AL2023 instancias de bloc de notas - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

AL2023 instancias de bloc de notas

Actualmente, las instancias de Amazon SageMaker Notebook son compatibles con los sistemas AL2023 operativos. AL2023es ahora el sistema operativo más reciente y recomendado para las instancias de notebook. Puede seleccionar el sistema operativo en el que se basa la instancia de cuaderno al crear la instancia de cuaderno.

SageMaker La IA admite instancias de notebook basadas en los siguientes sistemas AL2023 operativos.

  • notebook-al2023-v1: estas instancias de portátiles son compatibles con la versión 4. JupyterLab Para obtener información sobre las versiones, consulte. JupyterLab JupyterLab control de versiones

Tipos de instancias admitidas

AL2023 admite los tipos de instancias que figuran en la sección Instancias de Notebook de SageMaker AI Pricing, con la excepción de las instancias que AL2023 no admiten ml.p2 ml.g3 instancias. ml.p3

Núcleos disponibles

La siguiente tabla proporciona información sobre los núcleos disponibles para las instancias de SageMaker notebook. Todas estas imágenes son compatibles con las instancias de notebook basadas en el sistema notebook-al2023-v1 operativo.

Nombre del kernel Description (Descripción)
R Un kernel que se utiliza para realizar análisis y visualización de datos mediante código R desde un cuaderno de Jupyter.
Sparkmagic () PySpark Un kernel que se utiliza para hacer ciencia de datos con clústeres Spark remotos de cuadernos de Jupyter que utilizan el lenguaje de programación Python. Este kernel viene con Python 3.10.
Sparkmagic (Spark) Un kernel que se utiliza para hacer ciencia de datos con clústeres Spark remotos de cuadernos de Jupyter que utilizan el lenguaje de programación Scala. Este kernel viene con Python 3.10.
Sparkmagic (SparkR) Un kernel que se utiliza para hacer ciencia de datos con clústeres Spark remotos de cuadernos de Jupyter que utilizan el lenguaje de programación R. Este kernel viene con Python 3.10.
conda_python3 Un entorno conda que viene con paquetes populares para ciencia de datos y machine learning preinstalados. Este kernel viene con Python 3.10.
conda_pytorch Un entorno conda que viene preinstalado con la PyTorch versión 2.7.0, así como con los populares paquetes de ciencia de datos y aprendizaje automático. Este kernel viene con Python 3.10.