Limitaciones - Amazon SageMaker AI
Limitaciones de los argumentos de funcionesImportaciones de funcionesReferencia a miembros secundarios del valor de devolución de la funciónCaracterísticas de canalización existentes que no se admiten

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Limitaciones

En las secciones siguientes, se describen las limitaciones que hay que tener en cuenta al utilizar el decorador @step en los pasos de canalización.

Limitaciones de los argumentos de funciones

Al pasar un argumento de entrada a la función decorada con @step, se aplican las siguientes limitaciones:

  • Puede pasar los objetos DelayedReturn, Properties (de pasos de otros tipos) Parameter y ExecutionVariable a funciones decoradas con @step como argumentos. Sin embargo, las funciones decoradas con @step no admiten objetos JsonGet y Join como argumentos.

  • No se puede acceder directamente a una variable de canalización desde una función @step. El siguiente ejemplo produce un error:

    param = ParameterInteger(name="<parameter-name>", default_value=10)

@step
def func():
    print(param)

func() # this raises a SerializationError

  • No puede anidar una variable de canalización en otro objeto y pasarlo a una función @step. El siguiente ejemplo produce un error:

    param = ParameterInteger(name="<parameter-name>", default_value=10)

@step
def func(arg):
    print(arg)

func(arg=(param,)) # this raises a SerializationError because param is nested in a tuple

  • Como las entradas y salidas de una función están serializadas, existen restricciones en cuanto al tipo de datos que se puede transferir como entrada o salida desde una función. Consulte la sección Serialización y deserialización de datos de Invocación de una función remota para obtener más información. Las mismas restricciones se aplican a las funciones decoradas con @step.

  • Ningún objeto que tenga un cliente boto se puede serializar, por lo que no se pueden pasar dichos objetos como entrada o salida desde una función decorada con @step. Por ejemplo, las clases de cliente del SDK de SageMaker PythonEstimator, comoPredictor, y, no se Processor pueden serializar.

Importaciones de funciones

Debe importar las bibliotecas necesarias para el paso dentro más que fuera de la función. Si las importa a escala global, corre el riesgo de que se produzca un error de importación al serializar la función. Por ejemplo, sklearn.pipeline.Pipeline podría ser anulada por sagemaker.workflow.pipeline.Pipeline.

Referencia a miembros secundarios del valor de devolución de la función

Si hace referencia a los miembros secundarios del valor de devolución de una función decorada con @step, se aplican las siguientes limitaciones:

  • Puede hacer referencia a los miembros secundarios con [] si el objeto DelayedReturn representa una tupla, una lista o un dictado, como se muestra en el siguiente ejemplo:

    delayed_return[0]
delayed_return["a_key"]
delayed_return[1]["a_key"]

  • No se puede desempaquetar el resultado de una tupla o lista, porque no se puede conocer la longitud exacta de la tupla o lista subyacente al invocar la función. El siguiente ejemplo produce un error:

    a, b, c = func() # this raises ValueError

  • No se puede iterar sobre un objeto DelayedReturn. El siguiente ejemplo da un error:

    for item in func(): # this raises a NotImplementedError

  • No se puede hacer referencia a miembros secundarios arbitrarios con .. El siguiente ejemplo produce un error:

    delayed_return.a_child # raises AttributeError

Características de canalización existentes que no se admiten

No puede usar el decorador @step con las siguientes características de canalización: