Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Consideraciones sobre el diseño de AWS Well-Architected
Esta solución utiliza las prácticas recomendadas del AWS Well-Architected Framework
En esta sección se describe cómo los principios de diseño y las prácticas recomendadas de Well-Architected Framework benefician a esta solución.
Excelencia operativa
En esta sección se describe cómo diseñamos esta solución utilizando los principios y las prácticas recomendadas del pilar de excelencia operativa.
-
La solución utiliza las métricas CloudWatch para proporcionar observabilidad en la infraestructura, las funciones de Lambda, Amazon Data Firehose,
los buckets de Amazon S3 y el resto de los componentes de la solución. -
Desarrollamos, probamos y publicamos la solución mediante una canalización de integración y entrega continuas (CI/CD) de AWS. Esto ayuda a los desarrolladores a conseguir resultados de alta calidad de forma constante.
-
Puede instalar la solución con una CloudFormation plantilla que aprovisione todos los recursos necesarios en su cuenta. Para actualizar o eliminar la solución, solo tiene que actualizar o eliminar la plantilla.
Seguridad
En esta sección se describe cómo diseñamos esta solución utilizando los principios y las prácticas recomendadas del pilar de seguridad.
-
Todas las comunicaciones entre servicios utilizan las funciones de AWS Identity and Access Management
(IAM). -
Todas las funciones que utiliza la solución se basan en el acceso con privilegios mínimos. En otras palabras, solo contienen los permisos mínimos necesarios para que el servicio pueda funcionar correctamente.
-
Todo el almacenamiento de datos, incluidos los buckets de Amazon S3 y DynamoDB, tiene cifrado en reposo.
Fiabilidad
En esta sección se describe cómo diseñamos esta solución utilizando los principios y las prácticas recomendadas del pilar de fiabilidad.
-
La solución utiliza los servicios sin servidor de AWS siempre que es posible (por ejemplo, Lambda, Firehose, Amazon S3 y Athena) para garantizar una alta disponibilidad y recuperación en caso de fallo del servicio.
-
Realizamos pruebas automatizadas de la solución para detectar y corregir los errores rápidamente.
-
La solución utiliza funciones Lambda para el procesamiento de datos. La solución almacena los datos en Amazon S3 y DynamoDB y, de forma predeterminada, permanece en varias zonas de disponibilidad.
Eficiencia del rendimiento
En esta sección se describe cómo diseñamos esta solución utilizando los principios y las prácticas recomendadas del pilar de eficiencia del rendimiento.
-
La solución utiliza una arquitectura sin servidor para garantizar una alta escalabilidad y disponibilidad a un coste reducido.
-
La solución mejora el rendimiento de la base de datos al particionar los datos y optimizar las consultas para reducir la cantidad de datos escaneados y lograr resultados más rápidos.
-
La solución se prueba e implementa automáticamente todos los días. Nuestros arquitectos de soluciones y expertos en la materia revisan la solución en busca de áreas en las que experimentar y mejorar.
Optimización de costos
En esta sección se describe cómo diseñamos esta solución utilizando los principios y las prácticas recomendadas del pilar de optimización de costos.
-
La solución utiliza una arquitectura sin servidores y los clientes solo pagan por lo que utilizan.
-
La capa de cómputo de la solución está predeterminada en Lambda, que usa pay-per-use un modelo.
-
La base de datos y las consultas de Athena están optimizadas para reducir la cantidad de datos escaneados y, por lo tanto, reducir los costos.
Sostenibilidad
En esta sección se describe cómo diseñamos esta solución utilizando los principios y las mejores prácticas del pilar de sostenibilidad.
-
La solución utiliza servicios gestionados y sin servidor para minimizar el impacto medioambiental de los servicios de backend.
-
El diseño sin servidores de la solución tiene como objetivo reducir la huella de carbono en comparación con la huella de los servidores locales que funcionan continuamente.
