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Limpieza

Una vez que haya terminado de usar el escalado automático para el punto de conexión sin servidor con la simultaneidad aprovisionada, debe limpiar los recursos que ha creado. Esto implica eliminar la política de escalado y anular el registro del modelo en Application Auto Scaling. La limpieza garantiza que no incurra en costos innecesarios por los recursos que ya no utilice.

Eliminación de una política de escalado

Puede eliminar una política de escalado utilizando la Consola de administración de AWS, la AWS CLI o la API de Application Auto Scaling. Para obtener más información sobre cómo eliminar una política de escalado con la Consola de administración de AWS, consulte Eliminación de una política de escalado en Automatic scaling of Amazon SageMaker AI models.

Eliminación de una política de escalado (AWS CLI)

Para aplicar una política de escalado a su modelo, use el comando delete-scaling-policy de la AWS CLI con los siguientes parámetros:

En el siguiente ejemplo se elimina una política de escalado denominada MyScalingPolicy de una variante llamada MyVariant.

aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
    --policy-name MyScalingPolicy \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
            

Eliminación de una política de escalado (API de Application Auto Scaling)

Para eliminar una política de escalado de su modelo, use la acción de la API de Application Auto Scaling DeleteScalingPolicy con los siguientes parámetros:

El siguiente ejemplo usa la API de Application Auto Scaling para eliminar una política de escalado denominada MyScalingPolicy de un modelo denominadoMyVariant.

POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeleteScalingPolicy
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "MyScalingPolicy",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
            

Anular el registro de un modelo

Puede anular del registro de un modelo con la Consola de administración de AWS, AWS CLI o la API de Application Auto Scaling.

Anular el registro de un modelo (AWS CLI)

Para anular el registro de un modelo de Application Auto Scaling, use el comando deregister-scalable-target de la AWS CLI con los siguientes parámetros:

El siguiente ejemplo anula del registro de un modelo denominado MyVariant de Application Auto Scaling.

aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
            

Anular el registro de un modelo (API de Application Auto Scaling)

Para anular el registro de un modelo de Application Auto Scaling, use la acción de la API Application Auto Scaling DeregisterScalableTarget con los siguientes parámetros:

El siguiente ejemplo usa la API de Application Auto Scaling para anular el registro de un modelo denominado MyVariant de Application Auto Scaling.

POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeregisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
            

Anular el registro de un modelo (Consola de administración de AWS)

Para anular el registro de un modelo (variante de producción) con el Consola de administración de AWS: