Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Modelos de SageMaker JumpStart la Fundación Amazon Amazon SageMaker JumpStart ofrece modelos state-of-the-art básicos para casos de uso como la redacción de contenido, la generación de código, la respuesta a preguntas, la redacción de textos publicitarios, el resumen, la clasificación, la recuperación de información y más. Usa modelos JumpStart básicos para crear tus propias soluciones generativas de IA e integra soluciones personalizadas con funciones de IA adicionales. SageMaker Para obtener más información, consulta [Cómo empezar con Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/). Un modelo fundacional es un modelo grande previamente entrenado que se adapta a muchas tareas posteriores y, a menudo, sirve como punto de partida para desarrollar modelos más especializados. Algunos ejemplos de modelos básicos son el LLa MA-3-70b, el BLOOM 176B, el FLAN-T5 XL o el GPT-J 6B, que se entrenan previamente con grandes cantidades de datos de texto y se pueden ajustar para tareas lingüísticas específicas. Amazon SageMaker JumpStart incorpora y mantiene modelos básicos disponibles públicamente para que puedas acceder a ellos, personalizarlos e integrarlos en tus ciclos de vida de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulte [Modelos fundacionales disponibles públicamente](jumpstart-foundation-models-latest.md#jumpstart-foundation-models-latest-publicly-available). Amazon SageMaker JumpStart también incluye modelos básicos patentados de proveedores externos. Para obtener más información, consulte [Modelos fundacionales patentados](jumpstart-foundation-models-latest.md#jumpstart-foundation-models-latest-proprietary). Para empezar a explorar y experimentar con los modelos disponibles, consulte [JumpStart uso del modelo básico](jumpstart-foundation-models-use.md). Todos los modelos básicos están disponibles para su uso mediante programación con el SageMaker Python SDK. Para obtener más información, consulte [Utilice modelos básicos con el SDK SageMaker Python](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk.md). Para obtener más información sobre las consideraciones que se deben tener en cuenta a la hora de elegir un modelo, consulte [Fuentes de modelos y acuerdos de licencia](jumpstart-foundation-models-choose.md). Para obtener información específica sobre la personalización y el ajuste de los modelos fundacionales, consulte [Personalización de modelos fundacionales](jumpstart-foundation-models-customize.md). Para obtener más información general sobre los modelos fundacionales, consulte el artículo [On the Opportunities and Risks of Foundation Models](https://arxiv.org/abs/2108.07258). **Topics** + [Modelos fundacionales disponibles](jumpstart-foundation-models-latest.md) + [JumpStart uso del modelo básico](jumpstart-foundation-models-use.md) + [Fuentes de modelos y acuerdos de licencia](jumpstart-foundation-models-choose.md) + [Personalización de modelos fundacionales](jumpstart-foundation-models-customize.md) + [Evaluación de un modelo fundacional de generación de texto en Studio](jumpstart-foundation-models-evaluate.md) + [Cuadernos de ejemplo](jumpstart-foundation-models-example-notebooks.md)