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# Desarrollar consumidores de KCL 1.x
**importante**
Las versiones 1.x y 2.x de la biblioteca de clientes de Amazon Kinesis (KCL) están obsoletas. La versión 1.x de KCL estará disponible el 30 de end-of-support enero de 2026. **Recomendamos** que migre las aplicaciones de KCL que utilizan la versión 1.x a la última versión de KCL antes del 30 de enero de 2026. Para encontrar la versión más reciente de KCL, consulte la página de la [biblioteca de clientes de Amazon Kinesis](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) en. GitHub Para obtener información sobre las versiones más recientes de KCL, consulte [Uso de Kinesis Client Library](kcl.md). Para obtener información sobre cómo migrar de KCL 1.x a KCL 3.x, consulte [Migración de KCL 1.x a KCL 3.x](kcl-migration-1-3.md).
Puede desarrollar una aplicación de consumo para Amazon Kinesis Data Streams mediante Kinesis Client Library (KCL).
Para obtener más información acerca de, consulte [Acerca de KCL (versiones anteriores)](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-overview).
Elija uno de los siguientes temas según la opción que desee utilizar.
**Topics**
+ [Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en Java](kinesis-record-processor-implementation-app-java.md)
+ [Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en Node.js](kinesis-record-processor-implementation-app-nodejs.md)
+ [Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en .NET](kinesis-record-processor-implementation-app-dotnet.md)
+ [Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en Python](kinesis-record-processor-implementation-app-py.md)
+ [Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en Ruby](kinesis-record-processor-implementation-app-ruby.md)
# Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en Java
**importante**
Las versiones 1.x y 2.x de la biblioteca de clientes de Amazon Kinesis (KCL) están obsoletas. La versión 1.x de KCL estará disponible el 30 de end-of-support enero de 2026. **Recomendamos** que migre las aplicaciones de KCL que utilizan la versión 1.x a la última versión de KCL antes del 30 de enero de 2026. Para encontrar la versión más reciente de KCL, consulte la página de la [biblioteca de clientes de Amazon Kinesis](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) en. GitHub Para obtener información sobre las versiones más recientes de KCL, consulte [Uso de Kinesis Client Library](kcl.md). Para obtener información sobre cómo migrar de KCL 1.x a KCL 3.x, consulte [Migración de KCL 1.x a KCL 3.x](kcl-migration-1-3.md).
Puede utilizar Kinesis Client Library (KCL) para crear aplicaciones que procesen datos de los flujos de datos de Kinesis. Kinesis Client Library está disponible en varios idiomas. En este tema se habla de Java. Para ver la referencia sobre Javadoc, consulte el tema sobre [AWS Javadoc](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaSDK/latest/javadoc/com/amazonaws/services/kinesis/AmazonKinesisClient.html) de Class. AmazonKinesisClient
Para descargar el KCL de Java GitHub, vaya a la [biblioteca de clientes de Kinesis (](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client)Java). Para localizar KCL para Java en Apache Maven, vaya a la página de [resultados de la búsqueda de KCL](https://search.maven.org/#search|ga|1|amazon-kinesis-client). Para descargar un código de muestra para una aplicación de consumo de Java KCL desde GitHub, visite la página del proyecto de [ejemplo de KCL para Java](https://github.com/aws/aws-sdk-java/tree/master/src/samples/AmazonKinesis) en. GitHub
La aplicación de muestra utiliza [Apache Commons Logging](http://commons.apache.org/proper/commons-logging/guide.html). Puede cambiar la configuración de registro en el método estático `configure` definido en el archivo `AmazonKinesisApplicationSample.java`. *Para obtener más información sobre cómo utilizar el registro de Apache Commons con Log4j y aplicaciones AWS Java, consulte [Registrar con Log4j](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/java-dg-logging.html) en la guía para desarrolladores.AWS SDK para Java *
Debe completar las siguientes tareas a la hora de implementar una aplicación de consumo de KCL en Java:
**Topics**
+ [Implemente los métodos del procesador IRecord](#kinesis-record-processor-implementation-interface-java)
+ [Implemente una fábrica de clases para la interfaz IRecord del procesador](#kinesis-record-processor-implementation-factory-java)
+ [Crear un proceso de trabajo](#kcl-java-worker)
+ [Modificar las propiedades de configuración](#kinesis-record-processor-initialization-java)
+ [Migrar a la versión 2 de la interfaz del procesador de registros](#kcl-java-v2-migration)
## Implemente los métodos del procesador IRecord
KCL es compatible actualmente con dos versiones de la interfaz de `IRecordProcessor`: la interfaz original está disponible con la primera versión de KCL y la versión 2 está disponible a partir de la versión 1.5.0 de KCL. Ambas interfaces son totalmente compatibles. La elección dependerá de su situación específica. Consulte sus javadocs locales o el código fuente para ver todas las diferencias. En las siguientes secciones se describe la implementación mínima introductoria.
**Topics**
+ [Interfaz original (versión 1)](#kcl-java-interface-original)
+ [Interfaz actualizada (versión 2)](#kcl-java-interface-v2)
### Interfaz original (versión 1)
La interfaz original `IRecordProcessor` (`package com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces`) expone los siguientes métodos del procesador de registros que el consumidor debe implementar. En la muestra se presentan implementaciones que puede utilizar como punto de partida (consulte `AmazonKinesisApplicationSampleRecordProcessor.java`).
```
public void initialize(String shardId)
public void processRecords(List records, IRecordProcessorCheckpointer checkpointer)
public void shutdown(IRecordProcessorCheckpointer checkpointer, ShutdownReason reason)
```
**inicializar**
KCL llama al método `initialize` cuando se crea una instancia del procesador de registros y pasa un ID de partición específico como parámetro. Este procesador de registros procesa solo este fragmento, y normalmente también se produce la situación contraria (este fragmento solo es procesado por este procesador de registros). Sin embargo, el consumidor debe contar con la posibilidad de que un registro de datos pueda ser procesado más de una vez. Kinesis Data Streams tiene una semántica de *al menos una vez*, lo que significa que cada registro de datos de una partición se procesa al menos una vez por parte de un proceso de trabajo del consumidor. Para obtener más información sobre los casos en los que un fragmento en particular puede ser procesado por más de un proceso de trabajo, consulte [Utilizar la nueva partición, el escalado y el procesamiento paralelo para cambiar el número de particiones](kinesis-record-processor-scaling.md).
