Aviso de fin de soporte: el 20 de mayo de 2026, AWS finalizará el soporte para AWS SimSpace Weaver. Después del 20 de mayo de 2026, ya no podrás acceder a la SimSpace Weaver consola ni a SimSpace Weaver los recursos. Para obtener más información, consulta AWS SimSpace Weaver el fin del soporte.

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Crear un proyecto de Python

Contenedor de Python personalizado

Para ejecutar su SimSpace Weaver simulación basada en Python en Nube de AWS, puede crear un contenedor personalizado que incluya las dependencias necesarias. Para obtener más información, consulte Contenedores personalizados.

Un contenedor de Python personalizado debe incluir lo siguiente:

Si utiliza la plantilla PythonBubblesSample para crear su proyecto, puede ejecutar el script quick-start.py (ubicado en la carpeta tools de su proyecto) para crear una imagen de Docker con las dependencias necesarias. El script carga la imagen en Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

El script usa quick-start.py para hacer el siguiente Dockerfile:

FROM public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2
RUN yum -y install gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel 
RUN yum -y install wget
RUN yum -y install tar
RUN yum -y install gzip
RUN yum -y install make
WORKDIR /opt
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz 
RUN tar xzf Python-3.9.0.tgz
WORKDIR /opt/Python-3.9.0
RUN ./configure --enable-optimizations
RUN make altinstall
COPY requirements.txt ./
RUN python3.9 -m pip install --upgrade pip
RUN pip3.9 install -r requirements.txt

Puede añadir sus propias dependencias a Dockerfile:

RUN yum -y install dependency-name

El archivo requirements.txt contiene una lista de los paquetes de Python necesarios para la simulación de ejemploPythonBubblesSample:

Flask==2.1.1

Puede añadir sus propias dependencias de paquetes de Python a requirements.txt:

package-name==version-number

Las Dockerfile y requirements.txt están en la carpeta tools de su proyecto.