Consideraciones especiales

Recopilamos ciertas métricas operativas agregadas y anónimas de rutina para proporcionar la disponibilidad de los servicios esenciales. La creación de estas métricas está totalmente automatizada y no implica una revisión humana de la carga de trabajo de formación del modelo subyacente. Estas métricas se refieren a las operaciones laborales, la administración de recursos y la funcionalidad esencial del servicio.

HyperPod gestión de puntos de control escalonados y formación elástica: tenga en cuenta que la formación HyperPod sin puntos de control es actualmente incompatible con la HyperPod gestión de puntos de control escalonados y la formación elástica.

Se proporcionan recetas de entrenamiento sin puntos de control para los modelos GPT OSS 120B y Llama para facilitar la puesta en marcha. Estas recetas se han verificado en instancias ml.p5. El uso de otros tipos de instancias puede requerir modificaciones adicionales en las recetas subyacentes. Estas recetas también se pueden adaptar a flujos de trabajo de ajuste completos. Para los modelos personalizados, recomendamos revisar los ejemplos de introducción.