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# Cree un grupo de modelos
<a name="model-registry-model-group"></a>

Un grupo de modelos contiene diferentes versiones de un modelo. Puede crear un grupo de modelos que haga un seguimiento de todos los modelos que entrene para resolver un problema concreto. Cree un grupo de modelos mediante la consola AWS SDK para Python (Boto3) o la de Amazon SageMaker Studio.

## Cree un grupo de modelos (Boto3)
<a name="model-registry-package-group-api"></a>

**importante**  
Las políticas de IAM personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es necesario porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente todos los recursos que crean. Si una política de IAM permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores de tipo AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte [Proporcione permisos para etiquetar los recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS políticas gestionadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.

Para crear un grupo de modelos mediante Boto3, llame a la operación de la API `create_model_package_group` y especifique un nombre y una descripción como parámetros. En el ejemplo siguiente se muestra cómo crear un mediante grupo de modelos. La respuesta de la llamada `create_model_package_group` es el nombre de recurso de Amazon (ARN) del nuevo grupo de modelos.

En primer lugar, importe los paquetes necesarios y configure el cliente SageMaker AI Boto3.

```
import time
import os
from sagemaker import get_execution_role, session
import boto3

region = boto3.Session().region_name

role = get_execution_role()

sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)
```

Ahora cree el grupo de modelos.

```
import time
model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time()))
model_package_group_input_dict = {
 "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name,
 "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group"
}

create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict)
print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))
```

## Creación de un grupo de modelos (Studio o Studio Classic)
<a name="model-registry-package-group-studio"></a>

Para crear un grupo de modelos en la consola de Amazon SageMaker Studio, complete los siguientes pasos en función de si utiliza Studio o Studio Classic.

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#### [ Studio ]

1. Abre la consola de SageMaker Studio siguiendo las instrucciones de [Launch Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html).

1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Models (Modelos)**.

1. Seleccione la pestaña **Modelos registrados**, si aún no la ha seleccionado.

1. Justo debajo de la etiqueta de la pestaña **Modelos registrados**, elija **Grupos de modelos**, si aún no lo ha seleccionado.

1. Seleccione **Registrar** y, a continuación, **Grupo de modelos**.

1. En el cuadro de diálogo **Registrar grupo de modelos**, introduzca la información siguiente:
   + El nombre del nuevo grupo de modelos en el campo **Nombre del grupo de modelos**.
   + (Opcional) Una descripción del grupo de modelos en el campo **Descripción**.
   + (Opcional) Cualquier par clave-valor que quiera asociar con el grupo de modelos en el campo **Etiquetas**. Para obtener información sobre el uso de etiquetas, consulte [Tagging AWS resources](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_tagging.html) en la *Referencia general de AWS*.

1. Elija **Registrar grupo de modelos**.

1. (Opcional) En la página **Modelos**, seleccione la pestaña **Modelos registrados** y, a continuación, elija **Grupos de modelos**. Confirme que el grupo de modelos recién creado aparezca en la lista de grupos de modelos.

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#### [ Studio Classic ]

1. Inicia sesión en Amazon SageMaker Studio Classic. Para obtener más información, consulte [Lanzamiento de Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html).

1. En el panel de navegación izquierdo, elija el icono de **Inicio** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)).

1. Elija **Modelos** y, a continuación, **Registro de modelos**.

1. Elija **Acciones** y, a continuación, elija **Crear grupo de modelos**.

1. En el cuadro de diálogo **Crear grupo de modelos**, ingrese la información siguiente:
   + Ingrese el nombre del nuevo grupo de modelos en el campo **Nombre del grupo de modelos**.
   + Ingrese una descripción en el campo **Descripción** (opcional).
   + Ingrese cualquier par clave-valor que quiera asociar con el grupo de modelos en el campo **Etiquetas** (opcional). Para obtener información sobre el uso de etiquetas, consulte [Tagging AWS resources](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_tagging.html) en la *Referencia general de AWS*.
   + Elija un proyecto al que asociar el grupo de modelos en el campo **Proyecto** (opcional). Para obtener información sobre proyectos, consulte [MLOps Automatización con SageMaker proyectos](sagemaker-projects.md).

1. Elija **Crear modelo**.

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