

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# MLflow Servidores de seguimiento
<a name="mlflow-create-tracking-server"></a>

Un [servidor MLflow de seguimiento](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) es un servidor HTTP independiente que sirve a varios puntos finales de la API REST para rastrear las ejecuciones y los experimentos. Se necesita un servidor de seguimiento para empezar a rastrear tus experimentos de aprendizaje automático (ML) con SageMaker IA y. MLflow Puedes crear un servidor de seguimiento a través de la interfaz de usuario de Studio o a través de ella AWS CLI para personalizar la seguridad de forma más pormenorizada.

Debe tener configurados los permisos de IAM correctos para crear un servidor MLflow de seguimiento.

**Topics**
+ [Configure los permisos de IAM para MLflow](mlflow-create-tracking-server-iam.md)
+ [Creación de un servidor de seguimiento con Studio](mlflow-create-tracking-server-studio.md)
+ [Cree un servidor de seguimiento mediante el AWS CLI](mlflow-create-tracking-server-cli.md)