Uso de datos de entrada y salida

Los datos de entrada que proporcione a Amazon SageMaker Ground Truth se envían a sus trabajadores para que los etiqueten. Puede elegir los datos que desea enviar a sus trabajadores creando un único archivo de manifiesto en el que se definan todos los datos que deben etiquetarse o enviando los objetos de datos de entrada a un trabajo de etiquetado continuo y continuo para etiquetarlos en tiempo real.

Los datos de salida son el resultado de su trabajo de etiquetado. El archivo de datos de salida, o archivo de manifiesto aumentado, contiene los datos de etiqueta de cada objeto que envíe al trabajo de etiquetado y metadatos sobre la etiqueta asignada a los objetos de datos.

Si utiliza la clasificación de imágenes (etiqueta única y múltiple), la clasificación de texto (etiqueta única y múltiple), la detección de objetos y la segmentación semántica integrada en los tipos de tareas para crear un trabajo de etiquetado, puede utilizar el archivo de manifiesto aumentado resultante para lanzar un trabajo de entrenamiento de SageMaker. Para ver una demostración del uso de un manifiesto aumentado para entrenar un modelo de machine learning de detección de objetos con Amazon SageMaker AI, consulte object_detection_augmented_manifest_training.ipynb. Para obtener más información, consulte Archivos de manifiesto aumentados para trabajos de entrenamiento.