}}` por la región de AWS en la que va a crear el trabajo de etiquetado.
No debe haber una entrada para el parámetro `UiTemplateS3Uri`.
+ El [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) debe terminar en `-ref`. Por ejemplo, `{{ot-labels}}-ref`.
+ El archivo de manifiesto de entrada debe ser un archivo de manifiesto de secuencia de fotogramas de nube de puntos. Para obtener más información, consulte [Crear un manifiesto de entrada de secuencia de nube de puntos](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md). También debe proporcionar un archivo de configuración de categorías de etiquetas, como se indicó anteriormente.
+ Debe proporcionar funciones Lambda predefinidas ARNs para la anotación previa y posterior a la anotación (ACS). ARNs Son específicas de la AWS región que utilice para crear su trabajo de etiquetado.
+ Para buscar el ARN de Lambda de preanotación, consulte [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn). Utilice la región en la que va a crear el trabajo de etiquetado para buscar el ARN correcto que termina en `PRE-3DPointCloudObjectTracking`.
+ Para buscar el ARN de Lambda de postanotación, consulte [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn). Utilice la región en la que va a crear el trabajo de etiquetado para buscar el ARN correcto que termina en `ACS-3DPointCloudObjectTracking`.
+ El número de trabajadores especificado en `NumberOfHumanWorkersPerDataObject` debe ser `1`.
+ El etiquetado de datos automatizado no es compatible con los trabajos de etiquetado en nubes de puntos 3D. No debe especificar valores para los parámetros en `[LabelingJobAlgorithmsConfig](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelingJobAlgorithmsConfig)`.
+ Los trabajos de etiquetado de seguimiento de objetos 3D-2D pueden tardar varias horas en completarse. Puede especificar un límite de tiempo más largo para estos trabajos de etiquetado en `TaskTimeLimitInSeconds` (hasta 7 días o 604 800 segundos).
**nota**
Una vez que haya creado correctamente un trabajo de seguimiento de objetos 3D-2D, aparecerá en la consola, en la sección de trabajos de etiquetado. El tipo de tarea del trabajo se muestra como **Seguimiento de objetos en nubes de puntos**.
## Formato de los datos de entrada
Puede crear un trabajo de seguimiento de objetos en 3D y 2D mediante la operación de SageMaker API,. [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) Para crear un trabajo de etiquetado para este tipo de tarea, necesita lo siguiente:
+ Un archivo de manifiesto de entrada de secuencia. Para obtener información sobre cómo crear este tipo de archivo de manifiesto, consulte [Crear un manifiesto de entrada de secuencia de nube de puntos](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md). Si no tiene experiencia con las modalidades de etiquetado en nubes de puntos 3D de Ground Truth, le recomendamos que consulte [Formatos de datos 3D sin procesar aceptados](sms-point-cloud-raw-data-types.md).
+ Especifique las etiquetas, los atributos de fotograma y de categoría de etiqueta y las instrucciones de trabajo en un archivo de configuración de categorías de etiquetas. Para obtener más información, consulte cómo [Crear un archivo de configuración de categorías de etiquetado con atributos de categorías de etiquetas y fotogramas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-label-cat-config-attributes.html), donde se explica cómo crear este archivo. A continuación se muestra un ejemplo de archivo de configuración de categorías de etiquetas para crear un trabajo de seguimiento de objetos 3D-2D.
```
{
"document-version": "2020-03-01",
"categoryGlobalAttributes": [
{
"name": "Occlusion",
"description": "global attribute that applies to all label categories",
"type": "string",
"enum":[
"Partial",
"Full"
]
}
],
"labels":[
{
"label": "Car",
"attributes": [
{
"name": "Type",
"type": "string",
"enum": [
"SUV",
"Sedan"
]
}
]
},
{
"label": "Bus",
"attributes": [
{
"name": "Size",
"type": "string",
"enum": [
"Large",
"Medium",
"Small"
]
}
]
}
],
"instructions": {
"shortIntroduction": "Draw a tight cuboid around objects after you select a category.",
"fullIntroduction": "Use this area to add more detailed worker instructions.
"
},
"annotationType": [
{
"type": "BoundingBox"
},
{
"type": "Cuboid"
}
]
}
```
**nota**
Debe proporcionar `BoundingBox` y `Cuboid` como annotationType en el archivo de configuración de categorías de etiquetas para crear un trabajo de seguimiento de objetos 3D-2D.