Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
# Descripción de los trabajos de Snowball Edge
Un *trabajo* en AWS Snowball Edge es una unidad de trabajo discreta, que se define al crearla en la consola o en la API de administración de trabajos. El AWS Snowball Edge dispositivo incluye tres tipos de trabajos diferentes, todos ellos con capacidad de almacenamiento local y funciones informáticas. Esta funcionalidad utiliza la interfaz NFS o la interfaz Amazon S3 para leer y escribir datos. Activa funciones Lambda en función de las acciones de la API de objetos PUT de Amazon S3 que se ejecutan localmente en el AWS Snowball Edge dispositivo.
+ [Trabajos para importar datos a Amazon S3 mediante un dispositivo Snowball Edge](importtype.md)— La transferencia de 210 TB o menos de sus datos locales copiados en un solo dispositivo y luego trasladados a Amazon S3. En el caso de los trabajos de importación, los dispositivos Snowball y los trabajos tienen una one-to-one relación. A cada trabajo se le asocia un único dispositivo. Para importar más datos, puede crear nuevos trabajos de importación o clonar uno que ya exista. Al devolver un dispositivo de este tipo de trabajo, los datos que contiene se importan a Amazon S3.
+ [Trabajos para exportar datos desde Amazon S3 mediante un dispositivo Snowball Edge](exporttype.md)— La transferencia de cualquier cantidad de datos (ubicada en Amazon S3), copiada en cualquier número de dispositivos Snowball Edge y, a continuación, trasladada un AWS Snowball Edge dispositivo a la vez a su destino de datos local. Al crear un trabajo de exportación, este se divide en partes. Cada parte del trabajo no tiene un tamaño superior a 210 TB y cada parte del trabajo tiene exactamente un AWS Snowball Edge dispositivo asociado. Al devolver un dispositivo de este tipo de trabajo, se borra.
+ [Información sobre el uso de dispositivos Snowball Edge para proporcionar funciones de computación y almacenamiento locales](computetype.md)— Estos trabajos implican el uso de un AWS Snowball Edge dispositivo o de varios dispositivos en un clúster. Estos trabajos no se inician a partir de los datos contenidos en los buckets como ocurre con los trabajos de exportación ni conllevan la importación de datos a Amazon S3 al final como en los trabajos de importación. Al devolver un dispositivo de este tipo de trabajo, se borra. Con este tipo de trabajo, puede crear, si lo desea, un clúster de dispositivos. Un clúster mejora la durabilidad del almacenamiento local y se puede escalar verticalmente u horizontalmente en función de la capacidad de almacenamiento local requerida.
En las regiones en las que Lambda no está disponible, este tipo de trabajo se denomina *trabajo de almacenamiento local*.
## Detalles sobre los trabajos de Snowball Edge
Antes de crear un trabajo, asegúrese de que se cumplen los [requisitos previos](snowball-prereqs.md). Cada trabajo se define mediante los detalles que se especifican al crearlo. En la siguiente tabla se describen todos los detalles de un trabajo.
****
| Identificador de la consola | Identificador de la API | Descripción del detalle |
| --- | --- | --- |
| Nombre del trabajo | Description | Nombre del trabajo, que contiene caracteres alfanuméricos, espacios y cualquier carácter especial Unicode. |
| Tipo de trabajo | JobType | Tipo de trabajo, que puede ser de importación, de exportación o de computación y almacenamiento local. |
| ID del trabajo | JobId | Etiqueta exclusiva de 39 caracteres que identifica el trabajo. El ID del trabajo aparece en la parte inferior de la etiqueta de envío que se muestra en la pantalla de tinta electrónica y en el nombre del archivo de manifiesto del trabajo. |
| Dirección | AddressId | Dirección a la que se va a enviar el dispositivo. En el caso de la API, se trata del identificador del tipo de datos de dirección. |
| Fecha de creación | CreationDate | Fecha en la que se ha creado este trabajo. |
| Rapidez de envío | ShippingOption | Opciones de rapidez de envío, según la región. Para obtener más información, consulte [Velocidades de envío para Snowball Edge](mailing-storage.md#shippingspeeds). |
| ARN del rol de IAM | RoleARN | Este nombre de recurso de Amazon (ARN) es el rol AWS Identity and Access Management (IAM) que se crea durante la creación del trabajo con permisos de escritura para los buckets de Amazon S3. El proceso de creación es automático y la función de IAM que usted permite AWS Snowball Edge asumir solo se usa para copiar los datos entre sus cubos de S3 y Snowball. Para obtener más información, consulte [Permisos necesarios para usar la AWS Snowball Edge consola](access-control-managing-permissions.md#additional-console-required-permissions). |
| AWS KMS clave | KmsKeyARN | En AWS Snowball Edge, AWS Key Management Service (AWS KMS) cifra las claves de cada Snowball. Cuando crea su trabajo, también elige o crea un ARN para una clave de AWS KMS cifrado de su propiedad. Para obtener más información, consulte [AWS Key Management Service in AWS Snowball Edge](data-protection.md#kms). |
| Capacidad de Snowball | SnowballCapacityPreference | La capacidad de almacenamiento del AWS Snowball Edge dispositivo solicitado en este trabajo. El tamaño disponible depende de tu tamaño Región de AWS. |
| Servicio de almacenamiento | N/A | El servicio AWS de almacenamiento asociado a este trabajo, en este caso Amazon S3. |
| Recursos | Resources | Los recursos del servicio de AWS almacenamiento asociados a su trabajo. En este caso, se trata de los buckets de Amazon S3 que constituyen el origen o el destino de la transferencia de datos. |
| Tipo de trabajo | JobType | Tipo de trabajo, que puede ser de importación, de exportación o de computación y almacenamiento local. |
| Tipo de Snowball | SnowballType | El tipo de dispositivo Snowball Edge solicitado para este trabajo. |
| ID del clúster | ClusterId | Etiqueta exclusiva de 39 caracteres que identifica el clúster. |
# Estados de los trabajos de Snowball Edge
Cada tarea AWS Snowball Edge del dispositivo tiene un *estado*, que cambia para indicar el estado actual de la tarea. Esta información de estado del trabajo no refleja su estado de salud, la fase de procesamiento ni el espacio de almacenamiento que se utiliza para los dispositivos asociados.
**Visualización del estado de un trabajo**
1. Inicie sesión en la [Consola de administración de la familia de productos Snow de AWS](https://console.aws.amazon.com/snowfamily/home).
1. En el **Panel de trabajos**, elija el trabajo.
1. Haga clic en el nombre del trabajo en la consola.
1. El panel Estado del trabajo está cerca de la parte superior y refleja el estado del trabajo.
**AWS Snowball Edge estados de las tareas del dispositivo**
| Identificador de la consola | Identificador de la API | Descripción del estado |
| --- | --- | --- |
| Trabajo creado | New | El trabajo se acaba de crear. Este estado es el único durante el cual podrá cancelar un trabajo (o sus partes, si el trabajo es de exportación). |
| Preparing appliance | PreparingAppliance | AWS está preparando un dispositivo para su trabajo. |
| Exportando | InProgress | AWS está exportando sus datos de Amazon S3 a un dispositivo. |
| Preparando el envío | PreparingShipment | AWS se está preparando para enviarle un dispositivo. La información de seguimiento del envío prevista se proporciona a los clientes en el estado. |
| En tránsito hacia usted | InTransitToCustomer | El dispositivo se ha enviado a la dirección proporcionada al crear el trabajo. |
| Entregado a usted | WithCustomer | El dispositivo ha llegado a la dirección proporcionada al crear el trabajo. |
| En tránsito a AWS | InTransitToAWS | Has devuelto el dispositivo a AWS. |
| En las instalaciones de clasificación | WithAWSSortingFacility | El dispositivo para este trabajo se encuentra en nuestras instalaciones de clasificación interna. Cualquier procesamiento adicional para los trabajos de importación en Amazon S3 empezará pronto, normalmente en un plazo de dos días. |
| En AWS | WithAWS | El envío ha llegado ya a AWS. Si el trabajo es de importación, esta suele iniciarse en el plazo de un día desde la recepción. |
| Importando | InProgress | AWS está importando sus datos a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). |
| Completado | Complete | El trabajo o una parte de él se ha completado correctamente. |
| Cancelado | Cancelled | El trabajo se ha cancelado. |
## Estados de los trabajos de clúster de Snowball Edge
Cada clúster tiene un *estado* que cambia para indicar el progreso general del clúster. Cada nodo del clúster tiene su propio estado del trabajo.