```
public void initialize(String shardId)
```
**processRecords**
KCL llama al método `processRecords` y pasa una lista de registros de datos desde la partición especificada por el método `initialize(shardId)`. El procesador de registros procesa los datos en estos registros según la semántica del consumidor. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría realizar una transformación de los datos y, a continuación, almacenar el resultado en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
```
public void processRecords(List records, IRecordProcessorCheckpointer checkpointer)
```
Además de los datos en sí, el registro contiene un número secuencial y una clave de partición. El proceso de trabajo puede utilizar estos valores al procesar los datos. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría elegir el bucket de S3 en el que almacenar los datos en función del valor de la clave de partición. La clase `Record` expone los siguientes métodos que proporcionan acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro.
```
record.getData()
record.getSequenceNumber()
record.getPartitionKey()
```
En el ejemplo, el método privado `processRecordsWithRetries` tiene un código que muestra cómo un proceso de trabajo puede obtener acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro.
Kinesis Data Streams requiere que el procesador de registros realice un seguimiento de los registros que ya se han procesado en una partición. KCL se ocupa de este seguimiento pasando un generador de puntos de verificación (`IRecordProcessorCheckpointer`) a `processRecords`. El procesador de registros llama al método `checkpoint` en esta interfaz para informar a KCL de su avance en el procesamiento de los registros de la partición. Si se produce un error en el proceso de trabajo, KCL utiliza esta información para reiniciar el procesamiento de la partición en el último registro procesado conocido.
En el caso de una operación de división o fusión, KCL no comenzará a procesar las particiones nuevas hasta que los procesadores de las particiones originales hayan llamado a `checkpoint` para indicar que se ha completado el procesamiento en las particiones originales.
Si no se pasa un parámetro, KCL supone que la llamada a `checkpoint` significa que todos los registros se han procesado, hasta el último registro pasado al procesador de registros. Por tanto, el procesador de registros solo debe llamar a `checkpoint` después de haber procesado todos los registros de la lista que se le ha pasado. Los procesadores de registros no necesitan llamar a `checkpoint` en cada llamada a `processRecords`. Un procesador podría, por ejemplo, llamar a `checkpoint` cada tercera vez que llame a `processRecords`. Puede especificar opcionalmente el número secuencial exacto de un registro como un parámetro para `checkpoint`. En este caso, KCL supone que todos los registros se han procesado exclusivamente hasta ese registro.
En el ejemplo, el método privado `checkpoint` muestra cómo llamar a `IRecordProcessorCheckpointer.checkpoint` mediante la administración de excepciones y la lógica de reintentos apropiadas.
KCL depende de `processRecords` para administrar cualquier excepción que surja del procesamiento de los registros de datos. Si `processRecords` genera una excepción, KCL omite los registros de datos que se pasaron antes de la excepción. Es decir, estos registros no se reenviarán al procesador de registros que generó la excepción ni a ningún otro procesador de registros en el consumidor.
**shutdown**
KCL llama al método `shutdown` cuando finaliza el procesamiento (el motivo del cierre es `TERMINATE`) o cuando el proceso de trabajo ya no responde (el motivo del cierre es `ZOMBIE`).
```
public void shutdown(IRecordProcessorCheckpointer checkpointer, ShutdownReason reason)
```
El procesamiento finaliza cuando el procesador de registros no recibe más registros desde el fragmento, ya sea porque el fragmento se ha dividido o fusionado o porque la secuencia se ha eliminado.
KCL también pasa una interfaz `IRecordProcessorCheckpointer` a `shutdown`. Si el motivo del shutdown es `TERMINATE`, el procesador de registros debería terminar de procesar los registros de datos y llamar al método `checkpoint` en esta interfaz.
### Interfaz actualizada (versión 2)
La interfaz actualizada `IRecordProcessor` (`package com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces.v2`) expone los siguientes métodos del procesador de registros que el consumidor debe implementar:
```
void initialize(InitializationInput initializationInput)
void processRecords(ProcessRecordsInput processRecordsInput)
void shutdown(ShutdownInput shutdownInput)
```
Se puede obtener acceso a todos los argumentos de la versión original de la interfaz mediante métodos "get" en los objetos del contenedor. Por ejemplo, para recuperar la lista de registros en `processRecords()`, puede utilizar `processRecordsInput.getRecords()`.
A partir de la versión 2 de esta interfaz (KCL 1.5.0 y posteriores), están disponibles las siguientes entradas nuevas, además de las entradas proporcionadas por la interfaz original:
starting sequence number
En el objeto `InitializationInput` que se pasa a la operación `initialize()` el número secuencial inicial a partir del cual se facilitan los registros a la instancia del procesador de registros. Este es el último número secuencial objeto de un punto de comprobación por parte de la instancia del procesador de registros que procesara anteriormente el mismo fragmento. Estos datos se ofrecen por si su aplicación necesitara esta información.
pending checkpoint sequence number
En el objeto `InitializationInput` que se pasa a la operación `initialize()`, el número secuencial pendiente de punto de comprobación (si hay alguno) que no se ha podido confirmar antes de que se detuviera la instancia anterior del procesador de registros.
## Implemente una fábrica de clases para la interfaz IRecord del procesador
También necesitará implementar un generador para la clase que implementa los métodos del procesador de registros. Cuando el consumidor crea instancias del proceso de trabajo, pasa una referencia a este generador.
La muestra implementa el generador de clases en el archivo `AmazonKinesisApplicationSampleRecordProcessorFactory.java` mediante la interfaz del procesador de registros original. Si desea que el generador de clases cree procesadores de registros de la versión 2, utilice el nombre de paquete `com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces.v2`.
```
public class SampleRecordProcessorFactory implements IRecordProcessorFactory {
/**
* Constructor.
