Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Entrenamiento iterativo
El entrenamiento iterativo permite el desarrollo de procesos de entrenamiento sofisticados para los modelos de Amazon Nova al encadenar varias técnicas de entrenamiento en secuencia. Este enfoque le permite superponer diferentes métodos de personalización para lograr modelos personalizados con precisión.
El proceso comienza con el entrenamiento de un modelo de Amazon Nova mediante una de las técnicas estándar (como SFT, PEFT o DPO). Una vez finalizado, encontrará un manifest.json archivo en la ubicación de salida de S3 que haya especificado. Este archivo contiene un checkpoint_s3_bucket valor que indica dónde está almacenado el modelo entrenado.
A continuación, puede utilizar la ubicación de este punto de control como model_name_or_path parámetro en las siguientes sesiones de entrenamiento, aprovechando de forma eficaz su trabajo de personalización anterior. Esto crea una cadena de mejoras progresivas, y en cada etapa de entrenamiento se perfecciona aún más el modelo en función de tus requisitos específicos.
Para obtener más información sobre la formación iterativa en Amazon Nova, consulte la sección de formación iterativa de la Guía del usuario de Amazon Nova.