Esta información de estado del clúster no refleja su estado de salud, la fase de procesamiento ni el espacio de almacenamiento que se utilizan para el clúster o sus nodos.
| Identificador de la consola | Identificador de la API | Descripción del estado |
| --- | --- | --- |
| Esperando cuórum | AwaitingQuorum | El clúster todavía no se ha creado porque no hay suficientes nodos para comenzar a procesar la solicitud de clúster. Para crear un clúster, se requieren al menos cinco nodos. |
| Pendiente | Pending | El clúster se ha creado y estamos preparando los nodos para enviárselos. Puede realizar el seguimiento del estado de los nodos mediante el estado del trabajo de cada uno de ellos. |
| Entregado a usted | InUse | Al menos un nodo del clúster se encuentra en la dirección que proporcionó al crear el trabajo. |
| Completado | Complete | Se han devuelto todos los nodos del clúster AWS. |
| Cancelado | Cancelled | La solicitud de creación del clúster se ha cancelado. Las solicitudes de clúster solo se puede cancelar antes de que adquieran el estado Pendiente. |
# Trabajos para importar datos a Amazon S3 mediante un dispositivo Snowball Edge
Con un trabajo de importación, los datos se copian en el AWS Snowball Edge dispositivo con el adaptador Amazon S3 integrado o el punto de montaje NFS. El origen de datos de un trabajo de importación debe encontrarse en las instalaciones. Es decir, los dispositivos de almacenamiento que contienen los datos que se van a transferir deben encontrarse físicamente en la dirección facilitada al crear el trabajo.
Al importar archivos, cada uno de ellos se convierte en un objeto de Amazon S3 y cada directorio se convierte en un prefijo. Si importa datos a un bucket existente, se sobrescribirán todos los objetos existentes que tengan el mismo nombre que los objetos importados. El tipo de trabajo de importación también admite la funcionalidad de computación y almacenamiento local. Esta funcionalidad utiliza la interfaz NFS o el adaptador de Amazon S3 para leer y escribir datos, y activa funciones Lambda en función de las acciones de la API de objetos PUT de Amazon S3 que se ejecutan localmente en el AWS Snowball Edge dispositivo.
Cuando todos sus datos se hayan importado a los buckets de Amazon S3 especificados en Nube de AWS, AWS realizará un borrado completo del dispositivo. Esta operación de borrado es conforme con los estándares 800-88 del NIST.
Una vez completada la importación, puede descargar un informe del trabajo. En este informe se notifican todos los objetos cuyo proceso de importación no se ha realizado correctamente. Encontrará información adicional en los registros de operaciones correctas o con errores.
**importante**
No elimine las copias locales de los datos que se han transferido hasta que haya comprobado los resultados en el informe de finalización del trabajo y revisado los registros de importación.
# Trabajos para exportar datos desde Amazon S3 mediante un dispositivo Snowball Edge
**nota**
Actualmente, las etiquetas y los metadatos NO son compatibles; es decir, se eliminarán todas las etiquetas y los metadatos al exportar objetos de buckets de S3.
El origen de datos de un trabajo de exportación consta de uno o más buckets de Amazon S3. Una vez que los datos de una parte del trabajo se hayan trasladado de Amazon S3 a un AWS Snowball Edge dispositivo, puede descargar un informe del trabajo. En este informe se notifican los objetos cuya transferencia al dispositivo no se ha realizado correctamente. Encontrará información adicional en los registros de operaciones correctas o con errores del trabajo.
Puede exportar cualquier cantidad de objetos en cada trabajo de exportación y usar para ello tantos dispositivos como sean necesarios para completar la transferencia. Cada AWS Snowball Edge dispositivo de las piezas de un trabajo de exportación se entrega una tras otra, y los dispositivos subsiguientes se le envían después de que la pieza de trabajo anterior pase **al AWS estado En tránsito**.
Al copiar objetos al destino de datos en las instalaciones desde un dispositivo mediante el adaptador de Amazon S3 o el punto de montaje de NFS, estos objetos se guardan como archivos. Si copia objetos a una ubicación que ya contiene archivos, los archivos existentes que tengan el mismo nombre se sobrescribirán. El tipo de trabajo de exportación también admite la funcionalidad de computación y almacenamiento local. Esta funcionalidad utiliza la interfaz NFS o el adaptador de Amazon S3 para leer y escribir datos, y activa funciones Lambda en función de las acciones de la API de objetos PUT de Amazon S3 que se ejecutan localmente en el AWS Snowball Edge dispositivo.
Cuando AWS recibimos un dispositivo devuelto, lo borramos por completo siguiendo los estándares NIST 800-88.
**importante**
Los datos que desee exportar a un dispositivo Snow deben estar en Amazon S3. Todos los datos Amazon Glacier que vaya a exportar al dispositivo Snow deberán descongelarse o trasladarse a la clase de almacenamiento S3 antes de poder exportarlos. Debe hacerlo antes de crear el trabajo de exportación de Snow.
No modifique, actualice ni elimine los objetos de Amazon S3 exportados hasta que haya comprobado que todo el contenido del trabajo completo se ha copiado al destino de datos en las instalaciones.
Al crear un trabajo de exportación, puede exportar un bucket entero de Amazon S3 o solo un rango específico de claves de objetos.
## Uso de claves de objeto de Amazon S3 al exportar datos a un dispositivo Snowball Edge
Al crear un trabajo de exportación en la [Consola de administración de la familia de productos Snow de AWS](https://console.aws.amazon.com/snowfamily/home) o mediante la API de administración de trabajos, puede exportar un bucket entero de Amazon S3 o solo un rango específico de claves de objetos. Los nombres de las claves de objetos identifican de forma única los objetos de un bucket. Al exportar un rango, debe definir su longitud proporcionando el primer elemento incluido, el último elemento incluido o ambos.
Los rangos se ordenan según las normas de UTF-8 binario. Los datos UTF-8 binarios se ordenan de la siguiente forma:
+ Los números 0-9 van antes que los caracteres del alfabeto inglés en mayúsculas y minúsculas.
+ Los caracteres del alfabeto inglés en mayúsculas van antes que los caracteres en minúsculas.
+ Los caracteres del alfabeto inglés en minúsculas van al final cuando el listado incluye números y caracteres en mayúsculas.
+ Los caracteres especiales se ordenan entre los demás conjuntos de caracteres.
Para obtener más información sobre UTF-8, consulte [UTF-8 en Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8).
### Ejemplos del uso de claves de objeto de Amazon S3 al exportar datos a un dispositivo Snowball Edge
Supongamos que dispone de un bucket que contiene los siguientes objetos y prefijos, en orden binario UTF-8:
+ 01
+ Aardvark
+ Aardwolf
+ Aasvogel/apple
+ Aasvogel/arrow/object1
+ Aasvogel/arrow/object2.
+ Aasvogel/banana
+ Aasvogel/banker/object1
+ Aasvogel/banker/object2.
+ Aasvogel/cherry
+ Banana
+ Car
| Inicio de rango especificado | Final de rango especificado | Objetos del rango que se exportarán |
| --- | --- | --- |
| (ninguno) | (ninguno) | Todos los objetos del bucket |
| (ninguno) | Aasvogel | 01 Aardvark Aardwolf Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2. Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2. Aasvogel/cherry |
| (ninguno) | Aasvogel/banana | 01 Aardvark Aardwolf Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2. Aasvogel/banana |
| Aasvogel | (ninguno) | Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2. Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2. Aasvogel/cherry Banana Car |
| Aardwolf | (ninguno) | Aardwolf Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2. Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2. Aasvogel/cherry Banana Car |
| Aar | (ninguno) | Aardvark Aardwolf Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2. Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2. Aasvogel/cherry Banana Car |
| car | (ninguno) | No se exporta ningún objeto y se recibe un mensaje de error al intentar crear el trabajo. Tenga en cuenta que *car* se ordena debajo de *Car* de acuerdo con los valores de UTF-8 binario. |
| Aar | Aarrr | Aardvark Aardwolf |
| Aasvogel/arrow | Aasvogel/arrox | Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2. |
| Aasvogel/apple | Aasvogel/banana | Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2. Aasvogel/banana |
| Aasvogel/apple | Aasvogel/banana | Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2. Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2. |
| Aasvogel/apple | Aasvogel/cherry | Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2. Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2. Aasvogel/cherry |
