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# Configuración de Agent Builder
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Agent Builder ofrece opciones de configuración completas para crear agentes de IA listos para la producción. En esta sección se describe cómo configurar y gestionar las implementaciones de Agent Builder.

## Configuración rápida del sistema
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El mensaje del sistema define el comportamiento, la personalidad y las capacidades de su agente. Para configurar la línea de comandos del sistema:

1. En el asistente Agent Builder, vaya al paso **Configurar el agente**.

1. Edite la plantilla de solicitud del sistema en el editor de texto.

1. Incluya instrucciones claras para:
   + Función y propósito del agente
   + Cómo utilizar las herramientas disponibles (servidores MCP)
   + Preferencias de formato de respuesta
   + Pautas de comportamiento

1. Utilice el botón **Restablecer valores predeterminados** para restaurar la plantilla original si es necesario.

 **Mejores prácticas para las solicitudes de los agentes:** 
+ Sea específico en cuanto a las capacidades y limitaciones del agente
+ Proporcione ejemplos claros del comportamiento deseado
+ Incluya instrucciones sobre el uso de la herramienta y cuándo invocarlas
+ Defina las expectativas del formato de respuesta
+ Establezca límites para el comportamiento de los agentes

## Integración de servidores MCP
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Los servidores del Protocolo de Contexto Modelo (MCP) proporcionan a los agentes acceso a las herramientas empresariales y a las fuentes de datos. Para configurar los servidores MCP:

1. En el paso **Configurar el agente**, busque la sección **Servidores MCP**.

1. Seleccione uno de los servidores MCP disponibles en el menú desplegable.

**nota**  
Los servidores MCP deben estar configurados y ser accesibles antes del despliegue del agente. El agente descubrirá y utilizará automáticamente las herramientas expuestas por los servidores MCP configurados. Consulte la documentación del MCP para obtener información sobre la configuración del servidor y la configuración de las herramientas.

## Configuración de memoria
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Agent Builder proporciona dos tipos de memoria para mantener el contexto y el conocimiento:

 **Memoria a corto plazo** 

Habilitado de forma predeterminada para todos los agentes:
+ Mantiene el contexto de la conversación dentro de las sesiones
+ Captura automáticamente los mensajes de los usuarios y las respuestas de los agentes
+ Organizado por ActorID y SessionID para un aislamiento adecuado
+ No se requiere configuración

 **Memoria a largo plazo** 

Función opcional para almacenar información en todas las sesiones:

1. En el paso **Configurar el agente**, busque la sección **Configuración de memoria**.

1. Active la opción **Habilitar la memoria de larga duración** para que se active.

1. Cuando está activado, el agente puede:
   + Extraer y almacenar información importante de las conversaciones
   + Recupera el contexto relevante de sesiones anteriores
   + Desarrolle conocimientos sobre las preferencias y el historial de los usuarios

**nota**  
La memoria a largo plazo utiliza AgentCore la memoria con una estrategia de memoria semántica y una configuración de retención predeterminada.

## Supervisión de las implementaciones de Agent Builder
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Agent Builder proporciona una supervisión integral a través de CloudWatch paneles y métricas.

 **Acceso a CloudWatch los paneles** 

1. Diríjase a la CloudWatch consola de su cuenta de AWS.

1. Seleccione **Dashboards** en la barra de navegación de la izquierda.

1. Busque el cuadro de mando denominado`AgentBuilder-<UseCaseId>`.

1. Consulta las métricas y los datos históricos de rendimiento en tiempo real.

 **Acceso y análisis de registros** 

Los registros de los agentes están disponibles en CloudWatch los registros:

1. Diríjase a CloudWatch Logs en la consola de AWS.

1. Busque grupos de registros con `/aws/bedrock-agentcore/runtimes/` el prefijo.

1. Use CloudWatch Insights para consultar y analizar los registros.

1. Busque patrones de solicitud IDs o error específicos.