glue *. 

# Leer datos de Kinesis Data Streams con Amazon Redshift
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Amazon Redshift admite la ingesta de streaming desde Amazon Kinesis Data Streams. La característica de ingesta de streaming de Amazon Redshift proporciona una ingesta de datos de streaming de baja latencia y alta velocidad desde Amazon Kinesis Data Streams a una vista materializada de Amazon Redshift. La ingesta de streaming de Amazon Redshift elimina la necesidad de organizar los datos en Amazon S3 antes de ingerirlos en Amazon Redshift. 

Para obtener más información, consulte [Ingesta de streaming](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html) en la *Guía de versiones de Amazon Redshift*.