Comprenda el tipo de tarea de seguimiento de objetos de nube de 3 D-2D puntos

Utilice este tipo de tarea cuando desee que los trabajadores vinculen anotaciones de nubes de puntos 3D con anotaciones de imágenes 2D y vinculen también anotaciones de imágenes 2D entre distintas cámaras. Actualmente, Ground Truth admite cuboides para anotación en una nube de puntos 3D y cuadros delimitadores para anotación en vídeos 2D. Por ejemplo, puede utilizar este tipo de tarea para pedir a los trabajadores que vinculen el movimiento de un vehículo en una nube de puntos 3D con su vídeo 2D. Al utilizar 3 D-2D enlaces, puede correlacionar fácilmente los datos de la nube de puntos (como la distancia de un cuboide) con los datos de vídeo (cuadro delimitador) para un máximo de 8 cámaras.

Ground Truth proporciona a los trabajadores herramientas para anotar cuboides en una nube de puntos 3D y cuadros delimitadores en un máximo de 8 cámaras utilizando la misma interfaz de usuario de anotación. Los trabajadores también pueden vincular distintos cuadros delimitadores para el mismo objeto en distintas cámaras. Por ejemplo, se puede vincular un cuadro delimitador de la cámara1 a un cuadro delimitador de la cámara2. Esto permite correlacionar un objeto entre varias cámaras mediante un identificador único.

En los temas siguientes se explica cómo crear un trabajo de etiquetado y seguimiento de objetos en forma de nube de tres D-2D puntos, se muestra el aspecto de la interfaz de tareas del trabajador (lo que ven los trabajadores cuando trabajan en esta tarea) y se proporciona una visión general de los datos de salida que se obtienen cuando los trabajadores completan sus tareas.