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# Actualizar una entrega de mesa en streaming
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 Actualiza una entrega de mesa de streaming existente. En una entrega existente, solo puede cambiar el intervalo de actualización de los datos (`DataFreshnessInSeconds`) y la configuración de CloudWatch los registros. Todas las demás propiedades son inmutables después de la creación. Para cambiar cualquier otra configuración, borra la entrega y crea una nueva. 

## Uso de Consola de administración de AWS
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 Editas un envío desde su página de detalles. Selecciona la pestaña de la configuración que quieres cambiar y, a continuación, selecciona ** Editar**. 

1. Abra la consola de Kinesis en[https://console.aws.amazon.com/kinesis](https://console.aws.amazon.com/kinesis), seleccione Tablas de ** streaming y**, a continuación, elija la entrega que desea editar.

1. Para cambiar la configuración de actualización de los datos, en la ** pestaña ** Configuraciones, elija ** Editar**. Actualice la configuración editable y, a continuación, guarde los cambios.

1. Para cambiar la entrega o las etiquetas de los registros, en la ** pestaña ** Registros y etiquetas, selecciona ** Editar**. Actualice la entrega del registro o las etiquetas y, a continuación, guarde los cambios.

**nota**  
También puedes editar o eliminar un envío de la página de lista si lo seleccionas y utilizas el ** menú ** Acciones.

## Uso de AWS CLI
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 Utilice el `update-channel` comando para cambiar el intervalo de actualización de los datos. El siguiente comando actualiza una entrega a un intervalo de actualización de datos de 600 segundos: 

```
aws kinesis update-channel \
    --channel-arn "arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:channel/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111" \
    --s3-tables-destination-configuration '{
        "DataFreshnessInSeconds": 600
    }'
```

 La entrega pasa a ESTAR ACTUALIZANDO y, a continuación, vuelve a estar ACTIVA después de aplicar el cambio. 

 **Referencia de la API**: consulte `UpdateChannel` la referencia * de la API de * Amazon Kinesis Data Streams.