Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Casos de uso **Validación previa a la producción** Pruebe las aplicaciones web y móviles en condiciones de carga similares a las de producción antes de lanzar una nueva versión para validar el rendimiento e identificar los problemas. **Planificación de la capacidad** Determine el número máximo de usuarios simultáneos que su aplicación puede admitir con la infraestructura actual e identifique cuándo es necesario escalarlo. **Verificación de picos de carga** Compruebe que su infraestructura puede gestionar los picos de carga, los picos de tráfico estacionales o los aumentos inesperados de la demanda sin que se degrade el rendimiento. **Optimización del rendimiento** Identifique los cuellos de botella en el rendimiento, como la lentitud de las consultas a las bases de datos, la ejecución ineficiente del código, la latencia de la red o las limitaciones de recursos. **Pruebas de regresión** Programe pruebas de carga recurrentes para detectar las regresiones de rendimiento provocadas por las nuevas implementaciones de código o los cambios en la infraestructura. **Evaluación del rendimiento global** Evalúe el rendimiento de las aplicaciones en varias regiones geográficas para garantizar una experiencia de usuario uniforme para una audiencia global. **Pruebas de carga de API** Pruebe REST APIs, puntos finales de GraphQL o microservicios para validar los tiempos de respuesta, el rendimiento y las tasas de error bajo carga. **Integración de canalizaciones de CI/CD** Integre las pruebas de rendimiento automatizadas en los procesos continuos de integración e implementación para detectar los problemas de rendimiento al principio del ciclo de desarrollo. **Pruebas de servicios de terceros** Pruebe el rendimiento y la fiabilidad de los servicios APIs o servicios de terceros de los que depende su aplicación en distintas condiciones de carga.