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Habilidades de agente de personalización de modelos
Para acelerar los flujos de trabajo de personalización de modelos, Amazon SageMaker AI proporciona un conjunto completo de habilidades de agente diseñadas para funcionar con asistentes de codificación de IA que respaldan las habilidades, como Kiro y Claude Code. Estas habilidades dirigen a los asistentes de codificación, en un IDE o en la línea de comandos, a organizar las tareas de personalización de modelos, como la especificación y planificación de casos de uso, la transformación de conjuntos de datos, la selección de técnicas de personalización, el ajuste, la evaluación y el despliegue de modelos con opciones para Amazon AI SageMaker y Amazon Bedrock, de acuerdo con las mejores prácticas de Amazon SageMaker AI. Puede describir su caso de uso y su flujo de trabajo preferido en lenguaje natural a su asistente de programación, que, guiado por las habilidades de Amazon SageMaker AI, genera construcciones de código que gestionan la invocación y la orquestación de las API de Amazon SageMaker AI y las herramientas de MCP.
Las habilidades de Amazon SageMaker AI se distribuyen como un complemento de agente de código abierto a través del GitHub repositorio AWS Agent Plugins, mantenido por AWSlabs. Al seguir el SKILL.md formato estándar definido por el estándar abierto Agent Skills, estas habilidades se pueden transferir a cualquier entorno de codificación compatible.
Introducción: acceda a las habilidades de los agentes de Amazon SageMaker AI GitHub a través del repositorio de complementos de agentes de AWSlabssagemaker-ai Para los asistentes de codificación que no admiten directamente los complementos de agente (por ejemplo, Kiro CLI o IDE a partir de marzo de 2026), instale el servidor MCP y Skills por separado, como se detalla en el archivo read me