*/
public SampleRecordProcessorFactory() {
super();
}
/**
* {@inheritDoc}
*/
@Override
public IRecordProcessor createProcessor() {
return new SampleRecordProcessor();
}
}
```
## Crear un proceso de trabajo
Tal y como se ha explicado en [Implemente los métodos del procesador IRecord](#kinesis-record-processor-implementation-interface-java), hay dos versiones de la interfaz de procesador de registros de KCL para elegir, lo que afecta a la creación de un proceso de trabajo. La interfaz de procesador de registros original utiliza la siguiente estructura de código para crear un proceso de trabajo:
```
final KinesisClientLibConfiguration config = new KinesisClientLibConfiguration(...)
final IRecordProcessorFactory recordProcessorFactory = new RecordProcessorFactory();
final Worker worker = new Worker(recordProcessorFactory, config);
```
Con la versión 2 del procesador de registros, puede utilizar la `Worker.Builder` para crear un proceso de trabajo sin preocuparse por qué constructor utilizar ni por el orden de los argumentos. La interfaz de procesador de registros actualizada utiliza la siguiente estructura de código para crear un proceso de trabajo:
```
final KinesisClientLibConfiguration config = new KinesisClientLibConfiguration(...)
final IRecordProcessorFactory recordProcessorFactory = new RecordProcessorFactory();
final Worker worker = new Worker.Builder()
.recordProcessorFactory(recordProcessorFactory)
.config(config)
.build();
```
## Modificar las propiedades de configuración
En la muestra se proporcionan valores predeterminados para las propiedades de configuración. Este datos de configuración del proceso de trabajo se consolidan posteriormente en un objeto `KinesisClientLibConfiguration`. Este objeto y una referencia al generador de clases de `IRecordProcessor` se pasan en la llamada que crea la instancia del proceso de trabajo. Puede sobrescribir cualquiera de estas propiedades con sus propios valores a través de un archivo de propiedades de Java (consulte `AmazonKinesisApplicationSample.java`).
### Nombre de la aplicación
KCL requiere un nombre de aplicación que sea único entre las aplicaciones y en las tablas de Amazon DynamoDB de la misma región. La biblioteca utiliza el valor del nombre de la aplicación de las siguientes formas:
+ Se entiende que los procesos de trabajo asociados a este nombre de aplicación operan de forma conjunta en la misma secuencia. Estos procesos de trabajo pueden distribuirse en varias instancias. Si ejecuta otra instancia del mismo código de aplicación, pero con otro nombre de aplicación, KCL considera que la segunda instancia es una aplicación completamente independiente de la otra que opera en el mismo flujo.
+ KCL crea una tabla de DynamoDB con el nombre de la aplicación y utiliza la tabla para actualizar la información de estado (como los puntos de verificación y el mapeo procesos de trabajo-particiones) para la aplicación. Cada aplicación tiene su propia tabla de DynamoDB. Para obtener más información, consulte [Usar una tabla de arrendamiento para realizar el seguimiento de las particiones procesadas por la aplicación de consumo de KCL](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-leasetable).
### Configuración de credenciales
Debe poner sus AWS credenciales a disposición de uno de los proveedores de credenciales de la cadena de proveedores de credenciales predeterminada. Por ejemplo, si ejecuta su consumidor en una instancia de EC2, se recomienda que lance la instancia con un rol de IAM. Las credenciales de AWS que reflejan los permisos asociados a este rol de IAM se ponen a disposición de las aplicaciones de la instancia a través de los metadatos de esta. Esta es la forma más segura de administrar las credenciales para un consumidor que se ejecute en una instancia EC2.
En primer lugar, la aplicación de muestra intenta recuperar las credenciales de IAM de los metadatos de la instancia:
```
credentialsProvider = new InstanceProfileCredentialsProvider();
```
Si la aplicación de muestra no puede obtener credenciales de los metadatos de la instancia, intenta recuperar las credenciales desde un archivo de propiedades:
```
credentialsProvider = new ClasspathPropertiesFileCredentialsProvider();
```
Para más información sobre los metadatos de instancia, consulte [Metadatos de instancia](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instance-metadata.html) en la *Guía del usuario de Amazon EC2*.
### Uso de ID de proceso de trabajo para varias instancias
El código de inicialización de muestra crea un ID para el proceso de trabajo, `workerId`, con el nombre del equipo local y un identificador global único anexo, tal y como se muestra en el siguiente fragmento de código. Este enfoque es compatible con un escenario con varias instancias de la aplicación consumidora ejecutándose en un único equipo.
```
String workerId = InetAddress.getLocalHost().getCanonicalHostName() + ":" + UUID.randomUUID();
```
## Migrar a la versión 2 de la interfaz del procesador de registros
Si desea migrar código que utilice la interfaz original, además de los pasos descritos anteriormente, tendrá que seguir estos pasos:
1. Cambie la clase de su procesador de registros para importar la versión 2 de la interfaz del procesador de registros:
```
import com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces.v2.IRecordProcessor;
```
1. Cambiar las referencias a las entradas para usar métodos `get` en los objetos del contenedor. Por ejemplo, en la operación `shutdown()`, cambie "`checkpointer`" por "`shutdownInput.getCheckpointer()`".
1. Cambie la clase del generador de procesadores de registros para importar la interfaz del generador de procesadores de registros de la versión 2:
```
import com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces.v2.IRecordProcessorFactory;
```
1. Cambie la construcción del proceso de trabajo para usar `Worker.Builder`. Por ejemplo:
```
final Worker worker = new Worker.Builder()
.recordProcessorFactory(recordProcessorFactory)
.config(config)
.build();
```
# Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en Node.js
**importante**
Las versiones 1.x y 2.x de la biblioteca de clientes de Amazon Kinesis (KCL) están obsoletas. KCL 1.x estará disponible el 30 de end-of-support enero de 2026. **Recomendamos** que migre las aplicaciones de KCL que utilizan la versión 1.x a la última versión de KCL antes del 30 de enero de 2026. Para encontrar la versión más reciente de KCL, consulte la página de la [biblioteca de clientes de Amazon Kinesis](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) en. GitHub Para obtener información sobre las versiones más recientes de KCL, consulte [Uso de Kinesis Client Library](kcl.md). Para obtener información sobre cómo migrar de KCL 1.x a KCL 3.x, consulte [Migración de KCL 1.x a KCL 3.x](kcl-migration-1-3.md).
