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# Características y uso de la extensión de SQL
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En esta sección se detallan las distintas funciones de la extensión JupyterLab SQL de Studio y se proporcionan instrucciones sobre cómo utilizarlas. Antes de poder utilizar la extensión SQL para acceder a los datos de las JupyterLab libretas y consultarlos, un administrador debe configurar primero la conexión a las fuentes de datos. Para obtener más información sobre cómo los administradores pueden crear conexiones a los orígenes de datos, consulte [Conexiones a orígenes de datos de extensiones de SQL](sagemaker-sql-extension-datasources-connection.md).

**nota**  
Para usar la extensión SQL, la JupyterLab aplicación debe ejecutarse en una imagen de [distribución de SageMaker IA de](https://github.com/aws/sagemaker-distribution/blob/main/README.md) la versión 1.6 o superior. Estas SageMaker imágenes tienen la extensión preinstalada.

La extensión incluye dos componentes para ayudarle a acceder a los datos de orígenes de datos preconfigurados, a detectarlos, consultarlos y analizarlos.
+ Utilice la *interfaz de usuario* de la extensión de SQL para detectar y explorar sus orígenes de datos. Las capacidades de interfaz de usuario se pueden dividir aún más en las siguientes subcategorías.
  + Con el elemento de interfaz de usuario de **exploración de datos**, puede examinar sus orígenes de datos y explorar sus tablas, columnas y metadatos. Para obtener más información sobre las características de exploración de datos de la extensión de SQL, consulte [Exploración de los datos con la extensión de SQL](sagemaker-sql-extension-features-data-discovery.md).
  + El elemento de **almacenamiento en caché de conexiones** almacena en caché las conexiones para un acceso rápido. Para obtener más información sobre el almacenamiento en caché de conexiones en la extensión de SQL, consulte [Almacenamiento en caché de conexiones de extensiones de SQL](sagemaker-sql-extension-features-connection-caching.md).
+ Utilice el *editor y el ejecutor de SQL* para escribir, editar y ejecutar consultas de SQL en los orígenes de datos conectados.
  + Con el elemento **editor de SQL**, puede escribir, formatear y validar sentencias SQL en los cuadernos de su JupyterLab aplicación en Studio. Para obtener más información sobre las características del editor de SQL, consulte [Características del editor SQL de la extensión JupyterLab SQL](sagemaker-sql-extension-features-editor.md).
  + Con el elemento de **ejecución de SQL**, puede ejecutar sus consultas SQL y visualizar sus resultados desde los cuadernos de su JupyterLab aplicación en Studio. Para obtener más información sobre las capacidades de ejecución de SQL, consulte [Características de ejecución de SQL de la extensión JupyterLab SQL](sagemaker-sql-extension-features-sql-execution.md).