Personalización de Amazon Nova en Amazon SageMaker HyperPod

Puedes personalizar los modelos de Amazon Nova con las recetas de Amazon Nova y entrenarlos en Amazon SageMaker HyperPod. Una receta es un archivo de configuración YAML que proporciona detalles a SageMaker AI sobre cómo ejecutar su trabajo de personalización de modelos.

Amazon SageMaker HyperPod ofrece informática de alto rendimiento con instancias de GPU optimizadas y almacenamiento Amazon FSx for Lustre, una supervisión sólida mediante la integración con herramientas como TensorBoard la gestión flexible de puntos de control para una mejora iterativa, una implementación perfecta en Amazon Bedrock para realizar inferencias y una formación distribuida eficiente y escalable de varios nodos, todo ello en conjunto para proporcionar a las organizaciones un entorno seguro, de alto rendimiento y flexible para adaptar los modelos Nova a sus requisitos empresariales específicos.

La personalización de Amazon Nova en Amazon SageMaker HyperPod almacena los artefactos del modelo, incluidos los puntos de control del modelo, en un bucket de Amazon S3 administrado por el servicio. Los artefactos del depósito administrado por el servicio se cifran con claves administradas. SageMaker AWS KMS Los buckets de Amazon S3 administrados por el servicio actualmente no admiten el cifrado de datos mediante claves de KMS administradas por el cliente. Puede usar esta ubicación de punto de control para trabajos de evaluación o inferencias de Amazon Bedrock.

Se pueden aplicar precios estándar a las instancias de cómputo, al almacenamiento de Amazon S3 y FSx a Lustre. Para obtener más información sobre los SageMaker HyperPod precios, consulte los precios, los precios de Amazon S3 y FSx los precios de Lustre.

Requisitos de cómputo

En las siguientes tablas se resumen los requisitos computacionales para la SageMaker HyperPod formación.