Puede utilizar Kinesis Client Library (KCL) para crear aplicaciones que procesen datos de los flujos de datos de Kinesis. Kinesis Client Library está disponible en varios idiomas. En este tema se habla de Node.js
La KCL es una biblioteca de Java; el soporte para otros lenguajes además de Java se proporciona mediante una interfaz multilingüe llamada. *MultiLangDaemon* Este daemon está basado en Java y se ejecuta en segundo plano cuando se utiliza un lenguaje de KCL distinto de Java. Por lo tanto, si instala el KCL para Node.js y escribe su aplicación para consumidores completamente en Node.js, seguirá necesitando instalar Java en su sistema debido a la. MultiLangDaemon Además, MultiLangDaemon tiene algunos ajustes predeterminados que puede que tengas que personalizar para tu caso de uso, por ejemplo, la AWS región a la que se conecta. Para obtener más información sobre MultiLangDaemon esto GitHub, visita la página del [ MultiLangDaemon proyecto KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/v1.x/src/main/java/com/amazonaws/services/kinesis/multilang).
Para descargar el archivo KCL de Node.js GitHub, vaya a la [biblioteca de clientes de Kinesis (Node.js)](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-nodejs).
**Descargas de código de muestra**
Hay dos códigos de muestra disponibles para la KCL en Node.js:
+ [basic-sample](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-nodejs/tree/master/samples/basic_sample)
Se utiliza en las siguientes secciones para ilustrar los aspectos fundamentales de la creación de una aplicación de consumo de KCL en Node.js.
+ [click-stream-sample](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-nodejs/tree/master/samples/click_stream_sample)
Es ligeramente más avanzado y utiliza una situación real. Para cuando se haya familiarizado con el código de muestra básico. Esta muestra no se trata aquí, pero tiene un archivo README con más información.
Debe completar las siguientes tareas a la hora de implementar una aplicación de consumo de KCL en Node.js:
**Topics**
+ [Implementar el procesador de registros](#kinesis-record-processor-implementation-interface-nodejs)
+ [Modificar las propiedades de configuración](#kinesis-record-processor-initialization-nodejs)
## Implementar el procesador de registros
El consumidor más sencillo posible que utilice KCL para Node.js debe implementar una función `recordProcessor`, que a su vez contenga las funciones `initialize`, `processRecords` y `shutdown`. En la muestra se presenta una implementación que puede utilizar como punto de partida (consulte `sample_kcl_app.js`).
```
function recordProcessor() {
// return an object that implements initialize, processRecords and shutdown functions.}
```
**inicializar**
KCL llama a la función `initialize` cuando se inicia el procesador de registros. Este procesador de registros procesa solo la ID de fragmento que se haya pasado como `initializeInput.shardId`, y normalmente también se produce la situación contraria (este fragmento solo es procesado por este procesador de registros). Sin embargo, el consumidor debe contar con la posibilidad de que un registro de datos pueda ser procesado más de una vez. Esto se debe a que Kinesis Data Streams tiene una semántica de *al menos una vez*, lo que significa que cada registro de datos de una partición se procesa al menos una vez por parte de un proceso de trabajo del consumidor. Para obtener más información sobre los casos en los que un fragmento en particular puede ser procesado por varios procesos de trabajo, consulte [Utilizar la nueva partición, el escalado y el procesamiento paralelo para cambiar el número de particiones](kinesis-record-processor-scaling.md).
```
initialize: function(initializeInput, completeCallback)
```
**processRecords**
KCL llama a esta función con una entrada que contiene una lista de registros de datos de la partición especificados para la función `initialize`. El procesador de registros que implemente procesa los datos en estos registros según la semántica del consumidor. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría realizar una transformación de los datos y, a continuación, almacenar el resultado en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
```
processRecords: function(processRecordsInput, completeCallback)
```
Además de los datos en sí, el registro también contiene un número secuencial y una clave de partición, que el proceso de trabajo puede utilizar al procesar los datos. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría elegir el bucket de S3 en el que almacenar los datos en función del valor de la clave de partición. El diccionario `record` expone los siguientes pares clave-valor para obtener acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro:
```
record.data
record.sequenceNumber
record.partitionKey
```
Tenga en cuenta que los datos se codifican en Base64.
En el ejemplo básico, la función `processRecords` tiene un código que muestra cómo un proceso de trabajo puede obtener acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro.
Kinesis Data Streams requiere que el procesador de registros realice un seguimiento de los registros que ya se han procesado en una partición. KCL se ocupa de este seguimiento con un objeto `checkpointer` que pasa como `processRecordsInput.checkpointer`. Su procesador de registros llama a la función `checkpointer.checkpoint` para informar a KCL de su avance en el procesamiento de los registros de la partición. En el caso de que se produzca un error en el proceso de trabajo, KCL utiliza esta información al reiniciar el procesamiento de la partición para continuar desde el último registro procesado conocido.
En el caso de una operación de división o fusión, KCL no comenzará a procesar las particiones nuevas hasta que los procesadores de las particiones originales hayan llamado a `checkpoint` para indicar que se ha completado el procesamiento en las particiones originales.
Si no pasa el número secuencial a la función `checkpoint`, KCL supone que la llamada a `checkpoint` significa que todos los registros se han procesado, hasta el último registro pasado al procesador de registros. Por tanto, el procesador de registros debería llamar a `checkpoint` **solo** después de haber procesado todos los registros de la lista que se le ha pasado. Los procesadores de registros no necesitan llamar a `checkpoint` en cada llamada a `processRecords`. Un procesador podría, por ejemplo, realizar una llamada `checkpoint` una de cada tres veces o algún evento externo a su procesador de registros, como un verification/validation servicio personalizado que haya implementado.
Puede especificar opcionalmente el número secuencial exacto de un registro como un parámetro para `checkpoint`. En este caso, KCL supone que todos los registros se han procesado exclusivamente hasta ese registro.
La aplicación de muestra básica muestra la llamada más sencilla posible a la función `checkpointer.checkpoint`. Puede agregar otra lógica de creación de puntos de comprobación que necesite para su consumidor en este punto en la función.
**shutdown**
KCL llama a la función `shutdown` cuando finaliza el procesamiento (`shutdownInput.reason` es `TERMINATE`) o cuando el proceso de trabajo ya no responde (`shutdownInput.reason` es `ZOMBIE`).
```
shutdown: function(shutdownInput, completeCallback)
```
El procesamiento finaliza cuando el procesador de registros no recibe más registros desde el fragmento, ya sea porque el fragmento se ha dividido o fusionado o porque la secuencia se ha eliminado.
