Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Restrinja el acceso a modelos JumpStart cerrados
<a name="jumpstart-curated-hubs-gated-model-access"></a>

Amazon SageMaker JumpStart proporciona acceso a modelos de base propietarios y disponibles públicamente. Hay determinados modelos cerrados en buckets privados de Amazon S3 que requieren que haya aceptado el EULA (acuerdo de licencia de usuario final) del modelo para poder acceder a ellos. Para obtener más información, consulte [Aceptación del EULA con el SageMaker Python SDK](jumpstart-foundation-models-choose.md#jumpstart-foundation-models-choose-eula-python-sdk).

El comportamiento predeterminado actual es que, si un usuario acepta el EULA de un modelo, puede acceder al modelo y crear [trabajos de entrenamiento de refinamiento](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-estimator-class.md). Sin embargo, si es administrador y desea restringir el acceso de refinamiento a estos modelos cerrados, puede establecer una política que deniegue los permisos para utilizar la acción `CreateTrainingJob` siempre que la solicitud se dirija a un modelo cerrado.

El siguiente es un ejemplo de política AWS Identity and Access Management (IAM) que un administrador puede añadir a la función de IAM de un usuario:

```
{
    "Effect": "Deny",
    "Action": "sagemaker:CreateTrainingJob",
    "Resource": "*",
    "Condition": {
        "Bool": {
            "sagemaker:DirectGatedModelAccess": "true"
        }
    }
}
```

Si quiere conceder a los usuarios acceso a modelos específicos sin proporcionar acceso ilimitado a los modelos cerrados, configure un centro seleccionado y añada los modelos específicos al centro. Para obtener más información, consulte [Centros privados seleccionados para el control de acceso modelo básico en JumpStart](jumpstart-curated-hubs.md).