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# Implementación de un modelo en Studio
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Después de registrar una versión del modelo y aprobarla para su implementación, impleméntela en un punto final de Amazon SageMaker AI para obtener inferencias en tiempo real. Puede implementar [Implementación de un modelo desde el registro con Python](model-registry-deploy.md) o implementar su modelo en Amazon SageMaker Studio. A continuación, se proporcionan instrucciones sobre cómo implementar el modelo en Studio.

Esta función no está disponible en Amazon SageMaker Studio Classic.
+ Si Studio es su experiencia predeterminada, la interfaz de usuario es similar a las imágenes que se encuentran en [Descripción general de la interfaz de usuario de Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui.md).
+ Si su experiencia predeterminada es Studio Classic, la interfaz de usuario es similar a las imágenes que aparecen en [Descripción general de la interfaz de usuario clásica de Amazon SageMaker Studio](studio-ui.md).

Para poder implementar un paquete de modelos, deben cumplirse los siguientes requisitos para el paquete del modelo:
+ Hay disponible una especificación de inferencia válida. Para obtener más información, consulte [InferenceSpecification](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelPackage.html#sagemaker-CreateModelPackage-request-InferenceSpecification).
+ Modelo con estado aprobado. Para obtener más información, consulte [Actualizar el estado de aprobación de un modelo](model-registry-approve.md).

A continuación, se proporcionan instrucciones sobre cómo implementar un modelo en Studio.

**Implementación de un modelo en Studio**

1. Abra la consola de Studio siguiendo las instrucciones de [Lanza Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Seleccione **Modelos** en el panel de navegación izquierdo.

1. Seleccione la pestaña **Modelos registrados**, si aún no la ha seleccionado.

1. Justo debajo de la etiqueta de la pestaña **Modelos registrados**, elija **Grupos de modelos**, si aún no lo ha seleccionado.

1. (Opcional) Si tiene modelos que han compartido con usted, puede elegir entre **Mis modelos** o **Compartidos conmigo**.

1. Seleccione las casillas de verificación de los modelos registrados. Si se cumplen los requisitos anteriores, podrá elegir el botón **Implementar**.

1. Elija **Implementar** para abrir la página **Implementar modelo en punto de conexión**.

1. Configure los recursos de implementación en **Configuración del punto de conexión**. 

1. Una vez que haya verificado la configuración, elija **Implementar**. A continuación, el modelo se implementará en el punto de conexión con el estado **En servicio**.

Para`us-east-1`, `us-west-2``ap-northeast-1`, y `eu-west-1` regiones, puede usar las siguientes instrucciones para implementar modelos:

**Implementación de un modelo en Studio**

1. Abra la consola de Studio siguiendo las instrucciones de [Lanza Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Seleccione **Modelos** en el panel de navegación izquierdo.

1. Seleccione la pestaña **Mis modelos**.

1. Seleccione la pestaña **Modelos** registrados, si aún no la ha seleccionado.

1. Seleccione un modelo y elija **Ver la última versión**.

1. Elija **Deploy** y seleccione entre SageMaker AI o Amazon Bedrock.

1. Una vez que haya verificado la configuración, elija **Implementar**. A continuación, el modelo se implementará en el punto de conexión con el estado **En servicio**.