KCL también pasa un objeto `shutdownInput.checkpointer` a `shutdown`. Si el motivo del cierre es `TERMINATE`, debe asegurarse de que el procesador de registros haya terminado de procesar los registros de datos y después llame a la función `checkpoint` en esta interfaz.
## Modificar las propiedades de configuración
En la muestra se proporcionan valores predeterminados para las propiedades de configuración. Puede sobrescribir cualquiera de estas propiedades con sus propios valores (consulte `sample.properties` en el ejemplo básico).
### Nombre de la aplicación
KCL requiere una aplicación que sea única entre las aplicaciones y en las tablas de Amazon DynamoDB de la misma región. La biblioteca utiliza el valor del nombre de la aplicación de las siguientes formas:
+ Se entiende que los procesos de trabajo asociados a este nombre de aplicación operan de forma conjunta en la misma secuencia. Estos procesos de trabajo pueden distribuirse en varias instancias. Si ejecuta otra instancia del mismo código de aplicación, pero con otro nombre de aplicación, KCL considera que la segunda instancia es una aplicación completamente independiente de la otra que opera en el mismo flujo.
+ KCL crea una tabla de DynamoDB con el nombre de la aplicación y utiliza la tabla para actualizar la información de estado (como los puntos de verificación y el mapeo procesos de trabajo-particiones) para la aplicación. Cada aplicación tiene su propia tabla de DynamoDB. Para obtener más información, consulte [Usar una tabla de arrendamiento para realizar el seguimiento de las particiones procesadas por la aplicación de consumo de KCL](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-leasetable).
### Configuración de credenciales
Debe poner sus AWS credenciales a disposición de uno de los proveedores de credenciales de la cadena de proveedores de credenciales predeterminada. Puede usar la propiedad `AWSCredentialsProvider` para configurar un proveedor de credenciales. El archivo `sample.properties` debe poner sus credenciales a disposición de uno de los proveedores de credenciales de la [cadena de proveedores de credenciales predeterminada](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/reference/com/amazonaws/auth/DefaultAWSCredentialsProviderChain.html). Si ejecuta su consumidor en una instancia de Amazon EC2, le recomendamos que configure la instancia con un rol de IAM. AWS Las credenciales que reflejan los permisos asociados a esta función de IAM se ponen a disposición de las aplicaciones de la instancia a través de los metadatos de la instancia. Esta es la forma más segura de administrar las credenciales para una aplicación consumidora que se ejecute en una instancia EC2.
En el siguiente ejemplo, se configura KCL para procesar un flujo de datos de Kinesis denominado `kclnodejssample` utilizando el procesador de registros facilitado en `sample_kcl_app.js`:
```
# The Node.js executable script
executableName = node sample_kcl_app.js
# The name of an Amazon Kinesis stream to process
streamName = kclnodejssample
# Unique KCL application name
applicationName = kclnodejssample
# Use default AWS credentials provider chain
AWSCredentialsProvider = DefaultAWSCredentialsProviderChain
# Read from the beginning of the stream
initialPositionInStream = TRIM_HORIZON
```
# Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en .NET
**importante**
Las versiones 1.x y 2.x de la biblioteca de clientes de Amazon Kinesis (KCL) están obsoletas. KCL 1.x estará disponible el 30 de end-of-support enero de 2026. **Recomendamos** que migre las aplicaciones de KCL que utilizan la versión 1.x a la última versión de KCL antes del 30 de enero de 2026. Para encontrar la versión más reciente de KCL, consulte la página de la [biblioteca de clientes de Amazon Kinesis](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) en. GitHub Para obtener información sobre las versiones más recientes de KCL, consulte [Uso de Kinesis Client Library](kcl.md). Para obtener información sobre cómo migrar de KCL 1.x a KCL 3.x, consulte [Migración de KCL 1.x a KCL 3.x](kcl-migration-1-3.md).
Puede utilizar Kinesis Client Library (KCL) para crear aplicaciones que procesen datos de los flujos de datos de Kinesis. Kinesis Client Library está disponible en varios idiomas. En este tema se habla de .NET.
La KCL es una biblioteca de Java; el soporte para otros lenguajes además de Java se proporciona mediante una interfaz multilingüe llamada. *MultiLangDaemon* Este daemon está basado en Java y se ejecuta en segundo plano cuando se utiliza un lenguaje de KCL distinto de Java. Por lo tanto, si instala la KCL para.NET y escribe la aplicación para el usuario en su totalidad en .NET, seguirá necesitando instalar Java en el sistema debido a la. MultiLangDaemon Además, MultiLangDaemon tiene algunos ajustes predeterminados que puede que tengas que personalizar para tu caso de uso, por ejemplo, la AWS región a la que se conecta. Para obtener más información sobre MultiLangDaemon esto GitHub, visita la página del [ MultiLangDaemon proyecto KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/v1.x/src/main/java/com/amazonaws/services/kinesis/multilang).
Para descargar el KCL de.NET GitHub, vaya a la [biblioteca de clientes de Kinesis (](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-net).NET). Para descargar un código de muestra para una aplicación de consumo de KCL de.NET, visite la página de [ejemplos de proyectos de consumo de KCL para .NET](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-net/tree/master/SampleConsumer) en. GitHub
Debe completar las siguientes tareas a la hora de implementar una aplicación de consumo de KCL en .NET:
**Topics**
+ [Implemente los métodos de la clase IRecord Processor](#kinesis-record-processor-implementation-interface-dotnet)
+ [Modificar las propiedades de configuración](#kinesis-record-processor-initialization-dotnet)
## Implemente los métodos de la clase IRecord Processor
El consumidor debe implementar los siguientes métodos para `IRecordProcessor`. En el consumidor de muestra se presentan implementaciones que puede utilizar como punto de partida (consulte la clase `SampleRecordProcessor` en `SampleConsumer/AmazonKinesisSampleConsumer.cs`).