**Suponga que tiene estos tres buckets y desea copiar todos los objetos de folder2**.
+ s3://bucket/folder1/
+ s3://bucket/folder2/
+ s3://bucket/folder3/
| Inicio de rango especificado | Final de rango especificado | Objetos del rango que se exportarán |
| --- | --- | --- |
| folder2/ | folder2/ | Todos los objetos del bucket folder2. |
## Prácticas recomendadas para trabajos para exportar datos desde Amazon S3 mediante un dispositivo Snowball Edge
+ Asegúrese de que los datos estén en Amazon S3 y agrupe los archivos pequeños por lotes
+ Si el bucket contiene millones de objetos, asegúrese de que se han especificado los rangos de claves en la definición del trabajo de exportación
+ Actualice las claves de objeto para eliminar la barra diagonal de sus nombres, ya que los objetos cuyos nombres contienen barras diagonales finales (/ o \$1) no se transfieren a Snowball Edge
+ En el caso de los buckets de S3, el límite de longitud de los objetos es de 255 caracteres.
+ En el caso de los buckets de S3 con control de versiones, solo se exporta la versión actual de los objetos.
+ Los marcadores de eliminación no se exportan.
# Información sobre el uso de dispositivos Snowball Edge para proporcionar funciones de computación y almacenamiento locales
Los trabajos de cómputo y almacenamiento locales le permiten utilizar el almacenamiento compatible con Amazon S3 en Snowball Edge de forma local, sin conexión a Internet. No puede exportar datos desde Amazon S3 al dispositivo ni importar datos a Amazon S3 cuando se devuelve el dispositivo.
**Topics**
+ [Información sobre los trabajos para almacenar datos localmente en dispositivos Snowball Edge](#aboutstorage)
+ [Información sobre los trabajos que proporcionan almacenamiento local en un clúster de dispositivos Snowball Edge](#clusteroption)
## Información sobre los trabajos para almacenar datos localmente en dispositivos Snowball Edge
Puede leer y escribir objetos en un AWS Snowball Edge dispositivo mediante el almacenamiento compatible con Amazon S3 en Snowball Edge o el adaptador S3. Al pedir un dispositivo, si elige usar el adaptador de S3, también elige qué buckets de Amazon S3 se incluirán en el dispositivo cuando lo reciba. Si opta por utilizar un almacenamiento compatible con Amazon S3 en Snowball Edge, no se incluirá ningún depósito de Amazon S3 en el dispositivo cuando lo reciba.
Puede crear buckets de Amazon S3 en los dispositivos Snowball Edge para almacenar y recuperar objetos en las instalaciones para las aplicaciones que requieren acceso local a los datos, procesamiento local de los datos y residencia de datos. El almacenamiento compatible con Amazon S3 en Snowball Edge ofrece una nueva clase de almacenamiento`SNOW`, que utiliza Amazon S3 APIs y está diseñada para almacenar datos de forma duradera y redundante en varios dispositivos Snowball Edge. En los buckets de Snowball Edge puede utilizar las mismas APIs funciones que en Amazon S3, incluidas las políticas del ciclo de vida de los buckets, el cifrado y el etiquetado. Cuando se devuelven el dispositivo o los dispositivos AWS, se borran todos los datos creados o almacenados en el almacenamiento compatible con Amazon S3 en Snowball Edge. Para obtener más información, consulte [Trabajos de computación y almacenamiento local](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/computetype.html).
Para obtener más información, consulte [Almacenamiento compatible con Amazon S3 en Snowball Edge](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/s3compatible-on-snow.html) en esta guía.
Cuando haya terminado de usar el dispositivo, devuélvalo a AWS y el dispositivo se borrará. Esta operación de borrado se ajusta a los estándares 800-88 del Instituto Nacional de Normalización y Tecnología (NIST).
## Información sobre los trabajos que proporcionan almacenamiento local en un clúster de dispositivos Snowball Edge
Un clúster es una agrupación lógica de dispositivos Snowball Edge, en grupos de entre tres y 16 dispositivos. Un clúster se crea como una sola tarea, lo que ofrece una mayor durabilidad y tamaño de almacenamiento en comparación con otras ofertas de AWS Snowball Edge trabajo. Para obtener más información sobre los trabajos de clúster, consulte [Información general de la agrupación en clústeres](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/ClusterOverview.html) en esta guía.