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# Tutoriales y talleres para aprender a usar Step Functions
Aprenda con esta guía, talleres y tutoriales prácticos cómo integrar y orquestar servicios con Step Functions.
![\[Ejemplos visuales de seis casos de uso comunes de flujos de trabajo, que se describen en los siguientes talleres y tutoriales.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/step-functions/latest/dg/images/use-case-examples.png)
## Tutoriales para aprender a usar Step Functions
Para una introducción rápida, ver:[Tutorial introductorio](getting-started.md).
Para obtener información acerca de escenarios específicos, consulte los siguientes tutoriales:
+ [Tratamiento de condiciones de error en una máquina de estado de Step Functions](tutorial-handling-error-conditions.md)
+ [Cree una máquina de estados de Step Functions usando AWS SAM](tutorial-state-machine-using-sam.md)
+ [Utilización CloudFormation para crear un flujo de trabajo en Step Functions](tutorial-lambda-state-machine-cloudformation.md)
+ [Utilización AWS CDK para crear un flujo de trabajo exprés en Step Functions](tutorial-step-functions-rest-api-integration-cdk.md)
+ [Utilización AWS CDK para crear un flujo de trabajo estándar en Step Functions](tutorial-lambda-state-machine-cdk.md)
+ [Examen de ejecuciones de máquinas de estado en Step Functions](debug-sm-exec-using-ui.md)
+ [Creación de una máquina de estado de Step Functions que utilice Lambda](tutorial-creating-lambda-state-machine.md)
+ [Implementación de un flujo de trabajo que espera la aprobación humana en Step Functions](tutorial-human-approval.md)
+ [Uso del estado Inline Map para repetir una acción en Step Functions](tutorial-map-inline.md)
+ [Copiar datos CSV a gran escala mediante Distributed Map](tutorial-map-distributed.md)
+ [Iteración de un bucle con una función de Lambda en Step Functions](tutorial-create-iterate-pattern-section.md)
+ [Procesamiento de datos de lotes con una función de Lambda en Step Functions](tutorial-itembatcher-param-task.md)
+ [Procesamiento de elementos individuales con una función de Lambda en Step Functions](tutorial-itembatcher-single-item-process.md)
+ [Inicio de un flujo de trabajo de Step Functions en respuesta a eventos](tutorial-cloudwatch-events-s3.md)
+ [Crear una API de Step Functions utilizando API Gateway](tutorial-api-gateway.md)
+ [Crear una máquina de estado de actividad con Step Functions](tutorial-creating-activity-state-machine.md)
+ [Ver los rastros de X-Ray en Step Functions](tutorial-xray-traces.md)
+ [Recopile información sobre los buckets de Amazon S3 mediante integraciones de servicios de AWS SDK](tutorial-gather-s3-info.md)
+ [Continuación con los flujos de trabajo de larga duración mediante la API de Step Functions (recomendada)](tutorial-continue-new.md)
+ [Uso de una función de Lambda para continuar con una nueva ejecución en Step Functions](tutorial-use-lambda-cont-exec.md)
+ [Acceso a AWS recursos multicuenta en Step Functions](tutorial-access-cross-acct-resources.md)
**Aprenda con plantillas de inicio**
Para implementar máquinas ready-to-run estatales y aprender de ellas para una variedad de casos de uso, consulte[Plantillas de inicio](starter-templates.md).
## Talleres para aprender a usar Step Functions
**Taller: [El workshop de AWS Step Functions](https://catalog.workshops.aws/stepfunctions/en-US)**
En este taller, aprenderá a utilizar las funciones principales de Step Functions al crear flujos de trabajo. Una serie de módulos interactivos comienza con una introducción a los flujos de trabajo básicos, los estados de las tareas y la gestión de errores. Puede seguir aprendiendo los estados de elección para la lógica de ramificación, los estados Map para las matrices de procesamiento y los estados paralelos para ejecutar varias ramas en paralelo.
**Taller: [Large-scale Data Processing with Step Functions](https://catalog.workshops.aws/serverless-data-processing)**
Descubra cómo las tecnologías sin servidor, como Step Functions y Lambda, pueden simplificar la administración y el escalado, reducir la carga de tareas indiferenciadas y abordar los desafíos del procesamiento de datos distribuido a gran escala. A lo largo del camino, trabajará con mapas distribuidos para un procesamiento de alta simultaneidad. El taller también presenta las prácticas recomendadas para optimizar sus flujos de trabajo y casos de uso prácticos para el procesamiento de reclamaciones, el escaneo de vulnerabilidades y la simulación de Monte Carlo.