Servicios aptos para los beneficios de Savings Plans
AWS ofrece tres tipos de Savings Plans: Savings Plans para computación, Savings Plans para instancias de EC2 y Savings Plans para SageMaker. Savings Plans para computación se aplican al uso en Amazon EC2, AWS Lambda y AWS Fargate. Savings Plans para instancias de EC2 se aplican al uso de EC2 y Savings Plans para SageMaker AI se aplican al uso de SageMaker AI.
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) proporciona capacidad de computación escalable en la nube de Amazon Web Services, Inc. (AWS). El uso de Amazon EC2 elimina la necesidad de invertir inicialmente en hardware, de manera que puede desarrollar e implementar aplicaciones en menos tiempo. Puede usar Amazon EC2 para lanzar tantos servidores virtuales como necesite, configurar la seguridad y las redes, y administrar el almacenamiento. Amazon EC2 le permite escalar hacia arriba o hacia abajo para controlar los cambios en los requisitos o los picos de popularidad, con lo que se reduce la necesidad de prever el tráfico.
Para obtener más información sobre la utilización de Amazon EC2, consulte ¿Qué es Amazon EC2? en la Guía de introducción a Amazon EC2.
AWS Fargate
AWS Fargate es un motor de procesamiento sin servidor para contenedores que funciona con Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) y Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Fargate facilita la tarea de centrarse en crear sus aplicaciones. Fargate elimina la necesidad de aprovisionar y administrar servidores, permite especificar y pagar los recursos por aplicación y mejora la seguridad mediante el aislamiento de las aplicaciones por diseño.
Fargate cumple los requisitos de Savings Plans para computación.
Para obtener más información sobre Amazon ECS en Fargate, consulte ¿Qué es Amazon Elastic Container Service? en la Guía para desarrolladores de Amazon Elastic Container Service.
Para obtener más información acerca de Amazon EKS en Fargate, consulte ¿Qué es Amazon Elastic Kubernetes Service? en la Guía del usuario de Amazon EKS.
AWS Lambda
AWS Lambda es un servicio informático que permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores. AWS Lambda ejecuta el código solo cuando es necesario, y se escala de manera automática, pasando de pocas solicitudes al día a miles por segundo. Solo se paga el tiempo de computación que se consume; no hay ningún cargo mientras el código no se ejecuta. Con AWS Lambda, puede ejecutar código para prácticamente cualquier tipo de aplicación o servicio de backend, y sin que se requiera ningún tipo de administración. AWS Lambda ejecuta el código en una infraestructura informática de alta disponibilidad y ejecuta la administración integral de los recursos informáticos, incluido el mantenimiento del servidor y del sistema operativo, el aprovisionamiento de capacidad y el escalado automático, así como la monitorización y los registros.
Lambda cumple los requisitos de Savings Plans para computación.
Para obtener más información sobre Lambda, consulte ¿Qué es AWS Lambda? en la Guía para desarrolladores de AWS Lambda.
Amazon SageMaker AI
IA de Amazon SageMaker es un servicio de machine learning completamente administrado. SageMaker AI permite a los desarrolladores y a los analistas de datos crear y perfeccionar modelos de machine learning de forma rápida y sencilla y, a continuación, implementarlos directamente un entorno alojado listo para su uso.
SageMaker AI proporciona una instancia de bloc de notas de creación de Jupyter integrada para obtener acceso de manera sencilla a sus orígenes de datos y poder realizar estudios y análisis sin tener que administrar servidores. También ofrece algoritmos de aprendizaje automático comunes optimizados para ejecutarse de manera eficiente en conjuntos de datos extremadamente grandes en un entorno distribuido.
Con compatibilidad original para marcos y algoritmos propios, SageMaker AI ofrece opciones de entrenamiento distribuido flexibles que se ajustan a sus flujos de trabajo específicos. Implemente un modelo en un entorno seguro y escalable mediante el lanzamiento con unos pocos clics desde SageMaker AI Studio o la consola de SageMaker AI.
SageMaker AI cumple los requisitos de los Savings Plans de SageMaker AI.
Para obtener más información acerca de Amazon SageMaker AI, consulte What is Amazon SageMaker AI en la Guía para desarrolladores de Amazon SageMaker AI.
