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# Inicie Amazon SageMaker Studio Classic
**importante**
Las políticas de IAM personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es necesario porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente todos los recursos que crean. Si una política de IAM permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores de tipo AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte [Proporcione permisos para etiquetar los recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).
[AWS políticas gestionadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.
**importante**
A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección es específica del uso de la aplicación de Studio Classic. Para obtener información sobre el uso de la experiencia de Studio actualizada, consulte [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic se sigue manteniendo para las cargas de trabajo existentes, pero ya no está disponible para su incorporación. Solo puede detener o eliminar las aplicaciones de Studio Classic existentes y no puede crear aplicaciones nuevas. Te recomendamos [migrar tu carga de trabajo a la nueva experiencia de Studio](studio-updated-migrate.md).
Una vez que se haya incorporado a un dominio de Amazon SageMaker AI, puede lanzar una aplicación Amazon SageMaker Studio Classic desde la consola de SageMaker IA o desde. AWS CLI Para obtener más información sobre cómo añadir un dominio, consulte [Descripción general del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
**Topics**
+ [Inicie Amazon SageMaker Studio Classic con la consola Amazon SageMaker AI](#studio-launch-console)
+ [Inicie Amazon SageMaker Studio Classic con la AWS CLI](#studio-launch-cli)
## Inicie Amazon SageMaker Studio Classic con la consola Amazon SageMaker AI
El proceso para navegar a Studio Classic desde Amazon SageMaker AI Console varía en función de si Studio Classic o Amazon SageMaker Studio están configuradas como la experiencia predeterminada para tu dominio. Para obtener más información acerca de cómo configurar la experiencia predeterminada para su dominio, consulte [Migración desde Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).
**Topics**
+ [Requisito previo](#studio-launch-console-prerequisites)
### Requisito previo
Para completar este procedimiento, debes incorporarte a un dominio siguiendo los pasos que se indican en [Incorporar un dominio de Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html).
### Inicio de Studio Classic si Studio es su experiencia predeterminada
1. Vaya a Studio siguiendo los pasos que se indican en [Inicie Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).
1. En la IU de Studio, busque el panel de aplicaciones en la parte izquierda.
1. En el panel de aplicaciones, seleccione **Studio Classic**.
1. En la página de inicio de Studio Classic, seleccione la instancia de Studio Classic que desee abrir.
1. Elija “Abrir”.
## Inicie Amazon SageMaker Studio Classic con la AWS CLI
Puede usar AWS Command Line Interface (AWS CLI) para lanzar Amazon SageMaker Studio Classic mediante la creación de una URL de dominio prefirmada.
**Requisitos previos**
Antes de comenzar, complete los siguientes requisitos previos:
+ Incorporado al dominio Amazon SageMaker AI. Para obtener más información, consulta [Cómo incorporarse al dominio Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html).
+ AWS CLI Actualízalo siguiendo los pasos que se indican en [Instalación de la AWS CLI versión actual](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled).
+ Desde su máquina local, ejecute `aws configure` y proporcione sus AWS credenciales. Para obtener información sobre AWS las credenciales, consulte [Descripción y obtención de AWS las credenciales](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html).
El siguiente fragmento de código muestra cómo lanzar Amazon SageMaker Studio Classic desde una URL de AWS CLI dominio prefirmada. Para obtener más información, consulte [create-presigned-domain-url](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-presigned-domain-url.html).
```
aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region region \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--user-profile-name user-profile-name \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200
```