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# Detalles del informe y desglose de los datos
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SageMaker HyperPodLos informes de uso ofrecen dos perspectivas distintas para analizar el consumo de recursos informáticos: **informes resumidos** para la asignación de costes e **informes detallados** para una auditoría pormenorizada. Los informes resumidos agrupan el uso de todo el clúster por equipo o espacio de nombres y destacan las tendencias entre los recursos de computación asignados y prestados de los recursos de GPU, CPU y Neuron Core. Los informes detallados profundizan en las tareas individuales y exponen métricas como los plazos de ejecución, el estado de las tareas y el uso por clase de prioridad. En esta sección, se desglosa la estructura de estos informes, se estudian las métricas clave y se muestra cómo los administradores y los equipos de finanzas pueden cotejar las tendencias resumidas con los datos de las tareas para validar la precisión de la atribución de costos, resolver las discrepancias y optimizar la infraestructura compartida.

## Encabezados de informes comunes
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Tanto los informes de resumen como los detallados incluyen los siguientes metadatos para contextualizar los datos de uso:
+ **ClusterName:** El nombre del clúster de Hyperpod orquestado por EKS en el que se consumieron los recursos.
+ **Tipo:** es la categoría de informe (`Summary Utilization Report` o `Detailed Utilization Report`).
+ **Fecha de creación:** es la fecha de creación del informe (por ejemplo, `2025-04-18`).
+ **Intervalo de fechas (UTC):** es el período cubierto (por ejemplo, `2025-04-16 to 2025-04-18`).
+ **Períodos de datos que faltan:** brechas en la recopilación de datos debido al tiempo de inactividad del clúster o a problemas de supervisión (por ejemplo, `2025-04-16 00:00:00 to 2025-04-19 00:00:00`).

## Informes de resumen
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Los informes de resumen proporcionan una visión general diaria del consumo de los recursos de computación entre los equipos y los espacios de nombres y los tipos de instancias. Además, estos informes permiten distinguir entre el uso asignado (cuota reservada) y el uso prestado (grupo prestado). Estos informes son ideales para la generación de facturas, las instrucciones de atribución de costos o la previsión de la capacidad.

*Ejemplo: un informe de resumen podría mostrar que el equipo A ha utilizado 200 horas de GPU: 170 de su cuota asignada y 30 prestadas.*

Este es un desglose estructurado de las columnas clave de un informe de resumen:
+ **Fecha:** es la fecha del uso notificado (por ejemplo, `2025-04-18`).
+ **Espacio de nombres:** es el espacio de nombres de Kubernetes asociado al equipo (por ejemplo, `hyperpod-ns-ml-team`).
+ **Equipo:** The Owning team/department (por ejemplo,). `ml-team`
+ **Tipo de instancia:** es la instancia de recursos de computación utilizada (por ejemplo, ml.g5.4xlarge).
+ **Total/Allocated/BorrowedUtilización (horas):** el desglose del uso de la GPU, la CPU o el Neuron Core por categoría.

  Donde:
  + **Utilización total = utilización asignada \$1 utilización prestada**
  + La **utilización asignada** son las horas reales de GPU, CPU o Neuron Core que ha utilizado un equipo con un límite del 100 % de la cuota asignada.
  + La **utilización prestada** son las horas reales de GPU, CPU o Neuron Core que ha utilizado un equipo *más allá de la cuota asignada* y se obtienen del grupo de clústeres compartidos en función de las reglas de prioridad de la gobernanza de tareas y la disponibilidad de los recursos.

Ejemplo: 72 horas de GPU en total (48 asignadas, 24 prestadas).

**nota**  
Solo se muestra la utilización total de los espacios de nombres no administrador por la Gobernanza de tareas.

## Informes detallados
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Los informes detallados proporcionan una visión detallada del uso de los recursos de computación donde se desglosa el consumo de los recursos por tarea y se muestran las métricas destalladas como los plazos de ejecución de las tareas, el estado (por ejemplo, si se ha realizado correctamente o ha fallado) y el uso por clases de prioridad. Estos informes son ideales para validar las discrepancias en la facturación o garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza.

Este es un desglose estructurado de las columnas clave de un informe detallado:
+ **Fecha:** es la fecha del uso notificado (por ejemplo, `2025-04-18`).
+ **Inicio/fin del período:** ventana de ejecución exacta (UTC) de la tarea (por ejemplo, `19:54:34`).
+ **Espacio de nombres:** es el espacio de nombres de Kubernetes asociado al equipo (por ejemplo, `hyperpod-ns-ml-team`).
+ **Equipo:** The Owning team/department (p. ej.,`ml-team`).
+ **Tarea:** es el identificador del trabajo o pod (por ejemplo, `pytorchjob-ml-pytorch-job-2p5zt-db686`).
+ **Instancia:** es la instancia de computación utilizada (por ejemplo, `ml.g5.4xlarge`).
+ **Estado:** es el resultado de la tarea (correcta, fallida, antepuesta).
+ **Utilización total:** es el consumo total (horas y recuento de instancias) de los recursos de GPU, CPU o Neuron Core.
+ **Clase de prioridad:** es el nivel de prioridad asignado (por ejemplo, prioridad de entrenamiento).