```
public void Initialize(InitializationInput input)
public void ProcessRecords(ProcessRecordsInput input)
public void Shutdown(ShutdownInput input)
```
**Initialize**
KCL llama a este método cuando se crea una instancia del procesador de registros y pasa un ID de partición específico en el parámetro `input` (`input.ShardId`). Este procesador de registros procesa solo este fragmento, y normalmente también se produce la situación contraria (este fragmento solo es procesado por este procesador de registros). Sin embargo, el consumidor debe contar con la posibilidad de que un registro de datos pueda ser procesado más de una vez. Esto se debe a que Kinesis Data Streams tiene una semántica de *al menos una vez*, lo que significa que cada registro de datos de una partición se procesa al menos una vez por parte de un proceso de trabajo del consumidor. Para obtener más información sobre los casos en los que un fragmento en particular puede ser procesado por varios procesos de trabajo, consulte [Utilizar la nueva partición, el escalado y el procesamiento paralelo para cambiar el número de particiones](kinesis-record-processor-scaling.md).
```
public void Initialize(InitializationInput input)
```
**ProcessRecords**
KCL llama a este método y pasa una lista de registros de datos en el parámetro `input` (`input.Records`) desde la partición especificada por el método `Initialize`. El procesador de registros que implemente procesa los datos en estos registros según la semántica del consumidor. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría realizar una transformación de los datos y, a continuación, almacenar el resultado en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
```
public void ProcessRecords(ProcessRecordsInput input)
```
Además de los datos en sí, el registro contiene un número secuencial y una clave de partición. El proceso de trabajo puede utilizar estos valores al procesar los datos. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría elegir el bucket de S3 en el que almacenar los datos en función del valor de la clave de partición. La clase `Record` expone lo siguiente para obtener acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro:
```
byte[] Record.Data
string Record.SequenceNumber
string Record.PartitionKey
```
En el ejemplo, el método `ProcessRecordsWithRetries` tiene un código que muestra cómo un proceso de trabajo puede obtener acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro.
Kinesis Data Streams requiere que el procesador de registros realice un seguimiento de los registros que ya se han procesado en una partición. KCL se ocupa de este seguimiento, pasando un objeto `Checkpointer` a `ProcessRecords` (`input.Checkpointer`). El procesador de registros llama al método `Checkpointer.Checkpoint` para informar a KCL de su avance en el procesamiento de los registros de la partición. Si se produce un error en el proceso de trabajo, KCL utiliza esta información para reiniciar el procesamiento de la partición en el último registro procesado conocido.
En el caso de una operación de división o fusión, KCL no comenzará a procesar las particiones nuevas hasta que los procesadores de las particiones originales hayan llamado a `Checkpointer.Checkpoint` para indicar que se ha completado el procesamiento en las particiones originales.
Si no se pasa un parámetro, KCL supone que la llamada a `Checkpointer.Checkpoint` significa que todos los registros se han procesado, hasta el último registro pasado al procesador de registros. Por tanto, el procesador de registros solo debe llamar a `Checkpointer.Checkpoint` después de haber procesado todos los registros de la lista que se le ha pasado. Los procesadores de registros no necesitan llamar a `Checkpointer.Checkpoint` en cada llamada a `ProcessRecords`. Un procesador podría, por ejemplo, llamar a `Checkpointer.Checkpoint` en cada tercera o cuarta llamada. Puede especificar opcionalmente el número secuencial exacto de un registro como un parámetro para `Checkpointer.Checkpoint`. En este caso, KCL supone que los registros se han procesado exclusivamente hasta ese registro.
En el ejemplo, el método privado `Checkpoint(Checkpointer checkpointer)` muestra cómo llamar al método `Checkpointer.Checkpoint` mediante la administración de excepciones y la lógica de reintentos apropiadas.
KCL para .NET administra las excepciones de forma diferente a las bibliotecas de KCL para el resto de lenguajes, ya que no administra las excepciones que surgen del procesamiento de los registros de datos. Las excepciones no detectadas procedentes del código del usuario harán que el programa se bloquee.
**Apagado**
KCL llama al método `Shutdown` cuando finaliza el procesamiento (el motivo del cierre es `TERMINATE`) o cuando el proceso de trabajo ya no responde (el valor de `input.Reason` del cierre es `ZOMBIE`).
```
public void Shutdown(ShutdownInput input)
```
El procesamiento finaliza cuando el procesador de registros no recibe más registros desde el fragmento, ya sea porque el fragmento se ha dividido o fusionado o porque la secuencia se ha eliminado.
KCL también pasa un objeto `Checkpointer` a `shutdown`. Si el motivo del shutdown es `TERMINATE`, el procesador de registros debería terminar de procesar los registros de datos y llamar al método `checkpoint` en esta interfaz.
## Modificar las propiedades de configuración
En el consumidor muestra se proporcionan valores predeterminados para las propiedades de configuración. Puede sobrescribir cualquiera de estas propiedades con sus propios valores (consulte `SampleConsumer/kcl.properties`).
### Nombre de la aplicación
KCL requiere una aplicación que sea única entre las aplicaciones y en las tablas de Amazon DynamoDB de la misma región. La biblioteca utiliza el valor del nombre de la aplicación de las siguientes formas:
+ Se entiende que los procesos de trabajo asociados a este nombre de aplicación operan de forma conjunta en la misma secuencia. Estos procesos de trabajo pueden distribuirse en varias instancias. Si ejecuta otra instancia del mismo código de aplicación, pero con otro nombre de aplicación, KCL considera que la segunda instancia es una aplicación completamente independiente de la otra que opera en el mismo flujo.
+ KCL crea una tabla de DynamoDB con el nombre de la aplicación y utiliza la tabla para actualizar la información de estado (como los puntos de verificación y el mapeo procesos de trabajo-particiones) para la aplicación. Cada aplicación tiene su propia tabla de DynamoDB. Para obtener más información, consulte [Usar una tabla de arrendamiento para realizar el seguimiento de las particiones procesadas por la aplicación de consumo de KCL](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-leasetable).
### Configuración de credenciales
Debe poner sus AWS credenciales a disposición de uno de los proveedores de credenciales de la cadena de proveedores de credenciales predeterminada. Puede usar la propiedad `AWSCredentialsProvider` para configurar un proveedor de credenciales. Las [propiedades de muestra](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-python/blob/master/samples/sample.properties) deben poner sus credenciales a disposición de uno de los proveedores de credenciales de la [cadena de proveedores de credenciales predeterminada](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/reference/com/amazonaws/auth/DefaultAWSCredentialsProviderChain.html). Si ejecuta su aplicación de consumo en una instancia de EC2, se recomienda que configure la instancia con un rol de IAM. Las credenciales de AWS que reflejan los permisos asociados a este rol de IAM se ponen a disposición de las aplicaciones de la instancia a través de los metadatos de esta. Esta es la forma más segura de administrar las credenciales para un consumidor que se ejecute en una instancia EC2.
El archivo de propiedades de ejemplo configura KCL para procesar un flujo de datos de Kinesis llamado “words” utilizando el procesador de registros facilitado en `AmazonKinesisSampleConsumer.cs`.
# Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en Python
**importante**
Las versiones 1.x y 2.x de la biblioteca de clientes de Amazon Kinesis (KCL) están obsoletas. KCL 1.x estará disponible el 30 de end-of-support enero de 2026. **Recomendamos** que migre las aplicaciones de KCL que utilizan la versión 1.x a la última versión de KCL antes del 30 de enero de 2026. Para encontrar la versión más reciente de KCL, consulte la página de la [biblioteca de clientes de Amazon Kinesis](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) en. GitHub Para obtener información sobre las versiones más recientes de KCL, consulte [Uso de Kinesis Client Library](kcl.md). Para obtener información sobre cómo migrar de KCL 1.x a KCL 3.x, consulte [Migración de KCL 1.x a KCL 3.x](kcl-migration-1-3.md).
Puede utilizar Kinesis Client Library (KCL) para crear aplicaciones que procesen datos de los flujos de datos de Kinesis. Kinesis Client Library está disponible en varios idiomas. En este tema se habla de Python.
La KCL es una biblioteca de Java; el soporte para otros lenguajes además de Java se proporciona mediante una interfaz multilingüe llamada. *MultiLangDaemon* Este daemon está basado en Java y se ejecuta en segundo plano cuando se utiliza un lenguaje de KCL distinto de Java. Por lo tanto, si instala el KCL para Python y escribe su aplicación de consumo completamente en Python, seguirá necesitando instalar Java en su sistema debido a la MultiLangDaemon. Además, MultiLangDaemon tiene algunos ajustes predeterminados que puede que tengas que personalizar para tu caso de uso, por ejemplo, la AWS región a la que se conecta. Para obtener más información sobre MultiLangDaemon esto GitHub, visita la página del [ MultiLangDaemon proyecto KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/v1.x/src/main/java/com/amazonaws/services/kinesis/multilang).
Para descargar la KCL de Python GitHub, vaya a la biblioteca de [clientes de Kinesis (Python)](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-python). Para descargar un código de muestra para una aplicación de consumo de KCL para Python, vaya a la página del [proyecto de ejemplo de KCL para Python](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-python/tree/master/samples) en. GitHub
Debe completar las siguientes tareas a la hora de implementar una aplicación de consumo de KCL en Python:
**Topics**
+ [Implementa los métodos de la clase RecordProcessor](#kinesis-record-processor-implementation-interface-py)
+ [Modificar las propiedades de configuración](#kinesis-record-processor-initialization-py)
## Implementa los métodos de la clase RecordProcessor
La clase `RecordProcess` debe ampliar la `RecordProcessorBase` para implementar los siguientes métodos. En la muestra se presentan implementaciones que puede utilizar como punto de partida (consulte `sample_kclpy_app.py`).
```
def initialize(self, shard_id)
def process_records(self, records, checkpointer)
def shutdown(self, checkpointer, reason)
```
**inicializar**
KCL llama al método `initialize` cuando se crea una instancia del procesador de registros y pasa un ID de partición específico como parámetro. Este procesador de registros procesa solo este fragmento, y normalmente también se produce la situación contraria (este fragmento solo es procesado por este procesador de registros). Sin embargo, el consumidor debe contar con la posibilidad de que un registro de datos pueda ser procesado más de una vez. Esto se debe a que Kinesis Data Streams tiene una semántica de *al menos una vez*, lo que significa que cada registro de datos de una partición se procesa al menos una vez por parte de un proceso de trabajo del consumidor. Para obtener más información sobre los casos en los que un fragmento en particular puede ser procesado por más de un proceso de trabajo, consulte [Utilizar la nueva partición, el escalado y el procesamiento paralelo para cambiar el número de particiones](kinesis-record-processor-scaling.md).
```
def initialize(self, shard_id)
```
**process\$1records**
KCL llama a este método y pasa una lista de registros de datos de la partición especificada por el método `initialize`. El procesador de registros que implemente procesa los datos en estos registros según la semántica del consumidor. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría realizar una transformación de los datos y, a continuación, almacenar el resultado en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
```
def process_records(self, records, checkpointer)
```
Además de los datos en sí, el registro contiene un número secuencial y una clave de partición. El proceso de trabajo puede utilizar estos valores al procesar los datos. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría elegir el bucket de S3 en el que almacenar los datos en función del valor de la clave de partición. El diccionario `record` expone los siguientes pares clave-valor para obtener acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro:
```
record.get('data')
record.get('sequenceNumber')
record.get('partitionKey')
```
Tenga en cuenta que los datos se codifican en Base64.
En el ejemplo, el método `process_records` tiene un código que muestra cómo un proceso de trabajo puede obtener acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro.
Kinesis Data Streams requiere que el procesador de registros realice un seguimiento de los registros que ya se han procesado en una partición. KCL se ocupa de este seguimiento, pasando un objeto `Checkpointer` a `process_records`. El procesador de registros llama al método `checkpoint` en este objeto para informar a KCL de su avance en el procesamiento de los registros de la partición. Si se produce un error en el proceso de trabajo, KCL utiliza esta información para reiniciar el procesamiento de la partición en el último registro procesado conocido.
En el caso de una operación de división o fusión, KCL no comenzará a procesar las particiones nuevas hasta que los procesadores de las particiones originales hayan llamado a `checkpoint` para indicar que se ha completado el procesamiento en las particiones originales.
Si no se pasa un parámetro, KCL supone que la llamada a `checkpoint` significa que todos los registros se han procesado, hasta el último registro pasado al procesador de registros. Por tanto, el procesador de registros solo debe llamar a `checkpoint` después de haber procesado todos los registros de la lista que se le ha pasado. Los procesadores de registros no necesitan llamar a `checkpoint` en cada llamada a `process_records`. Un procesador podría, por ejemplo, llamar a `checkpoint` cada tercera vez que llame. Puede especificar opcionalmente el número secuencial exacto de un registro como un parámetro para `checkpoint`. En este caso, KCL supone que todos los registros se han procesado exclusivamente hasta ese registro.
