Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Apéndice
<a name="sagemaker-eks-checkpointless-appendix"></a>

**Supervisa los resultados del entrenamiento mediante HyperPod recetas**

SageMaker HyperPod Las recetas ofrecen la integración de Tensorboard para analizar el comportamiento del entrenamiento. Estas recetas también incorporan VizTracer una herramienta de bajo coste para rastrear y visualizar la ejecución del código de Python. Para obtener más información, consulte [ VizTracer](https://github.com/gaogaotiantian/viztracer).

Los registros de Tensorboard se generan y almacenan dentro del. `log_dir` Para acceder a estos registros y analizarlos localmente, utilice el siguiente procedimiento:

1. Descargue la carpeta de experimentos de Tensorboard de su entorno de entrenamiento en su equipo local.

1. Abra el símbolo del sistema o el terminal en su equipo local.

1. Navegue hasta el directorio que contiene la carpeta del experimento descargada.

1. Inicie Tensorboard ejecutando el comando:

   ```
   tensorboard --port=<port> --bind_all --logdir experiment.
   ```

1. Abre tu navegador web y visita. `http://localhost:8008`

Ahora puede ver el estado y las visualizaciones de sus trabajos de entrenamiento en la interfaz de Tensorboard. Ver el estado y las visualizaciones le ayuda a supervisar y analizar el proceso de entrenamiento. Supervisar y analizar el proceso de entrenamiento le ayuda a obtener información sobre el comportamiento y el rendimiento de sus modelos. Para obtener más información sobre cómo monitorizar y analizar el entrenamiento con Tensorboard, consulta la Guía del [usuario de NVIDIA NeMo Framework](https://docs.nvidia.com/nemo-framework/user-guide/latest/nemotoolkit/core/exp_manager.html#experiment-manager).

**VizTracer**

Para habilitarlo VizTracer, puedes modificar tu receta configurando la variable `ENABLE_VIZTRACER` de entorno en. `1` Una vez finalizada la formación, su VizTracer perfil estará en la carpeta del experimento`log_dir/viztracer_xxx.json`. Para analizar su perfil, puede descargarlo y abrirlo con la **vizviewer** herramienta:

```
vizviewer --port <port> viztracer_xxx.json
```

Este comando lanza el vizviewer en el puerto 9001. Puedes verlo en http://localhost: <port>en tu navegador. VizTracer Tras abrirla VizTracer, empezará a analizar la formación. Para obtener más información sobre su uso VizTracer, consulte [ VizTracer la documentación](https://viztracer.readthedocs.io/en/latest/installation.html).