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# Servicios de Machine Learning
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En la siguiente tabla se describe cómo Amazon SNS se integra con los servicios de aprendizaje AWS automático, como Amazon, CodeGuru Amazon DevOps Guru, Amazon Lookout for Metrics, Amazon Rekognition y SageMaker Amazon AI, para proporcionar notificaciones de anomalías, información operativa y actividades de etiquetado de datos. 

Estas integraciones le permiten supervisar el rendimiento de las aplicaciones, recibir alertas sobre irregularidades en los datos y optimizar la implementación de modelos de machine learning con actualizaciones en tiempo real.


| Servicio de AWS | Beneficio del uso de Amazon SNS | 
| --- | --- | 
| [Amazon CodeGuru](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html): recopila datos de rendimiento en tiempo de ejecución de sus aplicaciones activas y proporciona recomendaciones que pueden ayudarlo a ajustar el rendimiento de sus aplicaciones. | Reciba notificaciones cuando se produzcan anomalías. Para obtener más información, consulta Cómo [trabajar con informes de anomalías y recomendaciones](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/working-with-recommendation-reports.html) en la Guía del * CodeGuru usuario de Amazon*. | 
| [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html): genera información operativa mediante el aprendizaje automático para ayudarlo a mejorar el rendimiento de sus aplicaciones operativas. | Reenvíe información y confirmaciones. Para obtener más información, consulte [Entregue información operativa basada en ML a sus equipos de guardia mediante PagerDuty Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/blogs/mt/deliver-ml-powered-operational-insights-to-your-on-call-teams-via-pagerduty-with-amazon-devops-guru/) en el blog *AWS Management &* Governance. | 
| [Amazon Lookout for Metrics](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/lookoutmetrics-welcome.html): se utiliza para buscar anomalías en los datos, determina sus causas raíz y tomar medidas con rapidez. | Reciba notificaciones de anomalías. Para obtener más información, consulte [Uso de Amazon SNS con Lookout for Metrics](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/services-sns.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Lookout for Metrics*. | 
| [Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html): con este, puede agregar con facilidad el análisis de imagen y video a sus aplicaciones | Reciba notificaciones de los resultados de la solicitud. Para obtener más información, consulte [Referencia: notificación de resultados de análisis de video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/video-notification-payload.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*. | 
| [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html): permite a los científicos de datos y desarrolladores crear y entrenar modelos de aprendizaje automático y, a continuación, implementarlos directamente en un entorno hospedado listo para la producción. | Reciba notificaciones cuando un objeto de datos está etiquetado. Para obtener más información, consulte [Creación de un trabajo de etiquetado de streaming](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-streaming-create-job.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon SageMaker AI*. |