Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Personalice Amazon Q Developer en las aplicaciones de Amazon SageMaker Studio
Puede personalizar Amazon Q Developer en las aplicaciones Code Editor JupyterLab y Code Editor de Amazon SageMaker Studio. Al personalizar Q Developer, proporciona sugerencias y respuestas basadas en ejemplos de su base de código. Si utilizas Amazon Q Developer Pro, puedes cargar cualquier personalización que hayas creado con ese servicio.
Personaliza en JupyterLab
En JupyterLab, puedes cargar cualquier personalización que hayas creado con Amazon Q Developer Pro. O bien, en tu JupyterLab espacio, puedes personalizar Q Developer de forma local con los archivos que subas al espacio.
Para usar las personalizaciones que ha creado en Amazon Q Developer Pro
Al cargar una personalización, Q Developer proporciona sugerencias basadas en el código base que utilizó para crear la personalización. Además, cuando utilizas el chat en el panel de Amazon Q, interactúas con tu personalización.
Para obtener más información sobre la configuración de las personalizaciones, consulte Sugerencias de personalización en la Guía del usuario para desarrolladores de Amazon Q.
Para cargar la personalización
Abre tu JupyterLab espacio y completa los siguientes pasos.
-
En la barra de estado situada en la parte inferior de JupyterLab, selecciona Amazon Q. Se abre un menú.
-
En el menú, selecciona Otras funciones. La pestaña Amazon Q Features se abre en el área de trabajo principal.
-
En la pestaña Características de Amazon Q, en Seleccionar personalización, elige tu personalización de Q Developer.
-
Interactúa con tu personalización de una de las siguientes maneras:
-
Crea un cuaderno y escribe código en él. Mientras lo hace, Q Developer le proporciona automáticamente sugerencias en línea personalizadas en función de su personalización.
-
Chatea con un desarrollador en el panel de Amazon Q siguiendo estos pasos:
-
En la barra lateral izquierda JupyterLab, selecciona el icono de Jupyter AI Chat. Se abre el panel Amazon Q.
-
Usa el cuadro de chat Ask Amazon Q para interactuar con tu personalización.
-
-
Para personalizar Amazon Q Developer con los archivos de tu JupyterLab espacio
En JupyterLab, puedes personalizar Q Developer con archivos que subas a tu espacio. Luego, en el chat del panel de Amazon Q, puedes usar un comando para preguntar a Q Developer acerca de esos archivos.
Cuando personalizas Q Developer con los archivos de tu espacio, la personalización solo existe en tu espacio. No puedes cargar la personalización en ningún otro lugar, como en otros espacios o en la consola de Amazon Q Developer.
Puede personalizar Q Developer con archivos incluidos JupyterLab si utiliza Amazon Q Developer Pro o Amazon Q Developer en la capa gratuita.
Para personalizarlo con tus archivos
Abre tu JupyterLab espacio y completa los siguientes pasos.
-
Compruebe si su espacio está configurado con el modelo de incrustación requerido. JupyterLab Solo puede personalizar Q Developer si utiliza el modelo de incrustación predeterminado, que es CodeSage : codesage-small. Para comprobarlo, haga lo siguiente:
-
En la barra lateral izquierda JupyterLab, selecciona el icono de Jupyter AI Chat. Se abre el panel Amazon Q.
-
Selecciona el icono de configuración en la esquina superior derecha del panel.
-
Para el modelo de incrustación, si es necesario, selecciona CodeSage : codesage-small y selecciona Guardar cambios.
-
En la esquina superior derecha del panel, selecciona el icono de atrás.
-
-
Para cargar los archivos con los que desee personalizar Q Developer, en el panel del explorador de archivos, elija el icono Cargar archivos.
-
Después de subir los archivos, escribe en el cuadro de chat Ask Amazon
/learnQ. Sustituye file path/ por la ruta a los archivos de tu JupyterLab espacio. Cuando Amazon Q termine de procesar tus archivos, confirmará con un mensaje de chat en el panel de Amazon Q.file path/ -
Para hacer una pregunta a Q Developer sobre tus archivos, escribe
/asken el cuadro de chat y sigue el comando con la pregunta. Amazon Q genera una respuesta basada en tus archivos y responde en el chat.
Para obtener más información sobre los /ask comandos /learn y, por ejemplo, sus opciones y los argumentos admitidos, consulte Información sobre los datos locales
Personalice en el editor de código
Si ha creado una personalización en Amazon Q Developer Pro, puede cargarla en el editor de código. Luego, cuando Q Developer proporciona sugerencias para su código, las basa en el código base que utilizó para crear la personalización. Además, cuando utilizas el chat del panel Amazon Q: Chat, interactúas con tu personalización.
Para usar las personalizaciones que ha creado en Amazon Q Developer Pro
Abra el espacio del editor de código y complete los siguientes pasos.
-
En el menú del editor de código, selecciona Ver y selecciona Paleta de comandos.
-
En la paleta de comandos, comience a escribir
>Amazon Q: Select Customizationy elija esa opción de la lista filtrada de comandos cuando aparezca. La paleta de comandos muestra las personalizaciones de Q Developer. -
Elija su personalización.
-
Interactúa con tu personalización de una de las siguientes maneras:
-
Crea un archivo de Python o un cuaderno de Jupyter y escribe código en él. Mientras lo hace, Q Developer le proporciona automáticamente sugerencias integradas personalizadas en función de su personalización.
-
Chatea con un desarrollador en el panel de Amazon Q siguiendo estos pasos:
-
En la barra lateral izquierda del editor de código, selecciona el icono de Amazon Q. Se abre el panel Amazon Q: Chat.
-
Usa el cuadro de chat para interactuar con tu personalización.
-
-
Para obtener más información sobre las capacidades de Amazon Q Developer, consulte Uso de Amazon Q Developer en el IDE en la Guía del usuario para desarrolladores de Amazon Q.
