Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Actualización de recursos en un centro privado
<a name="jumpstart-curated-hubs-update"></a>

Puede actualizar los recursos de su centro privado para realizar cambios en sus metadatos. Los recursos que puede actualizar incluyen referencias de modelos a modelos de Amazon, SageMaker JumpStart modelos personalizados, cuadernos, conjuntos de datos y. JsonDoc

Al actualizar el modelo, la libreta, los conjuntos de datos o JsonDoc los recursos, puedes actualizar la descripción del contenido, el nombre para mostrar, las palabras clave y el estado del soporte. Al actualizar las referencias de JumpStart modelos a los modelos, solo puedes actualizar el campo que especifica la versión mínima del modelo que te gustaría usar.
+ Incluya «Actualizar los recursos del modelo o del cuaderno» DataSet/JsonDoc. En el comando CLI, DataSets/JsonDocs debe agregarse al argumento hub-content-type.

Siga la sección específica del recurso que desea actualizar.

## Actualización de los recursos de modelos o cuadernos
<a name="jumpstart-curated-hubs-update-model-notebook"></a>

Para actualizar un modelo o un recurso de bloc de notas, usa la API. [UpdateHubContent](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateHubContent.html)

Con esta API, puede actualizar los siguientes campos de metadatos válidos:
+ `HubContentDescription`: la descripción del recurso.
+ `HubContentDisplayName`: el nombre para mostrar del recurso.
+ `HubContentMarkdown`: la descripción del recurso, en formato Markdown.
+ `HubContentSearchKeywords`: las palabras clave del recurso que permiten realizar búsquedas.
+ `SupportStatus`: el estado actual del recurso.

En su solicitud, incluya un cambio en uno o varios de los campos anteriores. Si intenta actualizar cualquier otro campo, como el tipo de contenido del centro, recibirá un error.

------
#### [ AWS SDK para Python (Boto3) ]

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo se puede utilizar AWS SDK para Python (Boto3) para enviar una [ UpdateHubContent](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateHubContent.html)solicitud.

**nota**  
La `HubContentVersion` que especifique en la solicitud significa que los metadatos de la versión específica están actualizados. Para encontrar todas las versiones disponibles del contenido de tu hub, puedes usar la [ ListHubContentVersions](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListHubContentVersions.html)API.

```
import boto3
sagemaker_client = boto3.Session(region_name=<AWS-region>).client("sagemaker")

sagemaker_client.update_hub_contents(
    HubName={{<hub-name>}},
    HubContentName={{<resource-content-name>}},
    HubContentType={{<"Model"|"Notebook">}},
    HubContentVersion='1.0.0', # specify the correct version that you want to update
    HubContentDescription={{<updated-description-string>}}
)
```

------
#### [ AWS CLI ]

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo puedes utilizarla AWS CLI para enviar una solicitud de [actualización del contenido del centro.](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/update-hub-content.html)

```
aws sagemaker update-hub-content \
--hub-name {{<hub-name>}} \
--hub-content-name {{<resource-content-name>}} \
--hub-content-type {{<"Model"|"Notebook">}} \
--hub-content-version "1.0.0" \
--hub-content-description {{<updated-description-string>}}
```

------

## Actualización de referencias del modelo
<a name="jumpstart-curated-hubs-update-model-reference"></a>

Para actualizar una referencia de modelo a un JumpStart modelo, usa la API. [ UpdateHubContentReference](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateHubContentReference.html)

Solo puede actualizar el campo `MinVersion` para las referencias del modelo.

------
#### [ AWS SDK para Python (Boto3) ]

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo se puede utilizar AWS SDK para Python (Boto3) para enviar una [ UpdateHubContentReference](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateHubContentReference.html)solicitud.

```
import boto3
sagemaker_client = boto3.Session(region_name=<AWS-region>).client("sagemaker")

update_response = sagemaker_client.update_hub_content_reference(
    HubName={{<hub-name>}},
    HubContentName={{<model-reference-content-name>}},
    HubContentType='ModelReference',
    MinVersion='1.0.0'
)
```

------
#### [ AWS CLI ]

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo se puede utilizar AWS CLI para enviar una solicitud de [update-hub-content-reference](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/update-hub-content-reference.html).

```
aws sagemaker update-hub-content-reference \
 --hub-name {{<hub-name>}} \
 --hub-content-name {{<model-reference-content-name>}} \
 --hub-content-type "ModelReference" \
 --min-version "1.0.0"
```

------