Personalización de Amazon Nova en trabajos SageMaker de formación

Amazon SageMaker Training Jobs es un entorno que te permite entrenar modelos de aprendizaje automático a escala. Aprovisiona y escala automáticamente los recursos informáticos, carga datos de entrenamiento de fuentes como Amazon S3, ejecuta el código de entrenamiento y almacena los artefactos del modelo resultantes.

El objetivo de la formación es personalizar el modelo base de Amazon Nova con sus datos propios. El proceso de formación suele incluir pasos para preparar los datos, elegir una receta, modificar los parámetros de configuración de los archivos YAML y enviar un trabajo de formación. El proceso de formación generará un punto de control modelo entrenado en un bucket de Amazon S3 gestionado por el servicio. Puede utilizar la ubicación de este punto de control para los trabajos de evaluación. La personalización de Nova en los trabajos de SageMaker formación almacena los artefactos del modelo en un bucket de Amazon S3 gestionado por el servicio. Los artefactos del depósito administrado por el servicio se cifran con SageMaker claves KMS administradas. Los buckets de Amazon S3 administrados por el servicio actualmente no admiten el cifrado de datos mediante claves de KMS administradas por el cliente.