En el ejemplo, el método privado `checkpoint` muestra cómo llamar al método `Checkpointer.checkpoint` mediante la administración de excepciones y la lógica de reintentos apropiadas.
KCL depende de `process_records` para administrar cualquier excepción que surja del procesamiento de los registros de datos. Si `process_records` genera una excepción, KCL omite los registros de datos que se pasaron a `process_records` antes de la excepción. Es decir, estos registros no se reenviarán al procesador de registros que generó la excepción ni a ningún otro procesador de registros en el consumidor.
**shutdown**
KCL llama al método `shutdown` cuando finaliza el procesamiento (el motivo del cierre es `TERMINATE`) o cuando el proceso de trabajo ya no responde (el `reason` del cierre es `ZOMBIE`).
```
def shutdown(self, checkpointer, reason)
```
El procesamiento finaliza cuando el procesador de registros no recibe más registros desde el fragmento, ya sea porque el fragmento se ha dividido o fusionado o porque la secuencia se ha eliminado.
KCL también pasa un objeto `Checkpointer` a `shutdown`. Si el `reason` del shutdown es `TERMINATE`, el procesador de registros debería terminar de procesar los registros de datos y llamar al método `checkpoint` en esta interfaz.
## Modificar las propiedades de configuración
En la muestra se proporcionan valores predeterminados para las propiedades de configuración. Puede sobrescribir cualquiera de estas propiedades con sus propios valores (consulte `sample.properties`).
### Nombre de la aplicación
KCL requiere un nombre de aplicación que sea único entre las aplicaciones y en las tablas de Amazon DynamoDB de la misma región. La biblioteca utiliza el valor del nombre de la aplicación de las siguientes formas:
+ Se supone que los procesos de trabajo que están asociados a este nombre de aplicación operan de forma conjunta en la misma secuencia. Estos procesos de trabajo pueden distribuirse en varias instancias. Si ejecuta otra instancia del mismo código de aplicación, pero con otro nombre de aplicación, KCL considera que la segunda instancia es una aplicación completamente independiente de la otra que opera en el mismo flujo.
+ KCL crea una tabla de DynamoDB con el nombre de la aplicación y utiliza la tabla para actualizar la información de estado (como los puntos de verificación y el mapeo procesos de trabajo-particiones) para la aplicación. Cada aplicación tiene su propia tabla de DynamoDB. Para obtener más información, consulte [Usar una tabla de arrendamiento para realizar el seguimiento de las particiones procesadas por la aplicación de consumo de KCL](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-leasetable).
### Configuración de credenciales
Debe poner sus AWS credenciales a disposición de uno de los proveedores de credenciales de la cadena de proveedores de credenciales predeterminada. Puede usar la propiedad `AWSCredentialsProvider` para configurar un proveedor de credenciales. Las [propiedades de muestra](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-python/blob/master/samples/sample.properties) deben poner sus credenciales a disposición de uno de los proveedores de credenciales de la [cadena de proveedores de credenciales predeterminada](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/reference/com/amazonaws/auth/DefaultAWSCredentialsProviderChain.html). Si ejecuta su aplicación de consumo en una instancia de Amazon EC2, se recomienda que configure la instancia con un rol de IAM. Las credenciales de AWS que reflejan los permisos asociados a este rol de IAM se ponen a disposición de las aplicaciones de la instancia a través de los metadatos de esta. Esta es la forma más segura de administrar las credenciales para una aplicación consumidora que se ejecute en una instancia EC2.
El archivo de propiedades de ejemplo configura KCL para procesar un flujo de datos de Kinesis llamado “words” utilizando el procesador de registros facilitado en `sample_kclpy_app.py`.
# Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en Ruby
**importante**
Las versiones 1.x y 2.x de la biblioteca de clientes de Amazon Kinesis (KCL) están obsoletas. KCL 1.x estará disponible el 30 de end-of-support enero de 2026. **Recomendamos** que migre las aplicaciones de KCL que utilizan la versión 1.x a la última versión de KCL antes del 30 de enero de 2026. Para encontrar la versión más reciente de KCL, consulte la página de la [biblioteca de clientes de Amazon Kinesis](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) en. GitHub Para obtener información sobre las versiones más recientes de KCL, consulte [Uso de Kinesis Client Library](kcl.md). Para obtener información sobre cómo migrar de KCL 1.x a KCL 3.x, consulte [Migración de KCL 1.x a KCL 3.x](kcl-migration-1-3.md).
Puede utilizar Kinesis Client Library (KCL) para crear aplicaciones que procesen datos de los flujos de datos de Kinesis. Kinesis Client Library está disponible en varios idiomas. En este tema se habla de Ruby.
La KCL es una biblioteca de Java; el soporte para otros lenguajes además de Java se proporciona mediante una interfaz multilingüe llamada. *MultiLangDaemon* Este daemon está basado en Java y se ejecuta en segundo plano cuando se utiliza un lenguaje de KCL distinto de Java. Por lo tanto, si instala el KCL para Ruby y escribe su aplicación para consumidores completamente en Ruby, seguirá necesitando instalar Java en su sistema debido a la. MultiLangDaemon Además, MultiLangDaemon tiene algunos ajustes predeterminados que puede que tengas que personalizar para tu caso de uso, por ejemplo, la AWS región a la que se conecta. Para obtener más información sobre MultiLangDaemon esto GitHub, visita la página del [ MultiLangDaemon proyecto KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/v1.x/src/main/java/com/amazonaws/services/kinesis/multilang).
Para descargar el KCL de Ruby GitHub, vaya a la [biblioteca de clientes de Kinesis (](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-ruby)Ruby). Para descargar un código de muestra para una aplicación de usuario de Ruby KCL, visite la página del proyecto de [ejemplo de KCL para Ruby](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-ruby/tree/master/samples) en. GitHub
Para más información acerca de la biblioteca de soporte de Ruby en KCL, consulte la [documentación de Ruby Gems en KCL](http://www.rubydoc.info/gems/aws-kclrb).