Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Implementar una máquina de estado mediante una plantilla de inicio para Step Functions Para implementar máquinas de estado para una variedad de ejemplos de casos de uso y patrones, puede elegir una de las siguientes plantillas de inicio en la [consola de AWS Step Functions](https://console.aws.amazon.com/states/home?region=us-east-1#/). Estas plantillas iniciales son proyectos de ready-to-run muestra que crean automáticamente el prototipo y la definición del flujo de trabajo, así como todos los AWS recursos relacionados con el proyecto. Puede usar estos proyectos de muestra para implementarlos y ejecutarlos tal cual, o bien usar los prototipos de flujo de trabajo para desarrollarlas a partir de ellos. Si se basa en estos proyectos, Step Functions crea el prototipo del flujo de trabajo, pero no implementa los recursos que figuran en la definición del flujo de trabajo. Cuando implementa los proyectos de muestra, se aprovisiona una máquina de estado plenamente funcional y se crean los recursos relacionados para que se ejecute. Al crear un proyecto de ejemplo, Step Functions utiliza CloudFormation para crear los recursos relacionados a los que hace referencia la máquina de estados. **Topics** + [Administración de una tarea de contenedor con Amazon ECS y Amazon SNS](sample-project-container-task-notification.md) + [Transferencia de registros de datos con Lambda, DynamoDB y Amazon SQS](sample-project-transfer-data-sqs.md) + [Sondeo del estado de trabajos utilizando Lambda y AWS Batch](sample-project-job-poller.md) + [Creación de un temporizador de tareas con Lambda y Amazon SNS](task-timer-sample.md) + [Creación de un ejemplo de patrón de devolución de llamada con Amazon SQS, Amazon SNS y Lambda](callback-task-sample-sqs.md) + [Administración de un trabajo de Amazon EMR](sample-emr-job.md) + [Ejecutar un trabajo de EMR Serverless](sample-emr-serverless-job.md) + [Inicio de un flujo de trabajo dentro de otro flujo de trabajo utilizando Step Functions y Lambda.](sample-start-workflow.md) + [Procesamiento de datos de una cola con un estado Map en Step Functions](sample-map-state.md) + [Procesamiento de un archivo CSV de Amazon S3 mediante un mapa distribuido](sample-dist-map-csv-process.md) + [Procesar datos de un bucket de Amazon S3 con Distributed Map](sample-dist-map-s3data-process.md) + [Entrenamiento de un modelo de machine learning con Amazon SageMaker AI](sample-train-model.md) + [Ajuste de los hiperparámetros de un modelo de machine learning en SageMaker AI](sample-hyper-tuning.md) + [Realizar encadenamiento de peticiones de IA con Amazon Bedrock](sample-bedrock-prompt-chaining.md) + [Procesamiento de mensajes de alto volumen desde Amazon SQS utilizando flujos de trabajo rápidos de Step Functions](sample-project-express-high-volume-sqs.md) + [Realización de puntos de control selectivos mediante los flujos de trabajo estándar y rápidos](sample-project-express-selective-checkpointing.md) + [Creación de un proyecto AWS CodeBuild con Step Functions](sample-project-codebuild.md) + [Preprocesamiento de datos y entrenamiento de un modelo de machine learning con Amazon SageMaker AI](sample-preprocess-feature-transform.md) + [Orquestación de funciones AWS Lambda con Step Functions](sample-lambda-orchestration.md) + [Inicio de una consulta de Athena y envío de una notificación de resultados](sample-athena-query.md) + [Ejecución de consultas en secuencia y en paralelo con Athena](run-multiple-queries.md) + [Consulta de conjuntos de datos de gran tamaño mediante un rastreador AWS Glue](sample-query-large-datasets.md) + [Mantenimiento de los datos de una tabla de destino actualizados con AWS Glue y Athena](sample-keep-data-updated.md) + [Creación y administración de un clúster de Amazon EKS con un grupo de nodos](sample-eks-cluster.md) + [Interacción con una API administrada por API Gateway](sample-apigateway-workflow.md) + [Llamar a un microservicio que se ejecute en Fargate mediante la integración de API Gateway](sample-apigateway-ecs-workflow.md) + [Envío de un evento personalizado a un bus de eventos de EventBridge](sample-eventbridge-custom-event.md) + [Invocación de flujos de trabajo rápidos sincrónicos a través de la puerta de enlace de la API](synchronous-execution.md) + [Ejecución de un flujo de trabajo de ETL/ELT con Step Functions y la API Amazon Redshift](sample-etl-orchestration.md) + [Administración de un trabajo por lotes con AWS Batch y Amazon SNS](batch-job-notification.md) + [Distribución de los trabajos por lotes con el estado Map](sample-batch-fan-out.md) + [Ejecute un trabajo de AWS Batch con Lambda](sample-batch-lambda.md)