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Detecte personas y objetos en un vídeo con Amazon Rekognition AWS mediante un SDK
Los siguientes ejemplos de código indican cómo detectar personas y objetos en un video con Amazon Rekognition.
- Java
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- SDK para Java 2.x
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Muestra cómo utilizar la API Java de Amazon Rekognition para crear una aplicación que detecte rostros y objetos en vídeos ubicados en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). La aplicación envía al administrador una notificación por correo electrónico con los resultados mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES).
Para ver el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulta el ejemplo completo en GitHub.
Servicios utilizados en este ejemplo
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
Amazon SNS
Amazon SQS
- Python
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- SDK para Python (Boto3)
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Utilice Amazon Rekognition para detectar caras, objetos y personas en videos iniciando trabajos de detección asíncronos. Este ejemplo también configura Amazon Rekognition para que notifique un tema de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) cuando se finalicen los trabajos y suscriba una cola de Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) al tema. Cuando la cola recibe un mensaje sobre un trabajo, se recupera el trabajo y se muestran los resultados
Este ejemplo se ve mejor en GitHub. Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en GitHub.
Servicios utilizados en este ejemplo
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
Amazon SNS
Amazon SQS
Para obtener una lista completa de guías para desarrolladores del AWS SDK y ejemplos de código, consulteUso de Amazon SES con un AWS SDK. En este tema también se incluye información sobre cómo comenzar a utilizar el SDK y detalles sobre sus versiones anteriores.
