Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Ofrezca a la SageMaker IA acceso a los recursos de su Amazon VPC SageMaker De forma predeterminada, AI ejecuta los siguientes tipos de trabajo en Amazon Virtual Private Cloud. + Procesando + Formación + Alojamiento de modelos + Transformación por lotes + Amazon SageMaker Clarify + SageMaker Compilación de IA Sin embargo, los contenedores para estos trabajos acceden a AWS los recursos, como los depósitos de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), donde se almacenan los datos de entrenamiento y se modelan artefactos, a través de Internet. Para controlar el acceso a sus datos y contenedores de trabajos, se recomienda crear una VPC privada y configurarla de manera que no se pueda obtener acceso a ellos a través de Internet. Para obtener información sobre la creación y configuración de una VPC, consulte [Introducción a Amazon VPC](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/getting-started-ipv4.html) en la *Guía del usuario de Amazon VPC*. Usar una VPC ayuda a proteger sus datos y contenedores de trabajos, ya que puede configurar la VPC de manera que no se conecte a Internet. Utilizar una VPC también le permite supervisar todo el tráfico de red dentro y fuera de sus contenedores de trabajos mediante registros de flujo de la VPC. Para obtener más información, consulte [Logs de flujo de VPC](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/flow-logs.html) en la *Guía del usuario de Amazon VPC*. Especifique la configuración privada de la VPC cuando cree trabajos especificando subredes y grupos de seguridad. Al especificar las subredes y los grupos de seguridad, la SageMaker IA crea *interfaces de red elásticas* que se asocian a los grupos de seguridad de una de las subredes. Las interfaces de red elásticas permiten a sus contenedores de trabajos conectarse a los recursos en la VPC. Para obtener más información sobre las interfaces de red, consulte [Interfaces de red elásticas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_ElasticNetworkInterfaces.html) en la *Guía del usuario de Amazon VPC*. Debe especificar una configuración de VPC dentro del `VpcConfig` objeto de la [CreateProcessingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateProcessingJob.html)operación u [CreateTrainingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html)operación. Al especificar una configuración de VPC al crear un trabajo de entrenamiento, el modelo tiene acceso a recursos de la VPC. El hecho de especificar una configuración de VPC no cambia la ruta de invocación. Para conectarse a Amazon SageMaker AI dentro de una VPC, cree un punto de enlace de VPC e invoquelo. Para obtener más información, consulte [Conéctese a la SageMaker IA desde su VPC](interface-vpc-endpoint.md). **Topics** + [Ofrezca a los trabajos de procesamiento de SageMaker IA acceso a los recursos de su Amazon VPC](process-vpc.md) + [Ofrezca a los trabajos de formación en SageMaker IA acceso a los recursos de su Amazon VPC](train-vpc.md) + [Ofrezca a los puntos de conexión alojados en SageMaker IA acceso a los recursos de su Amazon VPC](host-vpc.md) + [Conceder acceso a los trabajos de transformación por lotes a los recursos de su Amazon VPC](batch-vpc.md) + [Ofrezca a Amazon SageMaker Clarify Jobs acceso a los recursos de su Amazon VPC](clarify-vpc.md) + [Ofrezca a los trabajos de compilación de SageMaker IA acceso a los recursos de su Amazon VPC](neo-vpc.md) + [Conceder a los trabajos del recomendador de inferencias acceso a los recursos de su Amazon VPC](inference-recommender-vpc-access.md)