Imágenes personalizadas en Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker AI
Terminología clave

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Imágenes personalizadas en Amazon SageMaker Studio Classic

importante

A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección es específica del uso de la aplicación de Studio Classic. Para obtener información sobre el uso de la experiencia de Studio actualizada, consulte Amazon SageMaker Studio.

Studio Classic se sigue manteniendo para las cargas de trabajo existentes, pero ya no está disponible para su incorporación. Solo puede detener o eliminar las aplicaciones de Studio Classic existentes y no puede crear aplicaciones nuevas. Te recomendamos que migres tu carga de trabajo a la nueva experiencia de Studio.

Una SageMaker imagen es un archivo que identifica los núcleos, los paquetes de idioma y otras dependencias necesarias para ejecutar un cuaderno de Jupyter en Amazon Studio Classic. SageMaker Estas imágenes se utilizan para crear un entorno desde el que se ejecutan los cuadernos de Jupyter. Amazon SageMaker AI proporciona muchas imágenes integradas para que las utilices. Para ver la lista de imágenes integradas, consulte SageMaker Imágenes de Amazon disponibles para su uso con las libretas Studio Classic.

Si necesita una funcionalidad diferente, puede llevar sus propias imágenes personalizadas a Studio Classic. Puede crear imágenes y versiones de imágenes y adjuntar versiones de imágenes a su dominio o espacio compartido mediante el panel de control de SageMaker IA AWS SDK para Python (Boto3), y AWS Command Line Interface(AWS CLI). También puedes crear imágenes y versiones de imágenes con la consola de SageMaker IA, incluso si no te has incorporado a un dominio de SageMaker IA. SageMaker AI proporciona ejemplos de Dockerfiles para usarlos como punto de partida para tus SageMaker imágenes personalizadas en el repositorio de muestras de imágenes personalizadas de SageMaker Studio Classic.

En los siguientes temas se explica cómo crear tu propia imagen mediante la consola de SageMaker IA oAWS CLI, a continuación, lanzar la imagen en Studio Classic. Para ver un artículo de blog similar, consulte Cómo incorporar su propio entorno R a Amazon SageMaker Studio Classic. Para ver cuadernos que muestran cómo crear su propia imagen para utilizarla en el entrenamiento y la inferencia, consulte la CLI de compilación de contenedores clásicos de Amazon SageMaker Studio.

Terminología clave

En la siguiente sección se definen los términos clave para llevar su propia imagen para su uso con Studio Classic.

  • Dockerfile: un Dockerfile es un archivo que identifica los paquetes de idioma y otras dependencias de la imagen de Docker.

  • Imagen de Docker: la imagen de Docker es un Dockerfile compilado. Esta imagen está registrada en Amazon ECR y sirve de base para la imagen de SageMaker IA.

  • SageMaker imagen: una SageMaker imagen es el soporte para un conjunto de versiones de imágenes de SageMaker IA basadas en imágenes de Docker. Cada versión de imagen es inmutable.

  • Versión de imagen: una versión de imagen de una SageMaker imagen representa una imagen de Docker y se almacena en un repositorio de Amazon ECR. Cada versión de imagen es inmutable. Estas versiones de imágenes se pueden asociar a un dominio o espacio compartido y usarse con Studio Classic.

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