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# Ejecución de trabajos de entrenamiento en un clúster heterogéneo
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Con la función de clústeres heterogéneos de SageMaker Training, puede realizar un trabajo de formación con varios tipos de instancias de aprendizaje automático a fin de ampliar y utilizar mejor los recursos para diferentes tareas y fines de formación en aprendizaje automático. Por ejemplo, si su trabajo de entrenamiento en un clúster con instancias de GPU tiene un bajo uso de la GPU y problemas de cuello de botella de la CPU debido a tareas que hacen un uso intensivo de la CPU, el uso de un clúster heterogéneo puede ayudarle a reducir la carga de tareas que hacen un uso intensivo de la CPU al agregar grupos de instancias de CPU más rentables, resolver estos problemas de cuello de botella y lograr un mejor uso de la GPU.

**nota**  
Esta función está disponible en el SDK de SageMaker Python v2.98.0 y versiones posteriores.

**nota**  
Esta función está disponible a través de las clases SageMaker AI [PyTorch](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/pytorch/sagemaker.pytorch.html)y [TensorFlow](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/tensorflow/sagemaker.tensorflow.html#tensorflow-estimator)Framework Estimator. Los marcos compatibles son la PyTorch versión 1.10 o posterior y TensorFlow la versión 2.6 o posterior.

Consulte también el blog [Mejore la relación precio-rendimiento del entrenamiento de su modelo mediante clústeres heterogéneos de Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/improve-price-performance-of-your-model-training-using-amazon-sagemaker-heterogeneous-clusters/).

**Topics**
+ [Configurar un trabajo de formación con un clúster heterogéneo en Amazon AI SageMaker](train-heterogeneous-cluster-configure.md)
+ [Realice capacitaciones distribuidas en un clúster heterogéneo en Amazon AI SageMaker](train-heterogeneous-cluster-configure-distributed.md)
+ [Modificación del script de entrenamiento para asignar grupos de instancias](train-heterogeneous-cluster-modify-training-script.md)