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# Errores de solución de problemas
<a name="neo-troubleshooting"></a>

Esta sección contiene información sobre cómo comprender y evitar errores habituales, los mensajes de error que generan y orientación sobre cómo solucionar estos errores. Antes de continuar, hágase las siguientes preguntas:

 **¿Encontró un error antes de implementar su modelo?** En caso afirmativo, consulte [Solución de errores de compilación en Neo](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-compilation.html). 

 **¿Se ha producido un error después de compilar el modelo?** En caso afirmativo, consulte [Solución de problemas de errores de inferencia de Neo](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-inference.html). 

**¿Se ha producido un error al intentar compilar el modelo para los dispositivos Ambarella?** En caso afirmativo, consulte [Solución de errores de Ambarella](neo-troubleshooting-target-devices-ambarella.md).

## Tipos de clasificación de errores
<a name="neo-error-messages"></a>

En esta lista se clasifican los *errores de usuario* que puede recibir de Neo. Se incluyen los errores de acceso y de permiso, y los errores de carga para cada uno de los marcos compatibles. Todos los demás errores son *errores del sistema*.

### Error de permiso del cliente
<a name="neo-error-client-permission"></a>

 Error de permiso de cliente: Neo pasa los errores de este tipo directamente a través del servicio dependiente. 
+ *Acceso denegado* al llamar a sts: AssumeRole
+ *Cualquier error 400* que se produce al llamar a S3 para descargar o cargar un modelo de cliente.
+ Error *PassRole*

### Error de carga
<a name="collapsible-section-2"></a>

Si el compilador de Neo ha cargado correctamente .tar.gz desde Amazon S3, compruebe que tarball contenga los archivos necesarios para la compilación. Los criterios de comprobación son específicos del marco: 
+ **TensorFlow**: Solo espera el archivo protobuf (\$1.pb o\$1.pbtxt). Para los modelos guardados, espera una carpeta de variables. 
+ **Pytorch**: espere un único archivo pytorch (\$1.pth).
+ **MXNET**: espera solo un archivo de símbolos (\$1.json) y un archivo de parámetros (\$1.params).
+ **XGBoost**: Se espera un solo archivo de modelo (\$1.model). XGBoost El modelo de entrada tiene limitación de tamaño.

### Errores de compilación
<a name="neo-error-compilation"></a>

Se supone que el compilador de Neo ha cargado correctamente .tar.gz desde Amazon S3 y que tarball contenga los archivos necesarios para la compilación. Los criterios de comprobación son: 
+ **OperatorNotImplemented**: No se ha implementado ningún operador.
+ **OperatorAttributeNotImplemented**: No se ha implementado el atributo del operador especificado. 
+ **OperatorAttributeRequired**: Se requiere un atributo para un gráfico de símbolos interno, pero no aparece en el gráfico del modelo introducido por el usuario. 
+ **OperatorAttributeValueNotValid**: El valor del atributo en el operador específico no es válido. 

**Topics**
+ [Tipos de clasificación de errores](#neo-error-messages)
+ [Solución de errores de compilación de Neo](neo-troubleshooting-compilation.md)
+ [Solucionar errores de inferencia de Neo](neo-troubleshooting-inference.md)
+ [Solución de errores de Ambarella](neo-troubleshooting-target-devices-ambarella.md)